The #BigData Daily. Roberto Croci sur Twitter : "Google Analytics Premium + Fusion Tables = Awesome Data. AffirmedSystems sur Twitter : "Measuring Performance of Complex Event Processing Systems #LowLatency #BigData. Performance_metrics_for_complex_event_processing_systems.pdf?utm_content=buffer6a999&utm_medium=social&utm_source=twitter. Arek Gadula sur Twitter : "Top five reasons why#IBM #middleware services are critical for #bigdata. Top five reasons why #middleware services are critical for #bigdata. A recipe for the modern data scientist. Daisy Pedder sur Twitter : "What do your IT staff think about Big Data? #bigdata #DataScience... Csc. How big data has transformed cricket - Business... Kirk Borne sur Twitter : "1200+ data sets at NYC #OpenData: RealTime Data Viewer on browser. #BigData HT @blazingdb. Open Data. Ian Samuels HQ sur Twitter : "The #bigdata landscape is changing fast. #IBM, #GE. and Others Create Big Data Alliance -
IBM, G.E. and Others Create Big Data Alliance - NYTimes.com. Photo A key element of the big data business is getting what much of computer technology secretly craves: Normality.
On Tuesday, several companies involved in analyzing digital information announced a common set of standards for Hadoop, perhaps the most widespread framework for technology analysis. The companies, including General Electric, Hortonworks, IBM, Pivotal and Verizon, said they would develop their products and services on a common core of Hadoop’s key components. Common standards often follow early development of software and hardware. If more companies use the same stuff, it usually helps with things like learning and certification, application development, and new products.
“What we’re seeing is the rise of algorithms in new customer engagement models,” said Paul Maritz, the chief executive of Pivotal, a company that builds software for other companies and offers products for online software development. The future of data potential is here. What is the first thing you think of when you hear the term "futuristic"?
Microsoft Azure Machine Learning Gallery. The Face Detection Algorithm Set To Revolutionise Image Search. Back in 2001, two computer scientists, Paul Viola and Michael Jones, triggered a revolution in the field of computer face detection.
After years of stagnation, these guys’ breakthrough was an algorithm that could spot faces in an image in real time. Indeed, the so-called Viola-Jones algorithm was so fast and simple that it was soon built into standard point and shoot cameras. Part of their trick was to ignore the much more difficult problem of face recognition and concentrate only on detection. They also focused only on faces viewed from the front, ignoring any seen from an angle.
Given these bounds, they realised that the bridge of the nose usually formed a vertical line that was brighter than the eye sockets nearby. So Viola and Jones built an algorithm that looks first for vertical bright bands in an image that might be noses, it then looks for horizontal dark bands that might be eyes, it then looks for other general patterns associated with faces. 10 Chief Data Officer (CDO) Trends. Here are the winners of the 2015 Structure Data Awards. The second-annual Structure Data Awards are here, where Gigaom picks the most-interesting and most-promising data startups that launched in the previous year.
The winners, which range from a non-profit data science organization to a company building infrastructure for deep learning, will present during a special session at our Structure Data conference, which takes places March 18 and 19 in New York. Where Big Data Jobs Will Be In 2015. By Louis Columbus on January 25, 2015 Demand for Computer Systems Analysts with big data expertise increased 89.9% in the last twelve months and 85.40% for Computer and Information Research Scientists.
Data Protection... What you need to know. The problem with the data revolution in four Venn diagrams. In August, UN secretary-general Ban Ki Moon named his independent expert advisory group, 24 experts tasked with providing recommendations on how best to use data to deliver the sustainable development goals.
In a press release at the time, Ban said: “The data revolution is giving the world powerful tools that can help usher in a more sustainable future. The recommendations of the group will be important inputs to the post-2015 debate and our efforts to shape an ambitious yet achievable vision.” On 6 November, those recommendations were published in a report entitled A world that counts, a cleverly crafted motivational manifesto, but by no means a practical roadmap on how to apply a “data revolution” to the future development agenda. I have previously written about this in more detail, but essentially, the report’s key weakness is that it conflates several terms, and assumes automatic relationships between things such as “counting” and “knowing”.
Not everything that counts can be counted. Revolutionizing Data Collection: From “Big Data” to “All Data” The One-Stop Shop for Big Data. Witter / ? Regards Citoyens sur Twitter : "La loi de Moore adaptée au #BigData : criant de vérité ! via @mikepluta... Andrew Chilvers sur Twitter : "Latest global digital statistics for mobile and social users #socialmedia #mobile #bigdata...
Project #BigData. Expanding on Project C to loo... Nicolas CREPIN sur Twitter : "Rendez-vous le 6 décembre !! #BigData #CongrèsIDF @JCE_Paris @JCEiledefrance @JCE_France @jcinews. Page not found - BigData-Startups. LUsineDigitale : Le douzième homme de l'équipe ... Bresil-2014-le-big-data-l-arme-secrete-de-l-allemagne-au-mondial-de-football.
Le cloud qui offre à Barcelone un meilleur cadre de vie. SFRBusinessTeam : Vous avez dit « #OpenData... Vous avez dit « Open Data » ? Comment rendre les données accessibles ? Barack-obama-mise-sur-la-data-pour-s-adapter-au-changement-climatique. La Maison Blanche a lancé le 19 mars la "Climate data initiative", visant à utiliser les données publiques et privées pour répondre aux défis posés par le changement climatique.
La data, l'arme ultime pour combattre les effets du réchauffement climatique ? L'administration américaine vient d'annoncer une série d'initiatives visant à mobiliser les données publiques et privées pour anticiper les effets du changement climatique. Une grande quantité de données détenues par des administrations américaines (notamment la Nasa et la Noaa, la National oceanic and atmospheric administration) seront ouvertes à tous sur un nouveau site. "Il s'agit de mettre des données recueillies par satellites ou via des équipements scientifiques à la portée du grand public", indique la Maison blanche. L'opération vise à "stimuler l'innovation et l'entreprenariat" afin de créer des outils permettant de "mieux comprendre, gérer, et se préparer aux conséquences concrètes du changement climatique".
Sylvain Arnulf. Le Big Data ? "Connais pas", répondent les entreprises. Cela coûte cher et il est difficile d'en apprécier les retombées.
Voilà, très résumé, l'avis de 484 directions d'entreprises industrielles sur le numérique recueilli par L'Usine Nouvelle en partenariat avec Sage et Econocom. Et si une majorité de sondés sont familiers avec les notions d'ERP, de cloud et de cybersécurité, qu'ils mettent en oeuvre tous les jours, seule une minorité a connaissance des prochains bouleversements numériques (Internet des objets, Big Data). Le Big data : va-t-il détrôner la Business Intelligence ? - Buzz IT. La BI traditionnelle est-elle morte et remplacée par le Big BI ?
Les entreprises attendent de la BI – la méthode qui permet de collecter, consolider, modéliser et restituer les données d’une entreprise pour offrir une aide à la décision – qu’elle s’adapte aux innovations qu’offre le Big Data. Aujourd’hui les entreprises produisent de plus en plus de données, provenant par exemple des avis clients, commentaires produits, remarques sur les réseaux sociaux, géolocalisation, études comportementales ou analyse des logs. Ces données sont immédiates et traitée à l’instant T. Elles ont toutes une potentielle valeur économique. Etude : Big Data, comment les entreprises. Big Data : nouvelle étape de l’informatisation du monde. Viktor Mayer-Schönberger, professeur à l’Oxford internet Institute, et Kenneth Cukier, responsable des données pour The Economist ont récemment publié Big Data : une révolution qui va transformer notre façon de vivre, de travailler et penser (le site dédié).
Ce livre est intéressant à plus d’un titre, mais avant tout pour ce qu’il nous apprend du changement du monde en cours. Riche d’exemples, facilement accessibles, il dresse un état compréhensible des enjeux des Big Data en insistant notamment sur ce que cette nouvelle étape de l’informatisation transforme. Eric Horvitz : « Nous sommes à l'aube d'une révolution » Nous vous parlions récemment du Machine Learning Summit 2013 et de l'enjeu du décryptage et de l'exploitation des Big Data aujourd'hui. Lors de l'événement, nous avons eu le plaisir de rencontrer Eric Horvitz, co-directeur du principal laboratoire de Microsoft Research à Redmond dans l'Etat de Washington. Le laboratoire couvre toutes les sphères de la recherche informatique dans le monde mais pour le Machine Learning Summit, Eric Horvitz est venu parler d'apprentissage statistique.
3 Big Data Opportunities For CRM Strategy. Customer relationship management practices often don't exploit big data effectively, analytics executive says. Are you overlooking these 3 opportunities? OhUnNoupi : Les #données sont le nouvel... La France met le cap sur le Big Data. Big Data : au coeur des stratégies d'entreprise. Le big data. Co-fondateur de Modizy.com. The Square Kilometre Array: The World’s Ultimate Big Data Challenge. John Kelly, Senior Vice President and Director, IBM Research. Nouveau site web / Salon Big Data Paris 2013. Du Big data à l’Open data, de nouveaux enjeux pour les entreprises. Ce phénomène consiste à mettre de l’information à disposition du public, comme l’INSEE le fait depuis longtemps en publiant les données relatives à la population.
Depuis près d’un an, les pouvoirs publics s’en sont également emparés afin d’offrir aux usagers de meilleurs services. Dans le monde de l’entreprise, toutefois, l’Open data tarde à se démocratiser. Comme le souligne une étude Libertic réalisée en 2011, seuls 47 % des salariés interrogés connaissent ce phénomène. Sortir de la tyrannie du présent. La quantité massive de données dont nous disposons sur tous les sujets, des sciences sociales aux systèmes environnementaux, nous laisse espérer la possibilité de mieux comprendre le monde dans lequel nous vivons. Mais les arbres ne cachent-ils pas la forêt ? Le mathématicien Samuel Arbesman (@arbesman) affirme dans Wired qu'il nous faut désormais compléter ces big data par les "long data" : des informations sur les phénomènes lents, se développant sur le très long terme.
Pour cela, nous devons collecter et surtout interpréter des données s'étendant sur plusieurs siècles, voire des millénaires. Un exemple de ce genre de travail, cité par Arbesman, est l'oeuvre Jared Diamond, auteur de Guns, Germs and Steel (traduit en français sous le titre De l’inégalité parmi les sociétés - Wikipédia).
Infographie: pourquoi le big data est...BIG ? - Transformation Digitale.