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Prediction & AI

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Un robot m’a volé mon Pulitzer, par Evgeny Morozov. La technologie jouit-elle d’une existence autonome ? Peut-elle fonctionner sans l’aide des humains ? Du théologien Jacques Ellul à Theodore Kaczynski, dit « Unabomber » (1), la réponse fut souvent positive. Aujourd’hui, toutefois, nombre d’historiens et de sociologues jugent cette théorie naïve et infondée (2). Et pourtant. Le monde de la finance repose de plus en plus sur des échanges automatisés, réalisés grâce aux algorithmes produits par des ordinateurs sophistiqués, capables d’identifier et d’utiliser des variations de valorisation qu’un trader ordinaire ne remarquerait même pas. La revue Forbes, l’une des publications financières les plus réputées, a récemment fait appel à la société Narrative Science dans le but de générer automatiquement des articles en ligne à la veille de l’annonce par les grandes entreprises de leurs résultats financiers. Sur Internet, chacun de nos mouvements est enregistré.

Et Google ? Data Addict. Peterc/pismo. Felipecsl/wombat. Peterc/pismo. Seagatesoft/sde. Beagle/beagle/firefox-extension at master · joeshaw/beagle. Chessprogramming - Yoji Ojima. You are not a member of this wiki. Join now Dismiss guest Join | Help | Sign In chessprogramming Home guest| Join | Help | Sign In Turn off "Getting Started" Loading...

Stock vs Seisms

Global/Specific Mood Analyst. Living Cells Show How to Fix the Financial System. Over the past three decades, the global financial system has become more dynamic and interconnected, more concentrated and complicated than ever before. Financial engineering seems to know no limits to creating new instruments that link institutions in new ways. Is that a good thing? Or could the resulting financial network be too complex? Or, perhaps, complex in the wrong way? A look at biology -- which has been tinkering with network designs for billions of years -- suggests that the answer to the last question is most likely yes. In “The Architecture of Complexity,” an extraordinarily original paper published 50 years ago, the economist, psychologist and artificial-intelligence pioneer Herbert Simon asked the question, Why does nature so consistently organize itself into hierarchies?

In biology, for example, cells organize into tissues, tissues into organs, organs into larger systems. Hierarchical Design Failures Cascade Read more opinion online from Bloomberg View. Computer Science from the arXiv - Adapt or Die: Polynomial Lower Bounds for Non-Adaptive Dynamic Data Structures. Un algorithme qui met à mal la rumeur ! Web et rumeur sont devenus intimement liés. La propagation des on-dits se fait à une vitesse folle et il est extrêmement compliqué de l'arrêter, tout comme de retrouver le responsable, l’élément déclencheur. Ce temps semble pourtant révolu ! C’est un chercheur portugais qui est à l’origine de cette découverte, en effet, au sein de l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne, notre homme a concrétisé un algorithme permettant de déterminer l’origine d’une information.

Tel le saumon qui remonte la rivière, l’algorithme va de lien en lien jusqu’à la source originelle. Si par exemple une rumeur se propage entre 500 membres, en étudiant 15 à 20 contacts, le dispositif retrouvera l’auteur du ragot. Pedro Pinto est donc un mathématicien de génie, et d’autant plus puisque son système ne s’arrête pas aux potins du web … Il est également capable de trouver l’origine d’une épidémie ou d’un attentat. Les autorités du monde entier pourraient d’ailleurs se damner pour posséder un tel logiciel.

Rugby

Poker. Monte Carlo Simulation to Answer LeBron's Question. Comorbidity. In medicine, comorbidity is the presence of one or more additional disorders (or diseases) co-occurring with a primary disease or disorder; or the effect of such additional disorders or diseases. The additional disorder may also be a behavioral or mental disorder. In medicine, the term "comorbid" can be either medical condition(s) existing simultaneously but independently with another condition; or it can indicate a related medical condition or conditions.

In psychiatric diagnoses it has been argued in part that this "'use of imprecise language may lead to correspondingly imprecise thinking', [and] this usage of the term 'comorbidity' should probably be avoided. " In medicine[edit] In medicine, comorbidity describes the effect of all other diseases an individual patient might have other than the primary disease of interest. Many tests attempt to standardize the "weight" or value of comorbid conditions, whether they are secondary or tertiary illnesses. Charlson index[edit] Mental health[edit] A Texas Hold ‘Em Tournament for AIs. My name is Richard Gibson and I am a PhD student and member of the Computer Poker Research Group (CPRG) at the University of Alberta. Each year, our group competes in the Annual Computer Poker Competition (ACPC) that pits poker-playing computer program against one another in a number of different formats of Texas Hold ‘Em.

This is the first in a short series of blogs about the ACPC and the CPRG’s entries into this year competition. These blogs will lead up to the announcement of the competition results on July 23 at the AAAI conference in Toronto. In this first part, I'll describe the history and the current state of the competition. In the past two decades there have been tremendous advances in game-playing computer programs: from Deep Blue beating the human world chess champion, Garry Kasparov, to the solving of checkers with the unbeatable computer checkers program, Chinook.

To help drive the research, the ACPC was formed in 2006. Photo: Getty Images. Tiberius - Predictive Modelling Software. WelcomeTiberius Reference Guide. Prédire le succès d'un film grâce à un modèle mathématique ! - News films Box Office. Des chercheurs japonais ont mis au point un modèle mathématique permettant de prédire le succès d'un film, en estimant notamment le bouche-à-oreille et les dépenses publicitaires.

Voilà une info insolite qui pourrait intéresser nombre de professionnels du cinéma! Des chercheurs japonais ont en effet mis au point un outil, basé sur un modèle mathématique, permettant de prédire le succès commercial d'un film ! Les chercheurs du Département de mathématiques appliquées et de physique de l'université de Tottori ont utilisé comme données les dépenses publicitaires quotidiennes de 25 films sortis dans les cinémas japonais, comme Avatar de James Cameron, Da Vinci Code de Ron Howard ou Pirates des Caraïbes : Jusqu'au Bout du Monde de Gore Verbinski. Ces chercheurs ont également estimé le bouche à oreille autour des films, par le nombre de posts sur les réseaux sociaux.

Les chercheurs ont ainsi calculé la probabilité pour un individu d'aller voir un film donné dans un cinéma japonais. BB avec AFP.

PMU

MÉDIAS • Voici le tweet parfait. Des chercheurs ont trouvé un moyen de prédire la popularité d'un tweet avec 84 % d'exactitude. Voilà, d'après leur algorithme, la version idéale d'un tweet info : Traduction : "L'iPhone bientôt disponible avec des formules prépayées" Si cela semble plutôt plat pour le tweet ultime, c'est parce que c'est le but : de la constance, des informations fortes formulées de manière simple, sans hyperbole.

Voilà la recette pour écrire un tweet efficace. N'oublions pas la qualité de la source – en l'occurrence The New York Times – dont la fiabilité augmente d'autant le coefficient de diffusion. Cet algorithme est issu d'une étude passionnante mise à disposition par l'Université de Californie à Los Angeles (Ucla) et les laboratoires de Hewlett-Packard. Les chercheurs ont utilisé des outils publics comme l'API Feedzilla pour réaliser une base de données de plus de 40 000 tweets envoyés en l'espace de neuf jours au mois d'août 2011. Sur Internet, le pouvoir des marques demeure.