periscopio

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http://www.narrativescience.com/ O ur proprietary artificial intelligence platform produces reports, articles, summaries and more that are automatically created from structured data sources. With amazing speed and quality, narratives are created in multiple formats, including long-form articles, headlines, Tweets and industry reports. Multiple versions of the same story can be created to customize the content for each audience and narratives can be fully tailored to fit a customer’s voice, style and tone.

Narrative Science | We Transform Data Into Stories and Insight

http://www.thinkwithgoogle.com/insights/tools/real-time-insights/ Great marketing starts with greater understanding of people and their behavior. Today, search trends and online activity are a window into the attitudes, perceptions and needs of your consumers. We've brought together our fast, free insights tools to help you make sense of this data and start gaining valuable insight in real-time. It’s the difference between guessing and knowing.

Real-Time Insights Finder

http://www.ticbeat.com/economia/big-data-era-avalancha-datos/

Big Data, la era de la avalancha de datos

Bienvenidos al término de moda en 2012: Big Data. Cada cierto tiempo la industria tecnológica nos sorprende con un nuevo concepto tan difícil de digerir como de traducir: SaaS, SOA, Cloud computing… Ahora le toca el turno al Big Data . ¿ Vaporware o reto corporativo? Big Data supone la confluencia de una multitud de tendencias que venían madurando durante la última década: redes sociales, movilidad, aplicaciones, caída del coste de la banda ancha, interconexión de objetos a través de la Red ( machine to machine o Internet de las cosas), cloud computing… Todas estas tendencias tienen otra en común: producen una ingente cantidad de datos que necesitan ser captados, almacenados, procesados y analizados.
http://www.ticbeat.com/economia/esperar-big-data/

¿Qué esperar del big data?

Hay varias cosas que ya están bastante claras cuando se habla de big data. Una es que lo de big no es una licencia poética: realmente los datos a los que tienen que enfrentarse las corporaciones tienen un volumen inmenso . La segunda es que las empresas pueden sacar amplios beneficios apostando por un buen uso de estos datos. Tienen un increíble caudal de información, que les permitirá descubrir prácticamente todo lo que necesitan saber sobre sus potenciales consumidores.

Knoema - Home

Our gallery is the collection of dashboards and presentations prepared and shared by our users. These dashboards span across many topics and issues, including interactive visualizations and presentations. Registration is optional. http://knoema.com/
Visualizations & InfoGraphics

http://wwwhatsnew.com/2012/03/19/getabout-me-crear-infografias-de-tu-cuenta-de-facebook/ GetAbout.me nos permite generar diferentes infografías con nuestra cuenta de Facebook, y visualizar diferentes datos de nuestra interacción dentro de la red social. Para ello solo tenemos que loguearnos con nuestra cuenta de Facebook y darles los permisos que nos solicita. ¿Qué reportes te brindará GetAbout? Proporciona hasta tres infografías que detallan las diferentes facetas de la red social. Por ejemplo, podrás tener un panorama general de los amigos que tienes en Facebook…porcentaje de hombres y mujeres, sus signos, ubicación, entre otros.

GetAbout.me, crea infografías de tu cuenta de Facebook

Data Visualization

http://blog.stuttgarter-zeitung.de/infografiken/2011/02/28/leute-als-infografiken/ Der dänische Informationsdesigner Peter Ørntoft hat eine Serie mit Infografiken geschaffen, in denen die Daten von Menschen repräsentiert werden:

Leute als Infografiken bei Glaserei

IdeasLab | World Economic Forum-IdeasLab

http://www.weforum.org/ideaslab#gaining-understanding-data-visualization-0 IdeasLabs are a unique format presented at World Economic Forum meetings around the world. In each IdeasLab, leading thinkers from the world’s top academic institutions present their current thinking, and the audience and their colleagues interact on their ideas.
http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/index.shtml

Treemaps for space-constrained visualization of hierarchies

During 1990, in response to the common problem of a filled hard disk, I became obsessed with the idea of producing a compact visualization of directory tree structures. Since the 80 Megabyte hard disk in the HCIL was shared by 14 users it was difficult to determine how and where space was used. Finding large files that could be deleted, or even determining which users consumed the largest shares of disk space were difficult tasks. Tree structured node-link diagrams grew too large to be useful, so I explored ways to show a tree in a space-constrained layout.
visualización

http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap/applet/index.shtml

Treemap 4.0 Demo

The Treemap 4.0 Demo is a Java Applet and requires your browser to have the Java 1.4 plugin. The applet opens up in a new page and defaults to "nba-settings.tms" data set which represents the statistics of NBA basket ball players with some simple settings applied to it. More examples can be found in the "File -> Open ->" menu of the applet.