Dariah Winter School › An open access synthesis of the DARIAH Winter School Open Data Citation for Social Sciences and Humanities, 24th-28th October 2016, Prague, Czech Republic. DMP OPIDoR. Datapartage - Accueil. Datapartage - Guide d'analyse du cadre juridique en France. Les données, quel enjeu pour la recherche et les bibliothèques? Un nombre croissant de revues scientifiques demandent aux auteurs de rendre disponibles les données analysées dans leurs articles.
C’est par exemple le cas du prestigieux groupe Nature. Ce mouvement international, né dans des disciplines productrices et réutilisatrices de grandes quantité de données (astrophysique, physique des hautes énergies, génomique…), s’étend peu à peu à d’autres domaines, comme les essais cliniques, et se généralise sous l’impulsion d’universités, d’agences de financement de la recherche, de gouvernements et d’organisations scientifiques internationales.
Comment expliquer cette évolution, et comment l’accompagner? Qu’entend-on par données de la recherche? La notion de données fait partie de l’ »outillage intellectuel » standard des sciences de la matière et du vivant, et de certaines sciences sociales. Notons que cette définition fortement marquée par les sciences dures devrait être adaptée pour s’appliquer pleinement aux sciences humaines et sociales. 6è journée Nationale d’Etude. JNE 2016 : Partage des données de la recherche L’objectif de l’édition 2016 s’est inscrit dans la continuité de la précédente : les données de la recherche (DR) constituent en effet une modalité relativement nouvelle de la publication des travaux, mais également de publicisation des données qui en sont le fondement.
Ces Data sous-jacentes sont aussi concernées par le phénomène de l’Open Access dans la mesure où leurs conditions d’accessibilité et de réutilisation, permettent à la connaissance d’avancer, et à l’innovation d’émerger. Deux volets ont balisé ce séminaire : – Définition, circonscription et contextualisation du concept de Données – Modalités pratiques de la production et de l’exploitation des données. Partage des données de la recherche. JNE 2016 du réseau des URFIST du 29 septembre 2016. Recherche : la France n'investit plus assez pour garder son rang. Décembre a été un mois faste en célébrations pour la recherche française.
On l'a vue briller à Stockholm lors de la cérémonie de remise du prix Nobel de chimie à notre collègue Jean-Pierre Sauvage, couronné avec J. Fraser Stoddart et Bernard L. Farringa pour leurs travaux sur la conception et la synthèse de machines moléculaires. Elle a été célébrée sous les ors de la Sorbonne à Paris à travers Claire Voisin, une grande mathématicienne au sein d'une communauté française de tout premier rang mondial, qui vient de se voir décerner la médaille d'or 2016 du CNRS. L'excellence scientifique, dans notre pays, n'est pas un mot creux : elle est incarnée et bien vivante. Car la question qui se pose est bien de savoir si la recherche française va se maintenir à ce niveau ou si elle va décrocher. Force est de constater que la « priorité à la recherche » et la « sanctuarisation » des budgets invoquées dans les discours ont souvent du mal à se frayer un chemin dans la réalité.
Une feuille de route pour les citations des données dans les entrepôts. Les entrepôts de données jouent un rôle central dans la citation des données car ils fournissent des services de gestion et de découverte des données, un accès pérennes aux données, des identifiants uniques et les métadonnées nécessaires.
Pour la citation des données, les entrepôts doivent travailler avec différents acteurs comme les éditeurs, les bases de données bibliographiques, les chercheurs. Un article publié en preprint dans BioRxiv présente une feuille de route pour que l’implémentation de la citation de données par les entrepôts de données, en particulier dans le domaine des sciences de la vie, soit en accord avec la “Joint Declaration of Data Citation Principles“. Ce travail fait partie du projet DCIP Data Citation Implementation Pilot de Force11. Cet article synthétise et harmonise les principales recommandations existantes et présente 11 recommandations regroupées selon trois niveaux de priorité de mise en place : source : A Data Citation Roadmap for Scholarly Data Repositories.