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Zebaz Smart Data : Editeur d'informations commerciales B2B. Pourquoi nos métadonnées sont-elles plus personnelles que nos empreintes digitales. A l’occasion du colloque « la politique des données personnelles : Big Data ou contrôle individuel « organisé par l’Institut des systèmes complexes et l’Ecole normale supérieure de Lyon qui se tenait le 21 novembre dernier, Yves-Alexandre de Montjoye (@yvesalexandre) était venu présenter ses travaux, et à travers lui, ceux du MediaLab sur ce sujet (Cf. « D’autres outils et règles pour mieux contrôler les données » ). Yves-Alexandre de Montjoye est doctorant au MIT. Il travaille au laboratoire de dynamique humaine du Media Lab, aux côtés de Sandy Pentland, dont nous avons plusieurs fois fait part des travaux.

Nos données de déplacements sont encore plus personnelles que nos empreintes digitales Faire correspondre des empreintes digitales n’est pas si simple, rappelle Yves-Alexandre de Montjoye. Image : illustration de l’unicité de nos parcours repérés via des antennes mobiles. Et Yves-Alexandre de nous inviter à retrouver un de ses collègues du Media Lab. Hubert Guillaud. Nos vies à l'heure des big data. Big data. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis.

Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15]. Volume[modifier | modifier le code] Variété[modifier | modifier le code] Big Data : 5 exemples de son utilisation marketing.

Connu et pourtant ignoré, le Big Data est un peu le sous-marin du Web, très puissant, il offre une véritable force de frappe aux marques qui le mettent en oeuvre, et pourtant il reste plutôt caché, à tel point qu’on oublie à quel point il est décisif… Sujet on ne peut plus tendance, il reste néanmoins fantomatique lorsqu’il est question de connaître ses débouchés tellement ces derniers sont nombreux. Savoir que le Big Data c’est : “Beaucoup de données”, citation qui, il faut l’avouer, ne nous aide pas beaucoup dans la recherche pratique de ce qu’est ce phénomène dont tout le monde parle. D’où l’idée d’aborder 5 exemples d’utilisation du Big Data en marketing, tant ce secteur a intérêt à s’y intéresser et le fait depuis quelques années déjà. Pour revenir sur les métaphores un peu vides de sens : le Big Data, c’est un peu l’effet Canada Dry du Cloud.

D’abord, parce qu’en définition, le Big Data n’est possible que grâce au Cloud. 1. 2. 3. 4. 5. Le résultat ? Crédit photo : shutterstock. Neo4j. MongoDB. OpenDataSoft. Vectorwise. When you’re in the business of selling applications you need to know that your database can handle the steady advances in server hardware, virtualization and cloud technologies. It also needs to be simple, fast and ultra-reliable where you can “set it and forget it”.

If you’re developing applications for SMB’s, the enterprise or the cloud, and want to build in a fast, reliable and low maintenance database, send Actian an email and we can help. We designed the Actian Embeddable Database with a best-of-all-worlds approach: a single application database that includes both a high performance transactional database engine using a key-value store to store and access the data, and a relational database engine with traditional SQL access.

Actian Embeddable Database powers thousands of packaged business applications for everything from accounting and medical office management to point-of-sale and ERP systems. Multi-core, Hypervisor and More. Database. Chorus. Elasticsearch. Mondrian. SpagoBI. Hadoop. InfiniDB. Palo. Le Big Data Marketing vu par Teradata. Le big data est incontournable. Quels en sont les enjeux ? Comment l’utiliser au mieux en marketing ? Quel sera son avenir et son impact sur nos métiers ? Réponses en exclusivité par Michel Bruley, Teradata Aster EMEA Marketing Director. Quel exemple donneriez-vous pour illustrer l’importance clé du big data ? Le Big Data Marketing vu par nos experts Le big data permet de traiter des données que l’on n’exploitait pas auparavant.

Il permet d’optimiser les actions de commercialisation (optimisation des investissements via le marketing attribution, moteur de recommandation – up selling, cross selling – tarification dynamique, communication géo localisée, mise en place de plus en plus de scores, dans des modèles opérationnels qui permettent d’industrialiser des actions et des alertes. Quels sont les enjeux de la maîtrise des données structurées et non structurées ? Les enjeux sont pour les fonctions Marketing/Vente, l’innovation, la différentiation, le développement commercial, la rentabilité. Dossier Big data et Marketing. Big Data et Marketing : dossier comprenant des millions de données informationnelles A lire avant de vous immerger dans le Big Data ! Le Big Data : un « problème » dont le marketing sortira gagnant ? Par Louis-Marie de Langlois, Consultant Converteo Big Data : le filon à exploiterBig Data : comment les entreprises peuvent-elles tirer le meilleur partie de cette avalanche de données ?

La qualité des Big Data, c’est le problème de la DSI, pas le mien. Abolir les limites de l’exploitation des données Avec les montagnes de données, comment trouver de nouvelles exploitations des données relevant des tendances, des relations inattendues, des modèles dans le modèle… ? Big Data et marketing : larguez les amarres ! L’intelligence de la donnée, c’est le Google de la data Comment faire pour extraire de ces masses incroyables d’informations celles qui vont réellement nous être utiles et être exploitables à des fins marketing et commerciales ? Comment appliquer le big data au CRM ? Big Data marketing. 1 mois de Big Data dans les médias français en ligne. When It Comes To Big Data Is Less More? Are brands spending too much time worrying about Big Data. Two Ivy League professors say yes. My oxymoronish title aside, two esteemed professors at an Ivy League school say that while those in the marketing world continue to struggle with how to handle all the data they are accumulating, they may in fact be wasting their time and more than likely need to go on what they refer to as a "data diet.

" The amount of data brands collect today from all the various channels: social media, email , mobile, and on and on is enormous. Over the past year or so I've written three different articles about Big Data including one in January 2012 entitled Why CMOs Need To Get Real About The Policy Implications Of Big Data . In that particular piece I made reference to a study done by IBM the year before of more than 1,700 CMOs from around the world who were asked to identify their four biggest challenges and at the top of the list was Big Data.

Do Not Track Legislation Big Brands, Big Decisions. Cinq clés pour comprendre le «Big Data» Big Data. Grosses données. Mais encore? Le concept de Big Data reste encore vague et mal compris en France. Pendant ce temps-là, dans la Silicon Valley, tout le monde sait bien que les données sont «le nouveau pétrole». François Lescalier s’est intéressé pour «Spécial Investigation» aux «nouveaux devins» dont le Big Data est la boule de cristal du 21e siècle. Le Big Data, c’est simple. Le Big Data, ce n’est pas que pour la NSA. Le Big Data, ça prédit l’avenir. Le Big Data, ça a du bon. Face au Big Data, la France est larguée. Big data : Livre Blanc Big data sur LeMondeInformatique.fr. L'avenir de l'IT ? Analyse prédictive, Cloud privé, systèmes embarqués et interfaces naturelles selon une étude de Gartner. Le rapport annuel « Hype Cycle » du cabinet Gartner se propose de faire le tri dans les nouvelles tendances IT.

Il liste les trop-pleins d'enthousiasme, les déceptions et les arrivées à maturité des technologies qui font l'actualité tout au long de l'année. Parmi les plus prometteuses, Gartner met en avant les alimentations sans fil, les télévisions connectées ou le paiement par mobiles (NFC). En ce qui concerne les smartphones et les appareils nomades (dont les tablettes), le rapport souligne une montée en puissance des galeries d'applications et de l'utilisation de la géolocalisation, et constate la démocratisation des codes QR (et de ses variantes comme les EZ Code, etc.) - ces codes barres carrés de plus en plus présents qui facilitent l'accès aux contenus.

Parmi les « forces technologiques » (sic) majeures liées aux appareils nomades, Gartner revient sur son concept de « context-enriched services » . En revanche, les mondes virtuels comme Second Life devraient quasiment disparaître. Big Data et analystics, comment en tirer le meilleur parti? Big Data : définition, enjeux et applications. Qu’est-ce que l’analyse du Big Data ? Des solutions de stockage innovantes (cloud computing, super calculateurs hybrides, etc.) couplées à des logiciels exploitant des algorithmes informatiques sophistiqués permettent l’analyse de ces gros volumes de données numériques.

Ces outils sont conçus pour détecter les informations pertinentes et établir des corrélations entre elles. Si l’analyse de la donnée, également appelée « Data Mining », existait déjà dans de nombreuses entreprises, cette activité a pris une ampleur nouvelle avec l’arrivée du Big Data. On parle aujourd’hui de science de la donnée (ou « datascience »). Un des enjeux actuels du Big Data est la mise au point d’outils complexes permettant de traiter et de mieux visualiser, analyser et cataloguer les flux énormes de données.

À quoi sert l’analyse du Big Data ? Cette analyse permet par exemple: Les applications concrètes du Big Data Faut-il avoir peur du Big Data ? L’usage du Big Data est strictement encadré. YOUTUBE - Le Big Data, c'est quoi ? Hadoop. Databases. Open data. Linked Data. Reporting. Pearltrees on big data. Experts. Big Data for Buildings. Veille. Databases. Big Data & Digital Blog. BI vs Big Data : de l'information à l'intelligence... Dans ses derniers billets, Christophe Dumoulin, Directeur chez Business & Decision, posait les principes élémentaires du Big Data en formalisant les principaux enjeux et en proposant des repères et soulevait une nouvelle interrogation sur l’utilisation des données pour qu’elles aient un impact significatif sur les marchés.

Ce troisième article traite, cette fois, du choix entre l’utilisation des technologies de Business Intelligence ou de Big Data pour le traitement de l’information. Que ce soit le Web Analyst, le Data Scientist, le simple utilisateur ou le manager, tout le monde tente de comprendre l’exploitation de toutes les données disponibles et d’en déterminer les bénéfices réels pour l’entreprise. Le volume d’information est passé de peu abondant à surabondant en quelques années. Tous les exemples que l’on pourrait citer sur l’explosion des données montrent que la génération de données se fait à une vitesse de plus en plus rapide. La démonstration peut se faire par l’exemple :

IoT Raises New Legal Challenges For Business. Privacy, security, and data ownership issues surrounding Internet of Things devices are creating a host of new legal questions and problems. Here's what's happening now, and what you need to know. Twitter's Top Data Science, Analytics, And BI Feeds (Click image for larger view and slideshow.) Drones, wearables, the Internet of Everything: As more and more data about individuals and businesses is collected and combined, new waves of litigation and lawmaking will follow. Internet of Things (IoT) devices represent potential points of security failures, and the data they generate or collect is raising new privacy concerns.

"As of today, information collected via devices generally can be used for almost any purpose, which is pretty scary as a consumer. For example, some businesses are encouraging employees to use Fitbits or other health wearables. More Data, Less Privacy There is no shortage of gadgets generating and collecting data. Data Ownership Rights May Arise 1 of 2 More Insights. Ouvaton, coopérative de services internet. Ressources pour la PirateBox. Pourquoi le projet sur le renseignement peut créer une "surveillance de masse"

Les défenseurs des libertés sur Internet ont peur. Depuis la , dans Le Figaro, que le gouvernement voulait installer des "boîtes noires" chez les opérateurs télécom afin de pouvoir surveiller, "en temps réel" et "de manière totale et systématique" les personnes représentant une "menace" et de réactions . Etrangement, et à l' de NextInpact, aucun n'explique ce que recouvrent précisément les nouveaux articles 851-3 et 851-4 dont il est question. Pour comprendre, il faut distinguer la surveillance des suspects et de leurs proches, classique, d'une véritable innovation : la traque aux "comportements suspects". révélation, ainsi que les "comportements suspects", on ne compte plus le nombre d'articles criant au scandaleanxiogènesexception Or, ce projet de loi ouvre une brèche dans le dispositif existant, afin de permettre, non seulement de mettre sur écoute les "cibles" des services de renseignement, mais surtout de surveiller... ceux qui n'ont pas encore été identifiés comme "cibles".

Data mining: ultime arme du marketing. Neutralité, j'écris ton nom #DATAGUEULE 23. Internet libre, ou Minitel 2.0 ? Benjamin Bayart. « Au moins, dans un système totalitaire, on sait à quoi on a affaire » - Rue89 - L'Obs. Privés de vie privée ? #DATAGUEULE 40. Big data - Données, données, donnez-moi. Les enjeux du big data - FUTURE - ARTE. Comment le big data peut aider les banques à reconquérir leurs clients. Près de 42 milliards de dollars. Ce devrait être le poids, en 2018, du marché mondial des technologies et services liés au "big data", un montant qui représente une croissance annuelle de 26,4% en moyenne, selon une étude publiée le 15 septembre par le cabinet IDC.

Mais qu'est-ce donc que le big data ? Cette terminologie - qui fait débat car elle est inspirée du Big Brother du roman 1984 de George Orwell - a pour signification la collecte et l'analyse des énormes masses de données générées par l'explosion de l'usage d'Internet. Dans quel but ? Dans le monde de l'entreprise, le big data permet notamment, grâce à l'analyse et au croisement de données structurées et non structurées (publications sur les réseaux sociaux, emails, etc.) de disposer d'une connaissance beaucoup plus fine des clients et, partant, de leur proposer le bon produit ou service, au bon moment, et via le bon canal de distribution. Avec Internet, les clients ont pris l'avantage dans la relation bancaire. Voyage au centre du système d'information. Search: The Data Visualisation Catalogue. Import.io | Web Data Platform & Free Web Scraping Tool.

Outils dataviz | Hello Data. Visual Thinking Center. Crédit à la consommation : des offres personnalisées grâce aux Big Data, Le Cercle. L'exploitation des Big Data permettrait à l'industrie du crédit à la consommation d'offrir des solutions adaptées à chaque profil.

Comment saisir les informations clefs qui rendent chaque individu unique et permettent de mieux répondre à ses besoins ? C’est tout l’enjeu auquel fait face l’industrie du crédit à la consommation, sur un marché français atone, après avoir perdu 25 % de ses volumes entre 2008 et 2013. Son objectif : proposer un crédit utile qui réponde aux attentes du consommateur réticent à s’endetter pour acheter. (Lire : Le marketing digital redécouvre le facteur humain ). Réconcilier l'inconciliable Plus que la baisse des taux d’intérêt observée sur le marché, l’exploitation de « grosses quantités de données » ou « Big Data » est susceptible de créer un climat de confiance et lever les réticences chez le consommateur. Cet usage des données s’appuie sur les informations communiquées par le client lors de la souscription d’un prêt personnel ou d’une carte de crédit.

How Big Is Big Data? | Celent. The One-Stop Shop for Big Data. Du big data au bug data en 5 V | le blog de bernard normier. [Tribune] Marketing prédictif : quand le "Big Data" anticipe les (ré)actions des consommateurs. Big data : les offres se multiplient, mais les compétences restent rares. The Empty Promise Of Big Data. Le Big Data, levier incontournable d'une relation client personnalisée. Big Data : les applications au sein du parcours client. Big Data Bootcamp Dallas May 2015. Understand Your Customer Buying Journey with Big Data. Crédit à la consommation : des offres personnalisées grâce aux Big Data, Le Cercle.

Mapping the Customer Journey with Data Analysis. Comment le big data peut aider les banques à reconquérir leurs clients. Le Big Data au service du marketing digital, définition et explication. Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils...