CELP. MPC. Pattern Recognition with Neural Networks in C++ - Abhijit S. Pandya, Robert B. Macy. Armadillo: C++ linear algebra library. Prédiction linéaire. OpenCL. Trading. CUDA. Apprentissage automatique. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
L'apprentissage automatique (machine learning en anglais), un des champs d'étude de l'intelligence artificielle, est la discipline scientifique concernée par le développement, l'analyse et l'implémentation de méthodes automatisables qui permettent à une machine (au sens large) d'évoluer grâce à un processus d'apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu'il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classiques. Des systèmes complexes peuvent être analysés, y compris pour des données associées à des valeurs symboliques (ex: sur un attribut numérique, non pas simplement une valeur numérique, juste un nombre, mais une valeur probabilisée, c'est-à-dire un nombre assorti d'une probabilité ou associé à un intervalle de confiance) ou un ensemble de modalités possibles sur un attribut numérique ou catégoriel.
Principes[modifier | modifier le code] Applications[modifier | modifier le code] Exemples :