Définitions
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Le datajournalism ou journalisme de données, peut difficilement se résumer à un type de contenus ou à un type de démarche. Il requiert des compétences spécifiques, selon l'usage qui en est fait. J’ai eu l’impression, ces derniers jours, de répéter plusieurs fois la même chose à des personnes différentes (ce qui est un vrai plaisir quand il s’agit de datajournalism). D’où l’idée d ’articuler ici ces quelques éléments récurrents. Photo CC par Ian-S sur Flickr Finalement, le datajournalism ou journalisme de données , peut difficilement se résumer à un type de contenus ou à un type de démarche.
Quatre voies du datajournalism
Journalisme de données
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le journalisme de données ( data journalism en anglais), ou journalisme de bases de données ( database journalism ), est un mouvement visant à renouveler le journalisme par l'exploitation et la mise à la disposition du public de données statistiques [ 1 ] . On l'appelle aussi le journalisme « hacker » (en anglais hacker journalism ), censé rapprocher journalistes ( hacks ) et passionnés d'informatique ( hackers ) pour faire évoluer le journalisme [ 2 ] .
Database journalism or structured journalism is a principle in information management whereby news content is organized around structured pieces of data , as opposed to news stories. See also [1] Communication scholar Wiebke Loosen defines database journalism as "supplying databases with raw material - articles, photos and other content - by using medium-agnostic publishing systems and then making it available for different devices ." [ 1 ] Some argue that such organization allows for a more efficient workflow .