Analyse discriminante. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
L’analyse factorielle discriminante ou analyse discriminante est une technique statistique qui vise à décrire, expliquer et prédire l’appartenance à des groupes prédéfinis (classes, modalités de la variable à prédire, …) d’un ensemble d’observations (individus, exemples, …) à partir d’une série de variables prédictives (descripteurs, variables exogènes, …). L’analyse discriminante est utilisée dans de nombreux domaines : En médecine, par exemple pour détecter les groupes à hauts risques cardiaques à partir de caractéristiques telles que l’alimentation, le fait de fumer ou pas, les antécédents familiaux, etc.Dans le domaine bancaire, lorsque l’on veut évaluer la fiabilité d’un demandeur de crédit à partir de ses revenus, du nombre de personnes à charge, des encours de crédits qu’il détient, etc.En biologie, lorsque l’on veut affecter un objet à sa famille d’appartenance à partir de ses caractéristiques physiques.
Observations décrites par. Test du χ² Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Densité du χ² en fonction du nombre de degrés de liberté Le test du χ2[1] est un test statistique permettant de tester l'adéquation d'une série de données à une famille de lois de probabilités ou de tester l'indépendance entre deux variables aléatoires. Histoire[modifier | modifier le code] Il a été proposé par le statisticien Karl Pearson en 1900[2]. Principe[modifier | modifier le code] À la base d'un test statistique, il y a la formulation d'une hypothèse appelée hypothèse nulle (ou hypothèse zéro), notée H0.
Ces données ayant été réparties en classes, il faut : Si la distance calculée entre les données observées et théoriques est supérieure à la distance critique, on conclut que le résultat n'est pas dû seulement aux fluctuations d'échantillonnage et que l'hypothèse nulle H0 doit donc être rejetée. Test du χ² d'adéquation[modifier | modifier le code] Test d'adéquation à une loi multinomiale[modifier | modifier le code] de valeurs. Avec .
Data Manipulation. Select Cases SPSS allows us to select part of the data set for further analysis, while excluding the remaining cases from these analyses.
The procedure is found by choosing Select from the Data Menu. We then have several "Select" options within the dialogue box that comes up so we can tell SPSS which data to select and which to ignore. The select dialogue box looks like this: First, we have to specify how to select data and which data to retain for the analyses: All cases This option actually turns off any previous selection and uses all data in the file.
Tecfa.unige.ch/etu-maltt/maya/tio/stic/ex5/polycope-light.stat.pdf. Traduction. TD 2 :Données catégorielles (khi 2) Plan :Test d'ajustementTest d'ajustement à un modèle quelconqueTest d'indépendanceTest d'indépendance pour un tableaux de taille quelconqueTest d'ajustement Pour ce TD, nous allons considérer l'exemple proposé par D.
Howell dans Méthodes Statistiques en Sciences Humaines (4° ed) §6.3 pp 157. cf également son site)Soit un labyrinthe avec deux deux branches. Au cours de l'apprentissage, le rat parcours une seule branche (cf. dessin en TD).Ensuite, les auteurs découvrent une deuxième branche qui pointe directement vers la nourriture.Deux hypothèses s'opposent, les rats vont-ils suivrent le chemin appris (contingences environnementales) ou vont ils se diriger vers la branche pointant vers la sortie (carte spatiale cognitive) ? Les résultats obtenus sont les suivants : Chemin appris : 9 ratsChemin court : 23 rats.Question : les rats ont-ils une préférence pour une allée ?
Méthode : Ces données sont également disponibles ici, téléchargez le fichier unequal categories.sav. Questions :