background preloader

B.d.

Facebook Twitter

Wappalyzer. Slidetorial. Wyszukiwanie informacji o tanich noclegach. Najbardziej oczywistym momentem do podróżowania są wakacje.

Wyszukiwanie informacji o tanich noclegach

Jednak to często w jesieni linie lotnicze organizują promocje na tanie przeloty. Jeśli uda nam się zdobyć wymarzony bilet do Paryża lub Rzymu, pozostaje jeszcze kwetia noclegu. Podpowiadamy w jakich serwisach warto szukać informacji o tanich nocelagach. Portale rezerwacyjne Booking.com – największy system rezerwacji noclegów on-line na świecie. Google Hotel Finder to nowe narzędzie od Google, które pozwala na odnalezienie pasującego do naszych preferencji hotelu. Kiedy szukamy noclegu w hotelu warto również odwiedzić portale takie jak Holidaycheck czy Hotels.com . Porównywarki cen Chcąc porównać ceny hoteli możemy skorzystać z portalu Tripadvisor .

App Marketing & Analytics. Wierzę, że sensory zmienią oblicze handlu. Wierzę w sensory.

Wierzę, że sensory zmienią oblicze handlu

Nie tylko w te umieszczone w elektronicznych szczoteczkach do zębów, które łączą się przez Bluetooth z aplikacją w smartfonie i mierzą nasz czas i dokładność szczotkowania, by móc później porównywać się (grywalizacja!) Ze znajomymi. Nie tylko w opaski i aplikacje, które sprawdzają, w której fazie snu aktualnie jesteśmy, lub jak świetnie biegamy.

I nie tylko w czujniki w butach, które same alarmują o tym, że podeszwa nie amortyzuje już naszych ruchów i należy buty wymienić. Całkowicie nowe doświadczenia Sensory tworzą nie tylko innowacyjne produkty. Także reklamy będą ściśle zależały od tego, gdzie znajduje się konsument i czego szuka. Dla konsumentów oznacza to całkowicie nowe doświadczenia zakupowe. Sign Up - Trendalytics. Fashion Meets Big Data. How big data will change the fashion industry. Big data is an expected element in scientific and clinical endeavors like health care and weather prediction, but many would be surprised to hear that this cloud computing technology can dictate the trends of tomorrow.

How big data will change the fashion industry

The fashion industry has begun to take its cues from the mass aggregation of information, which can monitor consumer information, demographics and spending habits and determine what the next major trends are. While these decisions used to be left to leaders in the industry, data analysis can now have a major role in what's hot next season. The art of trend forecasting In true fashion to the industry of the same name, bloggers and media alike have coined a different term for big data meeting beauty - "trend forecasting" is the term Wall Street Journal contributor Kathy Gordon used to describe information analysis. Fashion Industry Meets Big Data. Fashion Market Analysis & Trends - npd.com. Monitor sales of men’s, women’s, and children’s apparel and footwear in department stores, specialty stores, and national chains.

Fashion Market Analysis & Trends - npd.com

You also can use this service to track sales of women’s accessories in department stores and national chains. It delivers the most detailed point-of-sale (POS) information available for the fashion industry to guide your critical business decisions. For more information contact us. Understand who is buying apparel, footwear, and accessories, and how, why, and where they are shopping. Based on market research information from nearly 2 million consumers, the service delivers an unmatched view across all retail channels in the U.S. These reports enable retailers who choose this option to share their information with approved vendors, allowing vendors to analyze business performance at specific retailers down to the item level in many instances. Top 37 software for Text Analysis, Text Mining, Text Analytics - Predictive Analytics Today. Text_Mining. Text Mining and Analytics - University of Illinois at Urbana-Champaign.

About the Course This course will cover the major techniques for mining and analyzing text data to discover interesting patterns, extract useful knowledge, and support decision making, with an emphasis on statistical approaches that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with no or minimum human effort.

Text Mining and Analytics - University of Illinois at Urbana-Champaign

Detailed analysis of text data requires understanding of natural language text, which is known to be a difficult task for computers. However, a number of statistical approaches have been shown to work well for the "shallow" but robust analysis of text data for pattern finding and knowledge discovery. You will learn the basic concepts, principles, and major algorithms in text mining and their potential applications. Course Syllabus This course will be covering the following topics: Recommended Background Proficiency in programming, especially with C++.

Course Format The course will have video lectures, accompanied by quizzes and peer graded assignments. Stattist.com. Text Mining, Big Data, Unstructured Data. Text Mining Introductory Overview The purpose of Text Mining is to process unstructured (textual) information, extract meaningful numeric indices from the text, and, thus, make the information contained in the text accessible to the various data mining (statistical and machine learning) algorithms.

Text Mining, Big Data, Unstructured Data

Information can be extracted to derive summaries for the words contained in the documents or to compute summaries for the documents based on the words contained in them. Hence, you can analyze words, clusters of words used in documents, etc., or you could analyze documents and determine similarities between them or how they are related to other variables of interest in the data mining project.

Advanced analytics, tailored to you. Polski Finał Imagine Cup 2015 – Podsumowanie - Think About. Dzięki uprzejmości Instytutu Wzornictwa Przemysłowego oraz firmy Microsoft, już po raz trzeci mieliśmy okazję zobaczyć na żywo, krajowe finały Imagine Cup.

Polski Finał Imagine Cup 2015 – Podsumowanie - Think About

Przypominając – Imagine Cup to konkurs firmy Microsoft, skierowany do młodych programistów studiujących na kierunkach informatycznych i artystycznych. Krajowe finały miały na celu wyłonienie reprezentacji narodowych w 3 kategoriach: Games, Innovation oraz World Citizenship. Pierwszy etap gali finałowej poświęcony był, wyłonieniu dwóch najlepszych ekip, spośród pięciu w każdej kategorii. Miały one następnie okazję zaprezentować się przed publicznością i Vip Jury w składzie: 1.

Klasyfikacja finałowa wyglądała następująco: Miejce 1: Toast and Brains – studenci Politechniki Białostockiej przygotowali projekt Photon. Miejce 2: Science Sergeants – drużyna Wojskowej Akademii Technicznej z Warszawy zgłosiła do konkursu projekt iSULIN. Miejsce 3 bez prezentacji: Where to start with Data Mining and Data Science. Gregory Piatetsky answer: You can best learn data mining and data science by doing, so start analyzing data as soon as you can!

Where to start with Data Mining and Data Science

However, don't forget to learn the theory, since you need a good statistical and machine learning foundation to understand what you are doing and to find real nuggets of value in the noise of Big Data. Here are 7 steps to learn data mining (many of these steps you can do in parallel: Crewspark. Organizacje zasilane strumieniami danych. Coraz więcej polskich organizacji podejmuje próby wykorzystania gromadzonych w ich przedsiębiorstwach, dotąd niewykorzystywanych danych.

Organizacje zasilane strumieniami danych

Ponad setka uczestników organizowanej przez Computerworld i Internet Standard konferencji "Data+" miała okazję przekonać się, jak potężną wartość biznesową potrafią wydobyć z firmowych zasobów informacyjnych utalentowani Data Scientists, i jak przełożyć odkrywane przez nich zjawiska w przewagi konkurencyjne. Marsz po sklepach Analiza danych na temat zawartości koszyków zakupowych stanowi istotne wsparcie dla sieci handlowych.