Statistique-Approche

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Statosphère.fr. Par les temps qui courent, rien n'est plus éphémère qu'un service d'URL shortener (traduisible en un laborieux "raccourcisseur d'URL").

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Souvenez-vous du défunt tr.im ! Les dix services évoquées dans cet article ne seront pas de trop pour vous aider à choisir l'outil idéal pour suivre les statistiques de vos liens raccourcis. Level 8: Metrics and Statistics. Readings/Playings See “additional resources” at the end of this blog post for a number of supplemental readings.

Level 8: Metrics and Statistics

This Week One of the reasons I love game balance is that different aspects of balance touch all these other areas of game development. IDH - Indice de développement humain. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

IDH - Indice de développement humain

L'évolution de l'IDH entre 1975 et 2004 Le concept du développement humain est plus large que ce qu'en décrit l'IDH qui n'en est qu'un indicateur, créé par le PNUD pour évaluer ce qui n'était mesuré auparavant qu'avec imprécision. L'indicateur précédemment utilisé, le PIB par habitant, ne donne pas d'information sur le bien-être individuel ou collectif, mais n'évalue que la production économique. Il présente des écarts qui peuvent être très importants avec l'IDH[1]. L'indice a été développé en 1990 par l'économiste indien Amartya Sen et l'économiste pakistanais Mahbub ul Haq[2]. Le calcul de l'IDH a été modifié en 2011. Principe[modifier | modifier le code] L'IDH est un indice composite, sans dimension, compris entre 0 (exécrable) et 1 (excellent). La composition et la méthodologie pour établir cet indice sont susceptibles d'être revues tous les ans, et donnent lieu à l'établissement d'une note permettant de comprendre ces variations.

Viêt Nam. Statistique générale pour utilisateurs.... Jérôme Pagès - 9782753512153. Biographie de Jérôme Pagès Jérôme Pagès est ingénieur agronome, maître en sciences économiques, docteur en économie et d'administration des entreprises et titulaire de l'habilitation à diriger des recherches en statistique.

Statistique générale pour utilisateurs.... Jérôme Pagès - 9782753512153

Il est l'auteur de nombreux travaux en analyse factorielle de tableaux multiples, domaine dans lequel il a une reconnaissance internationale. Il dirige actuellement le laboratoire de mathématiques appliquées d'Agrocampus Rennes. Il est également l'auteur, dans la même collection, de Initiation aux Traitements statistiques; Méthodes, méthodologie (1997, en collaboration avec Brigitte Escofier) et de Analyse des données avec R (2009, en collaboration avec François Husson et Sébastien Lê) et, aux éditions Dunod, de Analyses factorielles simples et multiples; Objectifs, méthodes et interprétation (4° ed. 2008, en collaboration avec Brigitte Escofier).

Statistique descriptive - Nouvelle.... Bernard Py - 9782717853896. La statistique sans formule mathématique.... Bernard Py - 9782744074332. Biographie de Bernard Py Bernard Py est enseignant-chercheur à la Faculté d'économie appliquée de l'Université d'Aix-Marseille, où il enseigne notamment la statistique de la première année de licence au doctorat.

La statistique sans formule mathématique.... Bernard Py - 9782744074332

Il a, depuis plus de vingt ans, publié plusieurs manuels traditionnels de statistique descriptive qui se sont imposés comme ouvrages de référence. Il anime, hors université, des séminaires " grand public ", et organise des stages de formation continue pour professionnels, où il applique cette nouvelle méthode pédagogique, non formalisée, " démytifiant " le domaine, sans jamais en trahir l'esprit scientifique.

Statistiques et probabilités appliquées. Grégory Denglos - 9782130568711. Test de Traitement Hépatique. STATISTIQUES Excel facile simple. M2R EQSA Denis Corpet - Petit traité de STATISTIQUES - à l'usage des débutants.

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Page 1 1- Structures des données Je vous montre des manips de structure très SIMPLE. On peut faire plus compliqué ! Structure et analyse des données doivent être prévues AVANT de faire l'expérience. Vous verrez dans vos labos, des stats plus complètes (ANOVA, modèle linéaire) 1.1- Comparer des moyennes : on veut savoir si deux groupes sont identiques (hypothèse nulle) ou différents, pour une même mesure.

Certe, l'analyse de variance permet d'analyser plusieurs groupes de données, en construisant un modèle (non traité ici). Ex: les garçons sont-ils plus grands que les filles ? Ex.de test: t de Student (pour variances égales, données indépendantes et Normales) 1.2- Connaître le lien entre deux mesures : on veut savoir si deux mesures faites sur le même individu sont liées. Ex.de test: coefficient de corrélation (hypothèse nulle r = 0, pas de lien, nuage de points circulaire pour données Normales) 2- Interpréter p p.

Www.math.univ-toulouse.fr/~baccini/zpedago/asdm.pdf. Les stats pour les statophobes (les stats pour les nuls)