Les 9 indices de valeur d’un influenceur du Web. Au cours des trois dernières années, la mesure de l’influence dans les médias sociaux a considérablement évoluée. Du nombre d’abonnés ( followers ) Twitter qu’on calculait au début, l’engagement est vite devenu le nouveau buzz-word des marketeurs, qui ont finalement compris que dans les réseaux sociaux vaut mieux écouter avant de parler. En 2012, leur prochain défi sera de convertir cet engagement tacite dans la réalité.
Le marketing d’inlfluence : plus qu’une question d’algorithmes Portées par la vague du nouveau marché de l’influence, on a vu émerger une multitude de jeunes startups proposant leurs propres algorithmes de mesure. D’autres nouvelles plateformes sociales comme Empire Avenue , Kred ou XeeMe suggèrent une approche plus axée vers des objectifs de réalisations professionnelles ou corporatives.
C’est là que les principaux outils actuels, orientés pour la plupart vers des objectifs de marketing, ne font pas l’unanimité. Une présence sociale stratégique et efficace. De la logistique à la médiation. Cet article a été publié il y a 6 ans 28 jours, il est donc possible qu’il ne soit plus à jour. Les informations proposées sont donc peut-être expirées.
(Comme je n’assisterai pas à la journée sur la médiation du 20 mars 2008 à la Roche-sur-Yon, voici un billet sur le sujet, ce sera ma modeste contribution au débat…) « Le bibliothécaire est-il un médiateur ? » C’est la très bonne question que pose Olivier Chourrot de la BPI dans le BBF Déjà commenté par Francis sur le biblioblog Un petit cabanon. Je ne peux que vous recommander la lecture de cet article intéressant et les commentaires sur le blog pré-cité… Au final, Olivier Chourrot retient la médiation « moteur du désir » qui implique une relation différenciée aux publics. À Birmingham, au Royaume-Uni, certains bibliothécaires ont été formés à l’accompagnement approfondi des usagers, dans le cadre de la requalification de la bibliothèque en « learning centre ». La trouvabilité. Auteur : Silvae (1100 Posts)
Leaders d’opinion. Du temps (pas si lointain) où je préparais les concours de la fonction publique, j’avais été frappé par la notion de "Leader d’opinion"…c’est quoi un leader d’opinion? Hé bien dans ce billet de Sébastien Bailly on apprend que : C’est en 1940 que Paul Lazarsfeld mène, avec quelques autres chercheurs, la première étude sur la communication de masse politique.
Ils publient leurs travaux en 1944 sous le titre The People’s Choice. D’après eux, l’effet des mass medias doit être relativés, et ils font pour la première fois apparaître la notion de « leader d’opinion ». Selon Lazarsfeld, seul 5% des électeurs seraient influencés par les mass medias, un nombre bien moins important que ceux qui se laissent influencer par les amis, collègues, frères, soeurs, etc.
Les leaders d’opinion se reconnaissent au fait qu’ils sont de gros consommateurs d’information et qu’ils sont reconnus comme des personnes d’influence au sein de la communauté à laquelle ils appartiennent. IEEE Spectrum: People Who Read This Article Also Read... The newspaper, that daily chronicle of human events, is undergoing the most momentous transformation in its centuries-old history.
The familiar pulp-paper product still shows up on newsstands and porches every morning, but online versions are proliferating, attracting young readers and generally carving out a sizable swath of the news business. In the United States alone, 34 million people have made a daily habit of reading an online newspaper, according to the Newspaper Association of America. It’s just the beginning. Online news will inevitably grow at the expense of its traditional counterpart because the Web not only lowers production and distribution costs, it also opens up newspapers to entirely new formats.
There’s no need for that uniformity. The most interesting and important way to customize a site is to create a page of stories based on your unique interests culled from information about your past reading behavior. It could transform the industry. Comment améliorer les moteurs de recommandation ? | InternetActu. Rethinking Recommendation Engines. Over two years ago, Netflix announced a Recommendation Engine contest - anyone who invents an algorithm that does 10% better than their current recommendation system will win $1 Million dollars.
Many research teams raced to attack the problem, excited by the unprecedented amount of data available. Initially quite a lot of progress was made, but then slowly the progress stalled and now teams are stuck at around the 8.5% improvement mark. In this post we argue that the improvement in recommendation engines is not an algorithmic problem, but rather a presentation issue. Respinning recommendations as filters and delivering them without setting high expectations is more likely to yield progress than crunching more data faster. Building a recommendation engine is a complex endeavor, which we discussed here a year ago. Genetics of Recommendation Engines A social recommendation is also known as collaborative filtering - people who liked X also like Y. The Guy In The Garage Conclusion. 10 Recommended Recommendation Engines.
Alex Iskold just posted Rethinking Recommendation Engines, a product type that we here at ReadWriteWeb have explored a lot over the past year or so. In this follow-up post, we present 10 recommendation engines that we like. And we don't include the obvious ones, such as Amazon, Netflix, last.fm, Pandora. So it's not a 'top 10', don't panic. We invite you to add your favorites in the comments. Recommendation engines were included in our toolkit for 2008: What's Next on the Web.
Without further ado, here are our 10 picks, compiled from previous ReadWriteWeb posts: MyStrands How do you navigate a nearly infinite world of digital data to find the best content for your tastes and needs? MatchMine MatchMine, a Massachusetts company building a cross-platform media recommendation engine, received a $10 million investment from The Kraft Group. Zync Zync, a Massachusetts-based startup, operates a local event recommendation engine based around the city of Boston. SeeqPod Scouta TuneExplorer TheFilter.
Des agrégateurs aux disséminateurs | InternetActu.net. Trois jours après son lancement, plus de 70 000 billets sur les blogs parlent de l’iPhone d’Apple. Mais qu’en disent tout ces gens ? Si je me concentre sur les blogs “d’autorité” (comprenez, vers lesquels beaucoup d’autres blogs ont créé des liens), il me reste encore plus de 4 000 billets à lire !
Et je ne parle pas des dizaines de commentaires qui accompagnent certains billets, dont un tout petit nombre présente certainement un intérêt. Les outils d’agrégation, les moteurs de recherche, les répertoires de liens “sociaux” et autres outils du web d’aujourd’hui, sont censés savoir faire émerger un sens de cette accumulation. Ils sont encore loin du compte. Au mieux, ils classent : voilà tous les billets qui parlent de l’iPhone ; voilà les billets repérés par quelqu’un ; voici les plus cités, les mieux notés (par qui ?). Les outils du web 2.0 nous ont fait rentrer dans l’ère de l’agrégation, mais c’est une expérience dont on perçoit assez vite les limites. D’un côté, c’est rassurant. Lunch Launches a Personal Recommendation Network (+Invites) A new online community site called Lunch.com has just launched into private beta here at the Web 2.0 Expo in San Francisco.
The site, essentially a recommendation network, aims to bring the sort of casual conversations you would have with friends over lunch to the online arena. Using a proprietary "Similarity Network Engine," Lunch calculates what you have in common with other site members so you can share recommendations with those who have your same interests and perspectives. Click through for an exclusive invite code to this new site! In a way, Lunch is somewhat like a "Yelp 2.0. " Sites like Yelp, Amazon, the iTunes store, and others have been coming under fire for not having trustworthy reviews. Lunch - Feed your Curiosity.