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When we think of Twitter and the innovation behind it, the first thing we all think is 140. 140 characters is without a doubt an amazing innovation that Twitter introduced which makes communication flow faster, forces twitters to summarize a piece of news or information, or an idea or an opinion and allows followers to get information or an idea faster as well. Also, after the introduction of url shorteners (tinyurl,com originally and many others later on such as bit.ly) an emergent property of Twitter came to life: the linked web. Any blog post or news article out there could be potentially linked multiple times in Twitter with quick summaries and opinions. Other emerging properties or elements in Twitter are: . Tags, early on twitters started using tags as a way to group events or themes together and follow them separately. .
Twitter is closer to emulate a Neural Network than Facebook
Agent-based model
An agent-based model (ABM) (also sometimes related to the term multi-agent system or multi-agent simulation ) is a class of computational models for simulating the actions and interactions of autonomous agents (both individual or collective entities such as organizations or groups) with a view to assessing their effects on the system as a whole. It combines elements of game theory , complex systems , emergence , computational sociology , multi-agent systems , and evolutionary programming . Monte Carlo Methods are used to introduce randomness.List of data structures
List of data structures From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation , search
Louisa Mellor » Micro Mart ‘Gamification & the Web’
Micro Mart ‘Gamification & the Web’ How Gamification is Changing the Web Louisa Mellor Life would be a lot easier for web and software designers if human beings weren’t so complex.
Game Mechanics & Design
About University of California - Berkeley Founded in 1868 on the San Francisco Bay, UC Berkeley is the flagship campus of the University of California and one of the world's most prestigious public universities. The university is divided into 14 schools and colleges, further separated into 130 academic departments offering degree programs from the undergraduate to doctoral level. Cal offers renowned programs through the highly ranked Haas School of Business, College of Engineering, School of Law, and Goldman School of Public Policy. Notable alumni include novelist Jack London, former Supreme Court justice Earl Warren, actor Gregory Peck, and current California governor Jerry Brown. Explore Our Degree Programs
Data Structures | Berkeley Video Course
Data structure
In computer science , a data structure is a particular way of storing and organizing data in a computer so that it can be used efficiently . [ 1 ] [ 2 ] Different kinds of data structures are suited to different kinds of applications, and some are highly specialized to specific tasks. For example, B-trees are particularly well-suited for implementation of databases, while compiler implementations usually use hash tables to look up identifiers. Data structures provide a means to manage large amounts of data efficiently, such as large databases and internet indexing services .
algorithms
Measuring Simulation-Observation Fit: An Introduction to Ordinal Pattern Analysis Warren Thorngate and Bruce Edmonds Agent-Based Modeling as a Tool for Trade and Development Theory Timothy R. Gulden An Agent Based Model of Monopolistic Competition in International Trade with Emerging Firm Heterogeneity Ermanno Catullo Return Migration After Brain Drain: A Simulation Approach Alessio Emanuele Biondo, Alessandro Pluchino and Andrea Rapisarda
Journal of Artificial Societies and Social Simulation
Pourquoi ? Que ce soit avec l'intention de surprendre le lecteur, par souci "d'économie", par manque de précaution, ou.... un a uteur n'écrit jamais tout. Il laisse de la place à l'initiative du lecteur. Il faut donc apprendre aux élèves à aller au-delà du texte.
Inférer, qu'est-ce que cela veut dire ?
Interpolation search (sometimes referred to as extrapolation search ) is an algorithm for searching for a given key value in an indexed array that has been ordered by the values of the key. It parallels how humans search through a telephone book for a particular name, the key value by which the book's entries are ordered. In each search step it calculates where in the remaining search space the sought item might be, based on the key values at the bounds of the search space and the value of the sought key, usually via a linear interpolation.
Interpolation search
unsorted
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. En management et gestion de groupe, un abaque de Régnier est un outil visuel d'aide à la prise de décision facilitant la négociation collective. Inventé en 1973 par François Régnier, docteur en médecine, les premières versions étaient en dur , constituées d'une grille et de cubes dont les six faces étaient colorées.
Abaque de Régnier
Le projet MesInfos vise à rassembler un noyau d’entreprises et d’administrations partenaires, dans le but d’explorer de manière concrète ce qui pourrait transformer la relation entre les individus et les organisations (entreprises et administrations) : le partage des données personnelles que détiennent les organisations avec les individus qu’elles concernent, pour qu’ils en fassent… ce qu’ils veulent. MesInfos : la piste de "l’outillage" des individus Depuis des décennies, les entreprises et les administrations se sont dotées de moyens sans cesse plus performants de capturer, retenir et exploiter les données relatives à leurs clients et usagers. Objectifs : concilier massification et personnalisation de la relation, mieux analyser la relation (risque, rentabilité…), optimiser stocks et tarifs, prévoir, faire évoluer les offres, fidéliser… En revanche, les individus ne retirent rien de vraiment perceptible de cette industrialisation de la relation et supportent mal cette asymétrie.
Présentation du projet "MesInfos
Une connaissance des statistiques est vitale pour notre compréhension du monde, mais une connaissance incomplète de celles-ci peut piéger celui qui n'est pas méfiant. Les "pièges statistiques" pourraient être définis comme les "moyens" par lesquels les statistiques peuvent être mal interprétées. Une meilleure connaissance de ces pièges est importante parce que les statistiques jouent un rôle vital dans la prise de décision, qu'elle soit politique, scientifique, dans le monde des affaires ou lorsque vous devez prendre une décision (ou votre médecin) sur le traitement le plus adéquat à prendre quand vous êtes malade. Dans cet article nous donnerons plusieurs exemples d'interprétations erronées ou de mauvaises utilisations des statistiques.
Les pièges et erreurs statistiques
Indicateurs & Stats
M2R EQSA Denis Corpet - Petit traité de STATISTIQUES - à l'usage des débutants. Page 1 1- Structures des données