RDFox. Overview RDFox is a highly scalable in-memory RDF triple store that supports shared memory parallel datalog reasoning. It is a cross-platform software written in C++ that comes with a Java wrapper allowing for an easy integration with any Java-based solution. Downloads Below you can find a Linux/OS X/Windows distribution of (J)RDFox. The archive contains a prebuilt OS specific version of RDFox as a library and executable. Additionally, the source code is also available, for manual compilation of (J)RDFox. By downloading the sources and/or binaries of (J)RDFox, you agree to the following academic licence. Sources and Versions for alternative OS. XML vs RDF : logique structurelle contre logique des données. XML et RDF sont deux modèles différents d'encodage de l'information et, pourtant, ils sont souvent confondus. Le dernier exemple en date est la mise à disposition par la British Library de 14 millions de notices bibliographiques au format, je cite, « RDF/DC ».
La confusion est patente de par l'absence d'URI pour identifier les ressources décrites. Or, en tant que lecteur régulier de ce blog, vous savez que l'URI est un des fondements du modèle RDF. Il est vrai que la distinction n'est pas forcément évidente à appréhender au premier abord et la syntaxe RDF/XML n'arrange pas les choses. On dit d'un flux XML qu'il est bien-formé s'il respecte la logique d'imbrication des balises (à la « poupée russe »), qu'il possède un élément racine et quelques règles primitives de XML. Reprenons l'exemple donnée par Manue, soit la phrase : « Socrate est un chat ». <html> <head> <title>Description de Socrate</title> </head> <body> <p>Socrate est un chat</p> </body></html> DipLODocus[RDF] | DipLODocus[RDF] is a new system for RDF data processing supporting both simple transactional queries and complex analytics efficiently. dipLODocus[RDF] is based on a novel hybrid storage model considering RDF data both from a graph perspective (by storing RDF subgraphs or RDF molecules) and from a "vertical" analytics perspective (by storing compact lists of literal values for a given attribute).
Overview Our system is built on three main structures: RDF molecule clusters (which can be seen as hybrid structures borrowing both from property tables and RDF subgraphs), template lists (storing literals in compact lists as in a column-oriented database system) and an efficient hash-table indexing URIs and literals based on the clusters they belong to. Figure below gives a simple example of a few molecule clusters—storing information about students—and of a template list—compactly storing lists of student IDs. Architecture The figure below gives a simplified architecture of dipLODocus[RDF]. RDF Graph visualization tools « Time rolls on.
XLWrap – Spreadsheet-to-RDF Wrapper. RDF - semantique. Web sémantique RDF Data & Metadata. RDF. RDF. IfcRDF.
RDFS.