Hikob : systèmes d’acquisition de données sans fil. Big Data Paris 2015. Wysii Predictive Profiling. Talend : "de nouveaux modèles économiques centrés sur le big data" Talend est un Editeur de solutions dédiées à la gestion des données en masse (big data) , Talend propose d’améliorer leur intégration et leur exploitation dans les systèmes des sociétés clientes. Dans le cadre de ses fonctions de Vice-Président Marketing de Talend, Yves de Montcheuil a acquis la certitude que le big data peut amener les entreprises vers de nouvelles opportunités, tant d’un point de vue opérationnel qu’en faisant évoluer leurs modèles économiques. Rappelons que le salon Big Data ouvre ses portes demain (1et et 2 avril) au CNIT – Paris La Défense. Depuis leur apparition fracassante sur la scène publique, les big data laissent entrevoir progressivement les bénéfices qu’elles peuvent apporter aux entreprises. Au départ, cantonnées à des problématiques de stockage et d’accès rapide à des volumes massifs de données, les big data étaient le Graal des spécialistes du marketing.
Les big data alimentent désormais l’opérationnel… Les perspectives sont nombreuses, voire illimitées. Alliancebigdata.com. Innovation et Entrepreneuriat Numériques en France. BIG DATA (1/3) Mais bordel c’est quoi la Big Data ! 2011 a vu l’avènement de la communication M2M, de l’internet des objets ou encore de l’impression 3D. En 2012, on nous a principalement vendu le concept de BYOD (Bring Your Own Device at work pour les novices) et la… big data : discipline naissante ? Buzz trendy véhiculé par éminents et respectables journalistes de la trempe de Morandini ou Pernault ? Nouveau paradigme marketing ? Adage et fantasme réservé aux data scientists ? Coup d’épée dans l’eau ou gisement majeur ? Remous balbutiants, véritable rupture ou nouvel artifice dont le fard ne tardera pas à couler ? Décryptage. En quelques mots, c’est quoi la big data ?
Allez, zou, on commence. 1er commandement : où et quand a commencé le big data ? Okapi et Sciences et Vie Junior ne nous aideront pas sur ce coup-là. Constat simple, face à quelques dizaine de téraoctets, les systèmes d’indexation existants étaient révolus. La Big Data Analytics rebattra les cartes du marketing. Building data startups: Fast, big, and focused. This is a written follow-up to a talk presented at a recent Strata online event. A new breed of startup is emerging, built to take advantage of the rising tides of data across a variety of verticals and the maturing ecosystem of tools for its large-scale analysis.
These are data startups, and they are the sumo wrestlers on the startup stage. The weight of data is a source of their competitive advantage. But like their sumo mentors, size alone is not enough. The most successful of data startups must be fast (with data), big (with analytics), and focused (with services). Setting the stage: The attack of the exponentials The question of why this style of startup is arising today, versus a decade ago, owes to a confluence of forces that I call the Attack of the Exponentials. At the same time, these technological forces are not symmetric: CPU and storage costs have fallen faster than that of network and disk IO. Leveraging the big data stack Fast data Big analytics Focused services Related: GRIDPOCKET. AMPLab - UC Berkeley. RESEARCH | Global Pulse. In collaboration with UN partners and public sector institutions, Global Pulse identifies problems that could be addressed through real-time monitoring of digital data.
Following this, Global Pulse designs and conducts applied research projects. The projects aim to discover practical uses of Big Data to solve these challenges and prototype technology tools for monitoring development progress and tracking emerging vulnerabilities. The framework for joint innovation in the Lab moves through a cycle of consultations, project design and partnership engagement (to secure data, tools and expertise), followed by a period of investigation and prototyping. Finally, Pulse Labs and partners evaluate and share their findings, methodologies, successes and failures both internally and publicly with stakeholders. Jean Delahousse, Consultant, expert at Knowledgeconsult | SlideShare.
Vertica (HP) TellMePlus : l’inventeur de Business Objects s’attaque au Big Data.