Le paradoxe de Simpson — Science étonnante #7. Le paradoxe de Simpson — Science étonnante #7. Ingénieur Développement Hadoop (H/F) at Thales in Sophia Antipolis - Job.
Investigation of graph databases as efficient storage method for IFC building models - Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung und Simulation der TU München. Formation Big Data Capgemini Institut. Le Big Data s’impose comme l’une des évolutions majeures des systèmes d’information, à la fois sur les plans métiers, fonctionnels et technologiques.
Il constitue un écosystème riche et complexe que les DSI vont devoir maîtriser rapidement afin d’accompagner les directions métier dans leurs projets. Au travers de nombreux exemples et cas concrets, ce séminaire guide le responsable SI vers la création de valeur à partir des données et répond à ses préoccupations pratiques de mise en œuvre : Hadoop, Spark, In-Memory, MPP, NoSQL, Grid : quelles sont les architectures à mettre en place ? Machine Learning, MapReduce, HDFS, DataViz, Cloud : quelles sont les compétences et les technologies à maîtriser ? Cassandra, MongoDB, Storm : comment tirer parti des évolutions technologiques.Modélisation, architecture, conception : quels sont les outils et les meilleures pratiques du marché ?
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