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Python

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Anaconda and Jupyter Notebook · snu-stat/tutorial-github Wiki. Jupyter는 Python을 기반으로 다양한 언어를 지원하는 IDE로, 문서를 만드는 시점에 코드를 실행하는 위의 다른 방법들과는 달리 실행한 결과가 출력된 상태에서 문서화가 가능하여 매우 편리합니다.

Anaconda and Jupyter Notebook · snu-stat/tutorial-github Wiki

이번 학기에는 jupyter notebook 파일 .ipynb을 직접 제출하는 것도 가능합니다. 이 문서에서는 Anaconda를 통해 Jupyter Notebook을 설치하고 여기서 R을 사용하는 방법에 관해 다룹니다. 설치 anaconda python distribution 설치 Jupyter는 이 배포판 안에 포함되어 있습니다. IRKernel 설치: Jupyter에서 R을 사용하고자 하는 경우 다음 두 가지 중 원하는 방법을 골라 설치하면 됩니다. anaconda의 r-essentials bundle을 설치 r-essentials 번들을 설치하면 IRkernel과 함께 80여 개의 R 패키지가 함께 설치됩니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서: conda install -c r r-essentials 참조: 설치되어 있는 R에 IRkernel 직접 설치 install.packages(c('rzmq','repr','IRkernel','IRdisplay'), repos = c(' getOption('repos'))) 리눅스에서: ZMQ 설치 우분투 등 데비안 기반: sudo apt-get install libzmq3-dev CentOS 등 페도라 기반: sudo yum install czmq-develR 콘솔에서 다음을 실행 install.packages(c('rzmq','repr','IRkernel','IRdisplay'), repos = c(' getOption('repos')), type = 'source')Jupyter에서 새로 설치한 커널을 사용할 수 있도록 합니다.

사용법 링크 참조. Jupyter 다중 커널 설치하기. $ jupyter kernelspec install-self [InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python2 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python2 Optional: Installing Kernels $ jupyter kernelspec list Available kernels: python3 /Users/{USER}/Library/Jupyter/kernels/python3 python2 /usr/local/share/jupyter/kernels/python2.

jupyter 다중 커널 설치하기

파이썬(python) 기초 강좌 목록. JUPYTER WITH R. Jupyter jupyter(또는 ipython notebook)는 ipython을 기반으로 해서 코딩과 마크다운 문서작성을 함께 할 수 있게 해주는 웹기반 어플리케이션이다.

JUPYTER WITH R

기존의 ipython 에서는 ipython만을 사용할 수 있었지만 jupyter로 업그레이드 되면서 다른 언어들도 사용할 수 있게 되었다. 보통 R 관련해서 강의나 스터디와 관련된 자료를 만들 때 knit과 rmarkdown을 이용했었다. 웹페이지나 웹기반 슬라이드, pdf 등 다양한 형태로 만들 수 있다는 것이 장점이지만 그림자료가 많아질 수록 매번 knit 시키기는 시간이 너무 길어지기도 했고 코드와 주석으로만 작성되어있던 R 소스코드를 markdown형식과 code chunk의 형태로 변환하는게 번거로웠다. 마침 최근 github에서 jupyter의 ipynb파일을 직접 렌더링해주도록 업데이트 되었다는 사실을 알게 되었다. 파이썬은 jupyter로 코드를 작성하고 있었지만 R도 jupyter에서 코드를 작성해서 github에 자료를 모으면 비교적 편리하게 문서를 작성할 수 있을 것 같다는 생각이 들어서 R커널을 윈도우에 설치하는 방법을 찾아보게 되었다. jupyter with R (windows) 우선 여기서는 python, ipython, jupyter, 그리고 R까지 모두 설치되어 있다는 것을 전제로 진행하려고 한다. python과 R의 설치는 비교적 쉽게 할 수 있지만, ipython과 jupyter의 경우에는 구글에서 관련된 내용으로 검색해가면서 진행해야 할 것 같다. 설치하는 과정은 의 readme 문서를 참고했다. install.packages(c('rzmq','repr','IRkernel','IRdisplay'), repos = c(' getOption('repos'))) 위와 같이 커널 설치를 위해 필요한 패키지를 한꺼번에 설치할 수 있다.

위 명령어를 통해 커널을 설치할 수 있다. 와 같이 작성되어 있는 것을 볼 수 있다. Python Scientific Lecture Notes — Scipy lecture notes. IPython Qtconsole과 Notebook 설정하기. Problem loading page. One Day of IDLE Toying. (Korean translation by Jisoo Yi) Chinese translation by Tongli Zhang Greek translation by Leon IV Isauvros Italian translation by Roberto Distefano Indonesian translation by I Wayan Wandira French translation by Yannick Gobin Dutch translation by Mark Lambrecht German translation by Gregor Lingl Portuguese translation by Fernando Manaças Ferreira 이 페이지는 파이썬을 어떻게 시작할지 감을 못잡고 있는 초보 사용자를 위해서 만들어졌다.

One Day of IDLE Toying

혹시 이런 질문을 하고 있으시진 않은지? "그래, 파이썬은 깔았는데, 뭘 하지? " 아마 조금은 그림이 들어간 설명서로 시작하는게 시작할 때의 그 지끈거림을 덜어줄 수 있을 것 같다. 만약, 이 온라인 문서에 대한 어떤 제안이라도 가지고 있거나, 수정이나 보완을 할 게 있으면, 언제든지 dyoo@hkn.eecs.berkeley.edu로 메일 보내주시기 바란다. February 8, 2003: Tongli Zhang sent me a new translation of the IDLE tutorial in Chinese. 일단, 우리모두 파이썬을 이미 설치하고 가정하자. 새 창이 아래처럼 떴다. 이 것이 IDLE의 주된 창이고, "인터프리터" 창이라고 부른다.

그럼 뭔가 해볼까? ">>>"라고 되어 있는 것이 프롬프트이다. 이건 너무 간단했나? 우리는 몇 가지 명령이 더 수행된 결과를 볼 수 있다. 여기까지 왔으면, 여러분들은 파이썬을 가지고 어떻게 놀아야 하는지 알 게 되었다. 이제, 충분히들 놀아보셨는지? 해결방법이 있긴한데, 약간 어색하다(?). 한 번 해보도록 하자. 그러면, 아래와 같이 새 창이 뜬다. 보시다시피, 새 창에는 아무것도 없다. 파일을 저장하자.