Web Semantique
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Callimachus is a framework for data-driven applications based on Linked Data . Callimachus allows Web developers to quickly and easily create Web applications based on Linked Data. The user interface is consistent -- it is RESTful from the ground up. Developers need only a Web browser to create a data-driven application.
callimachus - Callimachus is a Semantic Web framework for easily building hyperlinked Web applications.
Elasticsearch est un moteur de recherche open source à la fois puissant et distribué (Cloud) basé sur Lucène . Les objectifs d'elasticsearch sont simples: Obtenir un moteur de recherche: rapide facile à mettre en place avec un schéma totalement libre (nosql) utilisable avec du JSON over HTTP et on the cloud (entendez par là, solution distribuée sur plusieurs machines). Et les résultats sont là !
ElasticSearch - Un moteur de recherche on the cloud basé sur Lucène
Kwaga partners with Viadeo to add professional profiles to its semantic email filter
Kwaga , which offers a semantic toolkit to help manage email, is partnering with LinkedIn competitor Viadeo to make the social network’s 30m user profiles available within Gmail, with other email services to follow. Specifically, Viadeo support is being rolled out first for Kwaga Contex t so that a sender’s Viadeo profile (if available) will be displayed, as well as other contextual information, at the bottom of each email inside of Gmail. Of note, Kwaga Context already supports LinkedIn and Twitter profiles. In addition to pulling in information about the sender from those supported social networks, Kwaga Context also offers a nifty feature that uses semantic technology to remind a user when important emails have been forgotten or to flag up emails that require more attention or a particular call to action. Think Gmail’s Priority Inbox but a lot smarter.
How the pull paradigm and the semantic web combine to help businesses face the challenges of the future. The Problem On the Web today, we see millions of web sites, each of which presents web pages and documents. These are simply electronic versions of the old paper-based ways of doing things: writing checks, filing taxes, looking at menus, catalog pages, magazines, etc. When you search for something on Google, you get a list of web sites that may or may not have what you’re looking for, based on keywords found in the text. You have to look at each one and decide whether it answers your question.
The Semantic Web & THE POWER OF PULL » Introduction
The following is a transcript of a talk presented at a dual meetup of Vancouver Search Engine Marketing Group and the The Vancouver Semantic Web Meetup Group on 6 January 2011. What is the Semantic Web? I'm not going to spend the next 45 minutes trying to define the semantic web – also called Web 3.0 – because it's in some ways as philosophical as technical, and is a matter of debate even among semantic web practitioners. Instead I want to focus on three core concepts of the semantic web, keeping things a simple as possible.
SEO, the Semantic Web and Information Discovery
One SPARQL end point per dataset, One end point to query them all « Semantic Web world for you
Althought being commonly depicted as one giant graph, the Web of Data is not a single entity that can be queried. Instead, it’s a distributed architecture made of different datasets each providing some triples (see the LOD Cloud picture and CKAN.net ). Each of these data source can be queried separately, most often through an end point understanding the SPARQL query language. Looking for answers making use of information spanning over different data sets is a more challenging task as the mechanisms used internally to query one data set (database-like joins, query planning, …) do not scale easily over several data sources.
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Web 3.0
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Logo web 3 L'expression Web 3.0 est utilisée en futurologie à court terme pour désigner l'internet qui suit le web 2.0 et constitue l'étape à venir du développement du World Wide Web . Son contenu réel n'est pas défini de manière consensuelle, chacun l'utilisant pour désigner sa propre vision du futur d'internet. Historique [ modifier ] Historiquement, le Web 3.0 est une expression qui désigne la troisième étape en cours des transformations majeures dont le Web fait l'objet depuis son lancement :
Dans le précédent billet , j'ai expliqué en quoi RDFa permettait de décrire la structure du message contenu dans une page Web et comment on pourrait facilement générer du RDFa à partir des données structurées dans la base de données de votre CMS. Je vous propose maintenant de passer de la théorie à la pratique. Ce tutoriel suppose que vous connaissez XHTML et le principe de base de RDF . Dans la mesure où RDFa ajoute des attributs à XHTML, le W3C a mis au point une DTD spécifique issue de XHTML et intégrant les attributs RDFa. Par conséquent, si vous voulez que vos pages soient valides, le doctype à déclarer est le suivant :
RDFaiser votre blog, 2ème partie : la pratique | Les petites cas
Dans le dernier Dlib , on peut lire un article très intéressant de Karen Coyle, Diane Hillmann, Jon Phipps et Gordon Dunsire sur l'expression de RDA en RDF . Il rend compte d'un travail effectué dans le cadre du groupe de travail DCMI/RDA qui comme son nom l'indique travaille sur le rapprochement entre Dublin Core et RDA. Pour mémoire, les RDA (Resource Description and Access) sont un ensemble de nouvelles règles de catalogage en cours d'élaboration dans la communauté anglo-saxonne, dont le principal caractère novateur est de prendre acte de la modélisation définie par les FRBR . En fait ce qu'ils présentent dans l'article c'est un premier travail pour exprimer les RDA sous la forme d'une ontologie en RDF, qui est disponible en ligne dans le répertoire de métadonnées de la NSDL . L'article rappelle qu'il s'agit d'un premier travail, qui arrive en avance de phase par rapport à la version définitive de RDA (prévue en juin).
Les RDA en RDF
RDA Vocabularies: Process, Outcome, Use
D-Lib Magazine January/February 2010 Volume 16, Number 1/2 Table of Contents RDA Vocabularies: Process, Outcome, Use Printer-friendly Version Abstract
Suite à quelques discussions récentes , je me suis replonger dans les arcanes du RDF . En effet, Pearltrees offrant une possibilité d'exportation des favoris en RDF , ma curiosité naturelle m'a poussée à investiguer de manière à savoir ce que je pouvais faire concrètement avec ce fichier. En plus, @SebDeclercq a été assez gentil que pour me transmettre sa propre sauvegarde, m'épargnant ainsi la tâche fastidieuse d'enrichir mes propres Pearltrees . Donc, j'ai un fichier contenant plein de liens, et maintenant, je veux exploiter ces informations. Comment faire ? Comme indiqué dans le billet du blog de Nicolas Cynober , nous pouvons utiliser un outil comme SPARQLer pour manipuler les informations.