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Tutoriels et articles de SQLPro - Club d'entraide des développeurs francophones
Savez vous que de nombreux organismes externes proposent des normes et modéles de données qui vous simplifient la vie ? La normalisation permet de gagner facilement de l'argent si elle est implantée lors de l'analyse du projet. Exemples concrets et payants ! SQL est-il mort ? En 1999 une nouvelle version de SQL a été normalisée.Algorithme ID3 - Wikipédia
C’est un algorithme de classification supervisé, c’est-à-dire qu'il se base sur des exemples déjà classés dans un ensemble de classes pour déterminer un modèle de classification. Le modèle que produit ID3 est un arbre de décision . Cet arbre servira à classer de nouveaux échantillons.Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L' apprentissage automatique ( machine learning en anglais), un des champs d'étude de l' intelligence artificielle , est la discipline scientifique concernée par le développement, l'analyse et l'implémentation de méthodes automatisables qui permettent à une machine (au sens large) d'évoluer grâce à un processus d'apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu'il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classiques. Des systèmes complexes peuvent être analysés, y compris pour des données associées à des valeurs symboliques (ex: sur un attribut numérique, non pas simplement une valeur numérique, juste un nombre , mais une valeur probabilisée, c'est-à-dire un nombre assorti d'une probabilité ou associé à un intervalle de confiance ) ou un ensemble de modalités possibles sur un attribut numérique ou catégoriel.
Apprentissage automatique - Wikipédia
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un arbre de décision est un outil d'aide à la décision qui représente la situation plus ou moins complexe à laquelle on doit faire face sous la forme graphique d'un arbre de façon à faire apparaître l'extrémité de chaque branche les différents résultats possibles en fonction des décisions prises à chaque étape. L'arbre de décisions est un outil utilisé dans des domaines variés ( sécurité , fouille de données , médecine , etc.). Sa lisibilité, sa rapidité d'exécution et le peu d'hypothèses nécessaires a priori expliquent sa popularité actuelle.

