Comment stocker des données dans le Cloud ? Devenez data-scientist sur Le Wagon On Demand. Etalab/addok. Stack Overflow. The End Of Apps As We Know Them. The experience of our primary mobile screen being a bank of app icons that lead to independent destinations is dying.
And that changes what we need to design and build. How we experience content via connected devices – laptops, phones, tablets, wearables – is undergoing a dramatic change. The idea of an app as an independent destination is becoming less important, and the idea of an app as a publishing tool, with related notifications that contain content and actions, is becoming more important. This will change what we design, and change our product strategy. No more screens full of app icons This is such a paradigm shift it requires plenty of explaining.
The idea of having a screen full of icons, representing independent apps, that need to be opened to experience them, is making less and less sense. The primary design pattern here is cards. Designing systems not destinations I covered this topic in detail in a previous post, so I’ll quickly summarise here. But that is changing fast. Mais combien y a-t-il de femmes scientifiques sur Wikipédia ? La semaine dernière s’est tenu à Paris un éditathon « Femmes de sciences », coorganisé par Wikimédia France.
Mon collègue Mathieu s’est posé la question qui sert de titre à ce billet. Il se demandait également quel était le ratio hommes/femmes dans ce domaine, et m’a demandé comment trouver la réponse en utilisant Wikidata… Je me suis dit que la réponse pourrait intéresser d’autres personnes. L’outil dont on a besoin est Autolist : et on va l’utiliser pour obtenir les résultats d’une requête Wikidata Query (WDQ). Prenons deux secondes pour repenser notre requête d’une façon compréhensible par l’ordinateur : on veut les éléments qui ont pour nature (P31) « être humain (Q5) » (cette précision est obligatoire pour éliminer les personnages de fiction), de sexe ou genre (P21) « féminin (Q6581072) » et dont la profession (P106) est une sous-classe de (P279) « scientifique (Q901) » Résultat : 14 725 éléments concernant des femmes scientifiques sur Wikidata.
RecalBox - Ne cherchez plus, c'est ce qu'il vous faut pour faire du retrogaming avec votre Raspberry Pi. Si vous avez sur votre bureau un Raspberry Pi 2 qui prend la poussière et du temps devant vous pour des raisons indépendantes de votre volonté, je ne vois qu'une chose à faire pour tuer ce temps sans partir en Syrie : JOUER !
Mais pas à n'importe quel jeu de kikoolol Full-3DXHD4K... Non, non... Jouer encore et toujours aux même vieux jeux retro qui ont bercé votre jeunesse. Bercé soit pour de vrai parce que vous avez dépassé la trentaine, soit parce que vos parents étaient trop radins pour vous acheter une Xbox360 et que vous avez du faire vos armes avec la vieille console du grand frère (et c'était y'a 5 ans). Le retrogaming, finalement c'est un peu comme recoucher avec son premier amour de Lycée (ou sa cousine, pour les plus précoces). Peu importe, ce qui compte, c'est l'amour du pixel bien fait et du gameplay qui accroche ! Source Vous avez aimé cet article ? Données, traces et algorithmes. L’utilisation généralisée des technologies numériques et d’internet produit un volume considérable de données.
On estime que 90% des données existantes aujourd’hui ont été créées dans les deux dernières années et selon le cabinet McKinsey, il faut s’attendre à une croissance de 40% des données créées chaque année. Les données proviennent de divers horizons : informations climatiques recueillies à distance par des capteurs situés dans le monde entier ; informations sur la circulation dans les villes provenant des caméras vidéos ; feux de signalisation et signaux des téléphones cellulaires ; informations de positionnement GPS des camions assurant le transport logistique ; contenus ou images affichés sur les réseaux sociaux, et bien plus encore.
Inventory of FLOSS in the Cultural Heritage Domain. Automating Tinder with Eigenfaces. While my friends were getting sucked into "swiping" all day on their phones with Tinder, I eventually got fed up and designed a piece of software that automates everything on Tinder.
An update on Tinderbox: Well, I didn't think I'd do it. I even wrote in my post that I wouldn't. Nearly a year since I released Tinderbox, I finally decided to take a packaged approach and make the technology more available. I'd like to introduce Bernie A.I., a personified artificial intelligence that is the next evolution from this project. Bernie is be a mobile app that brings this to the phone, and you can sign up at Although Tinderbox support is completely dropped, Bernie is a better project for me to focus my energy and maintain. Since Tinder’s rising popularity, including its use by Olympic athletes such as snowboarder Rebecca Torr, Tinder has achieved critical adoption as a launchpoint for singles meeting singles. Dubbed "Tinderbox", the first version only took 3 weeks to build.