background preloader

BigData

Facebook Twitter

Le Cloud Computing. Google Spreadsheets. Le Big Data en une infographie. Big Data Right Now: Five Trendy Open Source Technologies. Big Data is on every CIO’s mind this quarter, and for good reason.

Big Data Right Now: Five Trendy Open Source Technologies

Companies will have spent $4.3 billion on Big Data technologies by the end of 2012. But here’s where it gets interesting. Those initial investments will in turn trigger a domino effect of upgrades and new initiatives that are valued at $34 billion for 2013, per Gartner. Over a 5 year period, spend is estimated at $232 billion. What you’re seeing right now is only the tip of a gigantic iceberg. Big Data is presently synonymous with technologies like Hadoop, and the “NoSQL” class of databases including Mongo (document stores) and Cassandra (key-values). But there are new, untapped advantages and non-trivially large opportunities beyond these usual suspects. Internet et médias sociaux: les chiffres 2012 - INNOVATION. Leaders in Big Data. Web à Québec : entre les données volumineuses, les microdonnées et Google 

La semaine dernière se tenait la troisième édition de l’événement le Web à Québec.

Web à Québec : entre les données volumineuses, les microdonnées et Google 

Gina Desjardins et moi avions tenu un panel sur les réseaux sociaux lors de la première édition. Cette série de conférences a depuis bien grandi, et les conférenciers ont eu le plaisir de dispenser leur savoir devant des salles pleines, qui débordaient même parfois. Des conférences aux conversations de corridor (souvent aussi importantes), j’ai relevé les données volumineuses, les microdonnées et le modèle Google. Données de volume, on en fait quoi? La conférence de Philippe Nieuwbourg avait ceci d’intéressant qu’elle permettait de mettre en perspective l’utilisation des données de volume (big datas). Et pourquoi donne-t-on des données sur soi à une entreprise? Philippe Nieuwbourg explique les données volumineuses en quelques exemples : Les microdonnées : le nouvel incontournable du référencement web Données ouvertes, données de volume et microdonnées, le sujet n’est pas épuisé.

'bigdata' Quorum-based Journaling in CDH4.1. Given the requirement to avoid SPOFs and custom hardware, we knew that any design we decided upon would involve storing multiple replicas of the metadata on multiple commodity nodes.

Quorum-based Journaling in CDH4.1

Given this, we added the following additional requirements: As a company focused on making Hadoop easier to deploy and operate, we also considered the following operational requirements:Consistency with other Hadoop components- any new components introduced by the design should operate similarly to existing components; for example, they should use XML-based configuration files, log4j logging, and the same metrics framework.Operations-focused metrics - since the system is a critical part of NameNode operation, we put a high emphasis on exposing metrics.

QuorumJournalManager After discussion internally at Cloudera, with our customers, and with the community, we designed a system called QuorumJournalManager. Distributed Commit Protocol Fencing and Epoch Numbers Testing Summary Acknowledgements Aaron T.

OpenData

Data Analytics. Introduction to data warehouse. DataVisualization. MasterCard Big Data For Shopping Habits. 5 Big Data Startups to Watch in 2012. Issue #1: Quo Vadis, Big Data? A lot of people like to make predictions.

Issue #1: Quo Vadis, Big Data?

I don’t. But I love filling them for later reference. Big data. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Big data

Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15].

Volume[modifier | modifier le code] Informatique ubiquitaire. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Informatique ubiquitaire

L'évolution des ordinateurs : la course à la minaturisation et à la diffusion dans le milieu ambiant[1]. L´informatique ubiquitaire est la troisième ère de l'histoire de l'informatique, qui succède à l'ère des ordinateurs personnels et celle des mainframe. Dans cette ère l'utilisateur a à sa disposition une gamme de petits appareils informatiques tels que smartphone ou assistant personnel, et leur utilisation fait partie de l'ordinaire de sa vie quotidienne. Ces appareils rendent l'accès à l'information facile pour tout le monde, n'importe où et n'importe quand.

Les utilisateurs ont alors la possibilité de s'échanger des données facilement, rapidement et sans effort, quel que soit leur position géographique[2]. La commission Européenne utilise les mots intelligence ambiante pour décrire le milieu créé par les appareils. Caractéristiques[modifier | modifier le code]

DataScientist

Le Big Bang de la Big Data - INNOVATION. Big Data News. Big Data vidéos sur Dailymotion.