BI Saas, controverse sur l’opportunité du modèle. Aller ou pas ?
Les offre de BI disponibles en mode Saas se multiplient et ne sont pas toutes issues de startup californiennes aventureuses (j’ai mentionné ici Good Data ou 1010data). Ainsi en France Limtree et kpiweb signent des clients sur leurs plates-formes hébergées. Cela dit les sceptiques sont encore nombreux. A commencer par Forrester qui doute de la pertinence de porter la BI en mode Saas devant l’écueil des transferts de données à réaliser. A l’origine de ce billet, un article de Abhinna Shreshtha sur CXOtoday, baptisé un temps « On-demand BI has a Future, But no Present » puis finalement « Bi On-Demand….Give it More Time » qui relatait l’annonce de la construction d’un datacenter par SAS pour offrir à terme sa solution en Saas. Ce contenu a été publié dans Etude, avec comme mot(s)-clef(s) Forrester, Gartner, KPIweb, Limtree, Prelytis, Saas.
Close the Data Gap - 1010data. Décisionnel, business intelligence pour les PME/PMI en mode hébe. La France, aussi nulle en décisionnel qu’en foot… Forrester vient de publier un communiqué de presse incendiaire pour vendre la nouvelle édition de l’étude d’Holger Kisker : « ». L’analyste a confronté les réponses de 900 décideurs américains et européens et visiblement les bleus font beaucoup moins bien que la moyenne. Ainsi sur l’ensemble des 900 décideurs interrogés, 54% ont affirmé avoir déployés une plate-forme décisionnelle… les décideurs français ne sont que 27% à l’avoir fait.
Seul 10% d’entres eux vont mettre à jour ou étendre leur plate-forme cette année. Ils sont 24% au niveau international. Ce fossé sera-t-il comblé à terme ? Voila qui ne va pas soigner notre paranoïa vis-à-vis des analystes anglo-saxons ! Derniers chiffres relatifs à al France : la base installée. Vous pouvez télécharger l’étude d’Holger Kisker contre quelques dollars à cette adresse : « » . Article liés L’élite du Web Analytics, selon Forrester La petite Revue de Presse du Décisionnel Data warehouse 2011: Forrester en ligne avec Gartner Revue de presse.
Data Scientist » Data Geek » Data Designer on Datavisualization. Catherine from visualizingeconomics.com has written an interesting article about the roles in data visualization.
The posts that your reading right now are my thoughts about the diagram she created and how I would alter the stages in the process. I recommend reading her article first, as my answer is based on her thoughts. But here’s the diagram that illustrates well the basic idea: For highly complex visualizations it is important in my opinion to combine the visual representation with the interaction model early on. If we think that visual representation often starts with rough sketches it is my believe that interactivity should be treated the same way.
The two fields strongly interact with each other and by planing the interactions together with the visuals the designer can find solutions to reduce information overload and to grant access to the needed information. So, my suggestion would be to switch 6.refine with 7.interact.