Data Mining
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Qu'est-ce que le Big Data
Quand Henri Verdier, CEO de Cap Digital, revient de Silicon Valley en s'écriant « tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data », il est temps de faire un petit tour d'horizon.
MediaShift . Six Stunning Projects That Show the Power of Data Visualization
Data visualization is taking the web by storm and, with a little luck, it might be the next big thing in online journalism.
En téléchargeant un module d'extension du tableur Excel développé par 11Ants, les TPE-PME peuvent accéder à des outils d'analyse mathématiques auparavant réservés aux seuls experts. Pour amener les petites et moyennes entreprises (PME) à se servir d'outils de modélisation mathématiques et de prévision statistique, il faut intégrer ceux-ci dans des logiciels qu'elles connaissent. En suivant cette logique, 11Ants propose une solution qui intègre des fonctions de calculs de probabilités et d'analyse prédictive à Excel. " Nous éliminons l'intimidation des non-initiés en intégrant des outils de 'data mining' à un environnement qui leur est familier ", explique à L'Atelier Tom Fuyala, l'un des responsables du projet. Plus concrètement, les fonctions introduites correspondent à une série de techniques mathématiques développées par l'université néo-zélandaise de Waikato . Des algorithmes ajoutés aux paramètres
L'exploration des données à la portée des non-initiés
Wen Mining Course Unit on Web Log Analysis
Web Mining Course Modules To get the presentations, add www.kdnuggets.com/web_mining_course/ in front of ppt files below Module 1: Introduction to Web Mining wm1-web-mining-intro.ppt Module 2a: Web Server Log wm2a-web-server-log.ppt Module 2b: Unix tools for web log analysis wm2b-unix-web-log-analysis.ppt Module 3a: Hit Analysis wm3a-hit-analysis.ppt Module 3b: Gawk tools for web log analysis< wm3b-gawk-web-log-analysis.ppt Module 4a: Visit Analysis; Bot or Not?
Du contenu roi aux données reines
Souvenez-vous… il y a quelques années, le contenu était considéré comme la matière première du web : Celui qui maîtrisait le contenu maitrisait le web (les portails qui agrégeaient de très nombreuses sources de contenu concentraient également l’audience).