Sign Up. Challenger l’IA générative grâce à des « prompts » bien formulés | Communotic. Le prompt engineering - Guide Sydologie ChatGPT. Lors du dernier article du futur guide Sydologie ChatGPT, nous avons introduit la notion de LLM. Aujourd’hui, nous allons nous pencher sur celle de prompt engineering. Le prompt engineering, kézako ? L’ingénierie des prompts, ou prompt engineering en anglais, est une discipline relativement récente visant à développer et optimiser les prompts pour utiliser efficacement les modèles de langage (LLM) dans un large éventail d’applications et de sujets de recherche.
Un prompt, parfois appelée requête, est le texte fourni à un modèle avant qu’il ne commence à générer une sortie. Comment construit-on un bon prompt ? Un prompt est généralement composé de plusieurs éléments, dont notamment : – Une instruction : une tâche spécifique ou une directive que vous souhaitez que le modèle exécute. ChatGPT, IA, LLM, Prompt engineering. Prompting en 2024 ? - Il n'est pas nécessaire d'être poli avec l'IA, mais de savoir lui "parler" - SIDE Blog. Cela fait plus d’un an que la terre entière s’essaie au prompting (ou presque)… Alors comment cet art du prompt engineering a-t-il évolué depuis sa massification en novembre 2022 ? Comment faut-il prompter une IA en 2024 ?
Ce nouvel article vise à proposer un guide avec des instructions détaillées pour améliorer la qualité des prompts destinées aux Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs). Il se base sur le papier de Bsharat & al. (2023), disponible sur Arxiv et intitulé « Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4« . Les résultats de cette étude montrent que les modèles plus vastes simulent mieux les consignes, et que clairement la précision des directives améliore la performance des LLMs. Assigner un rôle spécifique aux LLMs s’avère donc utile pour obtenir des résultats en adéquation avec nos attentes. 1. Très tôt sur ce blog j’avais aborder le sujet de l’art du prompting ou prompt engineering. . « J’adore ce restaurant ! 2. 1. 2. 3. 4. 5. L'art du prompt.