Web Analytics for Social Media. InShare0 Everything you learned about Web analytics three years ago is now wrong. What to measure in social media. Most marketers approach social media in the same way they've approached broadcast media for decades. And that's true of measurement as well. But with social media, the old rules don't apply. Traditionally, marketers focused on quantity metrics like impressions. Web analytics, like much of the marketing world, has tended to focus on the short term, measuring marketing to do better marketing. But social media is different than transaction, and it calls for a different approach to measurement. We also look at the amount of user-created content, but we're more interested in measures of qualified content consumption. True Business Intelligence On today's crowded Web, the winners are the people who create the most value for both the customer and the business over time.
Is it still important to strive for quantity? How Do You Measure Social? Translate Insight Into Action. Microsoft PowerPoint - bddwdm.ppt - bddwdm.pdf. Predliens.pdf. Cmn08.dvi - cmn08.pdf. Link.pdf. Fouille de données dans les réseaux sociaux : synthèse bibliographique. Fouille de données dans les réseaux sociaux : document de synthèse bibliographique autour de la problématique du datamining social. Matthieu, Gaëtan, Benoît, Stéphane Introduction Les réseaux sociaux sont omniprésents depuis l'avènement d'Internet. Ils permettent aux différents utilisateurs d'interagir en communauté et de se regrouper selon des critères qui leur sont importants.
Ces réseaux sociaux sont de différents types. Certains sont connus de tous (Facebook, Twitter, LinkedIn) et comptent des millions de membres. D'autres exploitent des niches moins connues et peuvent passer relativement inaperçus ou rester confidentiels, tels les réseaux d'entreprise. Tous ces réseaux sociaux amassent de très nombreuses données : les amis, les messages, les images, la fréquence d'utilisation… tous ces échanges et informations sont soigneusement enregistrés.
Il faut tout d'abord modéliser le réseau sous forme mathématique. Dès lors se pose la question de la vie privée. Prédiction de liens et que . EdgeRank, l'algorithme de Facebook qui fait polémique. 01net le 20/11/12 à 10h38 Facebook veut couper court à la polémique née de la forte chute de la visibilité des publications des pages auprès de leurs fans. Entre 40 % et 50 % depuis début septembre, selon Jeff Doak, l’un des dirigeants de WPP, le leader mondial de la publicité.
En cause : les modifications apportées à l'algorithme, connu sous le nom d’EdgeRank qui détermine les éléments apparaissant dans le fil d'actualités des utilisateurs. Pour ses détracteurs, la société chercherait ainsi à pousser les entreprises, notamment les petites, souhaitant communiquer sur le réseau social à adopter les publications payantes (3 000 dollars pour un message affiché sur un million de profils).
Les mauvais élèves sont les plus critiques « Nous modifions fréquemment notre algorithme. En clair, ce sont les mauvais élèves qui se plaignent des nouveaux critères. Un algorithme comportemental. Edge Rank: l’algorithme de Facebook expli... Structure Prediction in Temporal Networks using Frequent Subgraphs - LahiriBergerWolf_StructurePrediction07.pdf. Prédiction de liens dans les réseaux sociaux - Approches topologiques - 11-Rushed Kanawati.pdf. Marami11_Gao.pdf. Prévision de liens dans les réseaux sociaux, Approches structurelles - cours-RS.pdf. Notes-de-cours-de-fouille-de-donnees.pdf.
Prédiction de liens dans les réseaux sociaux - Approches topologiques - 11-Rushed Kanawati.pdf.