How to configure and integrate SQL Server Master Data Services and Data Quality Services | CloudShare Community. June 22nd, 2012 | Author: Lydia Bronze | Filed under: CloudShare, Dev / Test, SharePoint | Tags: Data Quality Services, DQS, Enterprise, Master Data Services, MDM, MDS, SQL 2012, SQL Server DQS and MDS are both SQL 2012 features supported by BI and Enterprise editions. Data Quality Services (DQS) can be used by business users and IT professionals to maintain the quality of their data and to ensure that the data is suited for their organization’s business usage. Master Data Services (MDS) is a SQL Server feature for master data management (MDM). MDM is used to discover non-transactional lists of data, with the goal of assembling maintainable master lists. In this post I will guide you through the configuration process of those features and the integration of DQS and MDS. If you haven’t installed them yet use the installation CD\ISO file and add the features during SQL Server installation process.
So let’s begin! The DQS installation process is really easy. Web Server - Common HTTP Features. Le Gartner Magic Quadrant 2013 pour la BI | Blog Homsys. Accueil > Ecosystème BI > Le Gartner Magic Quadrant 2013 pour la BI Gartner a publié ce mois-ci la dernière version de son « Magic Quadrant » pour les outils de Business Intelligence et plate-formes d’analyse. En représentant toutes les solutions du marché sur 2 axes: la faculté d’exécution et la complétude de la vision, cette étude propose de classer chaque outils en quatre catégories : les marchés de niche, les visionnaires, les challengers et les leaders.
La comparaison de cette dernière mouture avec les cartographies établies les années précédentes par Gartner (voir ci-dessous) permet de dégager les tendances du moment. Pour cette année on peut remarquer: Microsoft: La société de Redmond progresse encore sur l’habilité d’exécution, ce qui lui permet de rester leader dans ce domaine. Le Magic Quadrant 2013: Le Magic Quadrant 2012: Le Magic Quadrant 2011:
Julien Crochet La gestion des données de référence (Master Data Management) Durant mon stage chez Technip (Bilan du Stage), j’ai pu travailler sur des problématiques de gestion des données de référence (on parle aussi de Master Data Management). Cette discipline s’applique à coordonner les données communes à toute l’entreprise et partagées par plusieurs groupes ou systèmes. Elle comprend un ensemble de processus et d’outils permettant de définir et gérer les données de référence. De la sorte, on peut s’assurer de l’intégrité et de l’homogénéité de ces données au sein des applications. Nous verrons dans cet article les principales notions du master data management et les solutions disponibles. Gestion d’un Projet de Master Data Management La mise en place d’un MDM est une opération assez particulière car il a pour vocation de devenir la source pour l’ensemble des données de référence de l’entreprise.
Processus du Master Data Management La mise en place d’un MDM nécessite de définir les données de référence de l’entreprise. La gestion des données de référence. IT & Supply Chain: Le MDM (Master Data Management) pour les nuls. Master Data Management : encore un acronyme anglo-saxon qui peut être traduit en français par Gestion des Données de Référence (ou du Référentiel des Données).
Qu'est ce que le Référentiel des Données pour une entreprise ? Il s'agit des informations qui constituent la base du Système d'Information de l'entreprise : données Clients, Produits, Employés, Fournisseurs, Structure de l'entreprise, ... Ces données sont gérées dans les différents logiciels de gestion de l'entreprise : CRM, Comptabilité, Paie, Gestion commerciale, Gestion de production, Gestion d'entrepôts, ...
Là où cela se complique, c'est que ces données sont souvent gérées en double voire en triple, dans plusieurs logiciels. Par exemple : Clients gérés dans le CRM, dans la gestion commerciale et la comptabilitéProduits gérés dans la gestion commerciale et la gestion de production Cette double gestion implique souvent une double saisie, et des différences entre les différentes versions des mêmes données. Séminaire Master Data Management.