Visualization de données
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Drawing Water :: David Wicks :: Works
Winter 2011 rainfall versus consumption. Drawing Water is a constructed landscape shaped by the relationship between where water falls and where it is consumed within the United States. It builds images to expose the reality that water is channeled, pumped, and siphoned to locations far from where it falls. Although the paths are imagined, Drawing Water is based on real data and it reveals a clear truth about water resources and use. Touch interface for navigation.
Visualisations Citoyennes
Data Visualization for the Public Sector
Prepared for the Voting Information Technology Summit, Leslie Bradshaw of JESS3 walks through some of the fundamentals of creating compelling and engaging content that is still informative through data Prepared for the Voting Information Technology Summit, Leslie Bradshaw of JESS3 walks through some of the fundamentals of creating compelling and engaging content that is still informative through data visualization. More...Outils pour la visualisation de données
Serveurs virtualisés, CMS eZ Publish, moteur de recherche interne Exalead, bases de données NoSQL, outil sémantique Mondeca, stratégie de cache asymétrique… tour d’horizon de l’architecture technique du portail data.gouv.fr avec le directeur technique d'Etalab...
Ocean | Data.gov Communities | In bed with data | Scoop.it
Acteurs de la visualization de données
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L’ exploration de données [ Note 1 ] , connue aussi sous l'expression de fouille de données , forage de données , prospection de données , data mining , ou encore extraction de connaissances à partir de données, « ECD » en français, « KDD » en anglais, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données , par des méthodes automatiques ou semi-automatiques. L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web . L'exploration de données [ 1 ] fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l' informatique décisionnelle .
Exploration de données - Wikipédia
dynGraph is a visualization software that has been initially developed for the FactoMineR package, an R package dedicated to multivariate exploratory methods such as principal components analysis, (multiple) correspondence analysis and multiple factor analysis; dynGraph has been extended to allow the visualisation of data frames.
Interactive visualization avec DynGraph
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La visualisation des données est un ensemble de méthodes de représentation graphique, en deux ou trois dimension, utilisant ou non de la couleur, des trames. Les moyens informatiques ont permis de représenter des ensembles complexes de données, de manière plus simple, didactique et pédagogique ( Exemple de représentation du budget de l'État , à partir d'un jeu de données publiques provenant du Sénat). Autre exemple d'utilisation de la couleur pour indiquer la complexité d'un mélange de deux liquides de densité différente ou d'une instabilité de Rayleigh-Taylor
Visualisation des données - Wikipédia
Visualisation statistique - L'Info Graphique
Dans l'onglet "Carte", outre la sélection de l'année des données, on notera la possibilité de choisir entre des figurés proportionnels et des classes de couleur dont on peut modifier la discrétisation. On peut aussi ajouter des claques "rivières", "lacs", "relief" et "capitales". Si l'outil phare est bien le Trendalyzer décrit dans Mappemonde, on trouvera aussi une superbe présentation interactive disponible en français du rapport sur le développement humain de 2005 qui représente une excellente introduction à l'état du monde.
Avec le mouvement Open Data et sa dynamique, ce sont désormais des quantités énormes de données qui vont être rendues disponibles et consultables par le citoyen. Bien que rendre disponibles ces données dans des fichiers dits « plats » constitue une première étape dans la libération des données, pour la plupart des personnes, ce ne sont pas les données en elles-mêmes qui sont intéressantes mais plutôt les informations que l’on peut en tirer. Les personnes veulent savoir ce que les données qu’elles consultent signifient.
Visualisation de données statistiques avec Silverlight - OGDI (Open Government Data Initiative) France - Site Home - MSDN Blogs
Boîte à moustaches - Wikipédia
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Dans les représentations graphiques de données statistiques , la boîte à moustaches (aussi appelée diagramme en boîte , boîte de Tukey ou box plot ) est un moyen rapide de figurer le profil essentiel d'une série statistique quantitative. Elle a été inventée en 1977 par John Tukey , mais peut faire l'objet de certains aménagements selon les utilisateurs. Son nom est la traduction de Box and Whiskers Plot .
Welcome to Data Art This project is about BBC data and how it can be visualised in a creative and informative way. In blurring the boundary between art and information DataArt aims to reach both experts and non-experts alike to grow interest in a media area of increasing public importance.
DataArt - Visualisations
Journalisme de DONNEES
Exemples Visualizations