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OpenMP. Table of Contents OpenMP is an Application Program Interface (API), jointly defined by a group of major computer hardware and software vendors. OpenMP provides a portable, scalable model for developers of shared memory parallel applications. The API supports C/C++ and Fortran on a wide variety of architectures.

This tutorial covers most of the major features of OpenMP 3.1, including its various constructs and directives for specifying parallel regions, work sharing, synchronization and data environment. Level/Prerequisites: This tutorial is one of the eight tutorials in the 4+ day "Using LLNL's Supercomputers" workshop. What is OpenMP? OpenMP Is: OpenMP Is Not: Goals of OpenMP: Standardization:Provide a standard among a variety of shared memory architectures/platforms Jointly defined and endorsed by a group of major computer hardware and software vendors Lean and Mean:Establish a simple and limited set of directives for programming shared memory machines.

History: Release History References: CUDA Samples :: CUDA Toolkit Documentation. Interfaces « CULA. CULA is available in a variety of different interfaces to integrate directly into your existing code. Programmers can easily call GPU-acclerated CULA from their C/C++, FORTRAN, MATLAB, or Python codes. This can all be done with no GPU programming experience. Simply replace your existing function calls with CULA function calls to start accelerating your codes today.

CULA takes care of all GPU memory management for you, but for the more experienced GPU programmer we also have a "device" interface to work with GPU memory directly. C/C++ Interfaces CULA provides two interfaces to be used in C or C++ applications: the host interface and the device interface. #include <culapack.h> int main() { culaStatus status; // A and TAU are pointers to host memory status = culaSgeqrf(M, N, A, LDA, TAU); return 0; } Link Interface The link interface is targeted at users who are porting existing C/C++ & FORTRAN based linear algebra codes to a GPU-accelerated environment. FORTRAN Interface Python. Entrées, sorties (cours C et algo) Ecrire Pour afficher un message à la console, on utilise la fonction printf. Syntaxe : printf(format, exp_1, exp_2, ..., exp_n); Le format est une chaîne de caractères entre guillemets qui contient les caractères à afficher tels quels et des codes de format qui indiquent le type de l'information à afficher.

Ces codes commencent par un %. Les expressions entre virgules sont les informations qui seront affichées à la place des codes de formats. Spécification du format Caractères d'échappement --------- ENTIERS --------- 32767 -6 15 _____ 32767 -6 15 _____ +32767 -6 +15 _____ 100000 128 64000 -------- CHAINES ---------- b _____ b _____ hello _____ -------- REELS ---------- 12.500000 12.50 +12.500 _____ 1000000000.000000 1.000000e+09 1.00e+09 _____ 12000000000.000000 1.200000e+10 Lire Pour lire des données à la console, on utilise la fonction scanf. Syntaxe : int scanf(format, &donnee_1, &donnee_2, ..., &donnee_n); Cette fonction retourne le nombre de données correctement lues. Object extraction in image matlab code. String. Initiation à MATLAB - Tracé de la surface. Ensuite on peut utiliser toutes les fonctions de tracé de surface, par exemple mesh : Les instructions les plus courantes sont mesh qui trace une série de lignes entre les points de la surface en mode «lignes cachées» meshc qui fonctionne comme mesh mais ajoute les courbes de niveau dans le plan surf qui «peint» la surface avec une couleur fonction de la cote surfl qui «peint» la surface comme si elle était éclairée.

Surfc qui fonctionne comme mesh mais ajoute les courbes de niveau dans le plan Le résultat pour les 4 premières est visible sur la figure qui suit (Ce graphique est effectué avec subplot !) : Différences entre les instructions mesh, meshc, surf et surfl Notons enfin qu'il existe des fonctions de conversion entre les coordonnées cartésiennes, cylindriques et sphériques, permettant de tracer facilement des courbes définies dans l'un de ces systèmes de coordonnées.

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