Mapping Twitter Topic Networks: From Polarized Crowds to Community Clusters. Polarized Crowds: Political conversations on Twitter Conversations on Twitter create networks with identifiable contours as people reply to and mention one another in their tweets. These conversational structures differ, depending on the subject and the people driving the conversation. Six structures are regularly observed: divided, unified, fragmented, clustered, and inward and outward hub and spoke structures.
These are created as individuals choose whom to reply to or mention in their Twitter messages and the structures tell a story about the nature of the conversation. If a topic is political, it is common to see two separate, polarized crowds take shape. While these polarized crowds are common in political conversations on Twitter, it is important to remember that the people who take the time to post and talk about political issues on Twitter are a special group.
Conversational archetypes on Twitter Why is it useful to map the social landscape this way? What this all means Figure 2. Analítica predictiva en educación.Larry Lugo/CLED2013 Online Class by Moderador1 CLED2013. Tool – An advanced concept of information analysis. Lugo, L. 2013. Mapeo de interacciones en línea mediante ARS.pdf. RevistaSTH2008. Cartelera: CFHE12: Analítica de la Twitteresfera. Entendiendo la foto del evento Los mensajes publicados en Twitter, sobre todo asociados a eventos como el MOOC "Current/Future Status of Higher Education 2012 (#CFHE12)" reflejan su dinámica mediante la Twitteresfera o conjunto de tuits que se pueden agrupar mediante una etiqueta o "hashtag" para su análisis. Sin embargo, las relaciones entre los autores, tales como publicar, seguir, responder o retuitear un mensaje, no son claras a simple vista, en especial si esa nube de mensajes es densa. El Análisis de Redes Sociales (ARS o SNA por sus siglas en inglés) brinda una gama cada vez más amplia de herramientas para develar la estructura de relaciones que emergen a partir de las interacciones mencionadas.
Una de ellas es NodeXL, un plugin gratuito para Excel, muy amigable, pero al mismo tiempo poderoso, que calcula parámetros sobre el tamaño, estructura y cohesión de grupos de una red, así como métricas de la importancia relativa de los individuos y sus roles a lo largo del evento. . Larrylugo : Mapeo de las interacciones... Larrylugo : Mapping Interactions. Larrylugo : Mapping Interactions. Larrylugo : Nube de Interacciones en Twitter... Integración Moodle y herramientas Web 2.0 / SEDLUZ, Nov. 2012. CFHE12: Analítica de la Twitteresfera.
Visual History, el plugin de Chrome que visualiza patrones de navegación. Larrylugo : Twitterverse la app para v... Larry Lugo: Usando Cohere, una herrami... Cohere >>> make the connection. Ecosistema de Redes Sociales: hibridación y complejidad.
Referencias. Software. Casos. Métodos.