Business Intelligence. Etat de l art business intelligence. BigData. Le Big Data prend d’assaut les boutiques Le Big Data va certainement révolutionner le secteur de la distribution. Et ca risque bien d’aller bien au delà de la « simple » analyse des tickets de caisse. En effet, les analystes vont pouvoir recouper ces informations avec celles des bornes Wifi des Lire la suite Manager une entreprise par les données, est-ce vraiment plus efficace ?
Prendre des décisions rationnelles, basées sur des données fiables, les plus fidèles possibles d’un marché, ça semble tomber sous le sens. Lire la suite Publié dans Etude Marqué avec BigData, CPM, Dashboard Big Data : Au secours, les réacs prennent la parole Le Big Data a-t-il déjà atteint sa traversée du désert, sa phase de désillusion telle que la définit Gartner ? Lire la suite Publié dans Humeur Marqué avec BigData, in memory Mini chiffres sur Big Data Lire la suite Publié dans Annonce, Etude Marqué avec BigData Big Data : Amazon parie sur ParAccell Lire la suite Publié dans Marché Marqué avec BigData, Paraccel. A practical guide to Big Data. Big Data ou comment transformer une grosse contrainte en énorme opportunité.
Le Big Data sera à n’en pas douter le thème majeur de l’industrie informatique en 2012. IDC estime ainsi que, d’ici à 2015, ce marché grossira à un rythme 7 fois supérieur à la croissance des dépenses informatiques dans leur ensemble. L’émergence rapide de ce phénomène n’est que logique ; elle est la conséquence directe de la propension du monde actuel à générer toujours plus de données.
Tant à l’intérieur des organisations – via l’augmentation des interactions numériques avec les clients (e-commerce, mobilité), la multiplication des échanges inter-applications ou encore les données générées par les puces communicantes (M2M) – qu’à l’extérieur, avec notamment la montée en puissance des réseaux sociaux qui regorgent d’informations sur les consommateurs.
Selon un autre cabinet d’études – Gartner -, le volume de données produit dans le monde augmentera ainsi de 800 % au cours des 5 prochaines années. Soit un rythme supérieur à la loi de Moore et à l’augmentation de la bande passante. 2012: The Year in Graphics - Graphic. What is big data? Big data is data that exceeds the processing capacity of conventional database systems. The data is too big, moves too fast, or doesn’t fit the strictures of your database architectures. To gain value from this data, you must choose an alternative way to process it. The hot IT buzzword of 2012, big data has become viable as cost-effective approaches have emerged to tame the volume, velocity and variability of massive data. Within this data lie valuable patterns and information, previously hidden because of the amount of work required to extract them. To leading corporations, such as Walmart or Google, this power has been in reach for some time, but at fantastic cost.
Today’s commodity hardware, cloud architectures and open source software bring big data processing into the reach of the less well-resourced. Big data processing is eminently feasible for even the small garage startups, who can cheaply rent server time in the cloud. What does big data look like? Volume Velocity Why is that so? Data Mining Open source : la Business Intelligence et le progiciel libre. Les outils Data Mining Open Source Définition Data Mining Open Source Le data mining est un terme générique pour désigner une famille d'outils d'analyse particulièrement adaptés à l'exploitation des grandes masses de données. Le data mining permet notamment de rechercher des structures difficilement identifiables et des corrélations peu perceptibles avec les techniques d'analyses statistiques plus classiques.
Les produits Open source Le chapitre Définition du Data Mining, intégré dans le dossier analyse des données, précise le rôle du data mining, son utilisation et le déroulement du projet. Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis Collection d'outils de Data Mining et techniques connexes développées en Java par l'Université de Waikato, New-Zeland (collaboration du CERN)Weka se connecte aux bases SQL en utilisant le JDBC (Java Database Connectivity), développement Java oblige. Rapid Miner Voir aussi Knime sur le site : www.knime.org Orange sur le site : orange.biolab.si A lire donc. Looking 4 data visualization: BI Software. . IBM, depuis le mois de Mars, dispose d'une nouvelle solution de Business Intelligence: Cognos Insight. Cette solution se positionne principalement sur le marché de la data visualization, IBM espère concurrencer le succès des solutions QlikView, Tableau Software avec la sortie de Cognos Insight . . Pour découvrir Cognos Insight, je vous propose un guest post rédigé par un expert d'IBM: Christoph Papenfuss performance-ideas.com Christoph Papenfuss has been working in the area of Business Analytics and Performance Management for over 14 years.
Here is his thoughts on the new IBM BI tool : Cognos Insight. ' On March 7th, IBM officially released the highly anticipated personal analytics tool Cognos Insight. Rapid time to analysis Cognos Insight is a desktop tool. Analysis and visualization Analyzing and exploring data is really easy. There are a lot of different tools users can choose for the analysis: traffic-lighting, calculations and interactive filtering (so-called Explore Points).