MongoDB gets its first native analytics tool. Most companies realize they need to become more data driven in order to make better decisions and identify new opportunities.
Many also recognize the need for new tools to analyze their data, much of it stored in operational systems. At the same time, for their operational systems, a growing number of companies have adopted NoSQL databases, the most popular of which is the document database MongoDB. Unfortunately, document databases are nobody’s first choice for analytics, so people end up using ETL to move data from MongoDB to an RDBMS or Hadoop for analysis. ETL processing adds latency, however -- perhaps too much latency if you want your business to be "data driven. " Now a new open source analytics tool, SlamData, has arrived to operate directly on MongoDB data. I asked Carr about his target market. In order to deal with the difference between documents and tables, SlamData extends SQL with an XPath-like notation. There’s overlap between the back end of the project and Apache Drill.
PostgreSQL Database and Linux. PostgreSQL Database and Linux. HTG Explains: What is a VPN? (And Why You Might Want to Use One) A VPN, or Virtual Private Network, allows you to create a secure connection to another network over the Internet.
VPNs can be used to access region-restricted websites, shield your browsing activity from prying eyes on public Wi-Fi, and more. VPNs essentially forward all your network traffic to the network, which is where the benefits – like accessing local network resources remotely and bypassing Internet censorship – all come from. Most operating systems have integrated VPN support. What is a VPN? When you connect your computer (or another device, such as a smartphone or tablet) to a VPN, the computer acts as if it’s on the same local network as the VPN. When you browse the web while connected to a VPN, your computer contacts the website through the encrypted VPN connection. Uses for VPNs VPNs are a fairly simple tool, but they can be used to do a wide variety of things: Using a VPN Connecting to a VPN is fairly simple. Free VPN Options. Um visão descomplicada sobre…base de dados (Parte I)
Por Progster a.k.a Vitor Lopes para o PPLWARE.COM Em conversa com um grupo de amigos, a seguinte questão veio ao de cima: “É possível falar de bd’s de forma descomplicada?”.
Eu penso que sim, e desafio quem estiver interessado no tema a ler este artigo e tirar as suas próprias conclusões. No artigo anterior (Estruturação de uma base de dados), foram abordados alguns dos pontos mais importantes indispensáveis para que qualquer pessoa, com conhecimentos reduzidos possa dar os primeiros passos no desenvolvimento de base de dados. Desengane-se quem pensa que criar uma base de dados, é só construir meia dúzia de tabelas, aliás podemos concluir que criar uma base de dados, é muito mais do que isto, o segredo está na organização, é o planeamento prévio do que se quer desenvolver, do que se quer criar, o que leva a que por vezes seja necessário criar vários esboços da dita cuja, até que se atinga o objectivo que levou à sua criação, ou seja, corresponder às necessidades do utilizador final.
Estruturação de uma Base de Dados. Por Progster a.k.a Vitor Lopes para o PPLWARE.COM Apesar de actualmente se poder encontrar muita informação sobre o tema em questão disponível na internet, resume-se no seguinte artigo alguns pontos fulcrais para a estruturação de uma base de dados, contribuindo assim para a resolução de possíveis e eventuais dúvidas que possam surgir relacionadas com o tema.
Durante o desenrolar deste artigo irão ser só abrangidos os pontos que na minha opinião são os principais e os mais importantes, para que qualquer pessoa possa adquirir o mínimo indispensável das bases necessárias para dar os primeiros passos e ir progredindo por si próprio. Modelo Entidade-Relação É um modelo que permite representar em forma de diagrama, auxiliando assim a sua visualização, o relacionamento das várias entidades e respectivos atributos de uma base de dados. Entidades Exemplo: Cliente, Fornecedor, Funcionários, Alunos, Professores, etc… Exemplo: Id, Nome, Morada, Telefone, Telemóvel, Email, etc… Relações 3. Tabela Stock.