비즈니스 IT혁신의 동반자 CIOBIZ+ 스마트폰 등 모바일기기 활성화로 데이터 사용량이 급증하고 있다.
빅데이터 시대가 눈앞으로 다가왔다. 많은 IT업체가 빅데이터를 분석, 활용할 수 있는 솔루션과 기술을 앞다퉈 출시하고 있다. 정부도 빅데이터를 분석하고 국가전략에 반영해야 한다고 목소리를 높인다. 그러나 실제로 빅데이터를 적극적으로 분석, 활용하는 기관 및 기업은 소수에 불과하다. 한국은 데이터 생산 대국이다. ◇기업, 빅데이터는 알지만 활용 안 해=상당수 기업은 빅데이터를 왜 분석해야 하는지 모르고 있다. 빅데이터가 적절하게 활용되지 못하는 배경은 크게 세 가지다. 일부 기업은 전사 차원 데이터관리시스템이 갖춰지지 않아 빅데이터로 통합하지 못하고 산재된 채 버려진다. 축적되지 않은 채 소모적으로 데이터가 활용되는 것도 문제다. 빅데이터 관리와 분석에 필요한 지식 기반이 취약한 것도 한계다. ◇빅데이터 분석 위해 리더십과 조직 갖춰야=왜 빅데이터를 분석해야 하는지 전략이 마련되면 실행계획을 수립해야 한다. 경영학계 구루인 토머스 데이븐포트 밥슨대학 교수는 “빅데이터를 잘 활용하기 위해서는 데이터·기업·리더십·목표·애널리스트 다섯 가지 요소가 중요하다”면서 “이중 리더십이 가장 중요하다”고 강조했다. 데이터 과학자로 구성된 조직도 필요하다. 수닐 슈르구피 링크드인인터내셔널 데이터서비스 책임자는 “데이터 과학자는 분석만 하는 것이 아니라 채산성을 책임지는 상품 개발자 역할까지 수행해야 한다”고 강조했다. 국내에서는 아직 초기 단계지만 빅데이터를 분석, 활용하는 사례가 생기고 있다. 삼성전자와 LG디스플레이, CJ인터넷도 제조와 서비스 기업 중 대표적인 빅데이터 활용 기업이다. 금융권에서는 한국SC은행이 콜센터 상담원이 빅데이터 분석 기반 상담을 할 수 있도록 인프라를 구축한다. 신혜권기자 hkshin@etnews.com. 비즈니스 IT혁신의 동반자 CIOBIZ+ 구글을 비롯해 선도적 해외 인터넷 서비스·유통·금융 기업은 이미 빅데이터를 활용해 비즈니스 효과를 높이고 있다.
복합적인 데이터 분석 결과를 실제 업무에 적용함으로써 매출 향상 등 성과를 거두고 있다. 빅데이터 분석 우수 사례로는 구글·이베이·아마존·넷플릭스 등 인터넷 기업과 월마트·테스코 등 유통 기업이 꼽힌다. 빅데이터 전문가인 토머스 데이븐포트 밥슨대학 교수는 매리어트호텔, 로열뱅크오브캐나다, 테스코, 카지노 게임사 시저스 등을 우수 사례로 지목한 바 있다. 구글과 이베이는 웹에 접속하는 소비자 성향 분석 등을 바탕으로 모든 서비스를 제공하고 있으며 아마존은 `데이터는 절대 버리지 않는다`는 경영진 기조를 바탕으로 데이터 분석을 경영 철학화한 기업이다. 해외 언론사 중 뉴욕타임스는 데이터 과학자를 채용해 빅데이터를 시각화하고 `비주얼 분석`을 시도하는 기업으로 주목받고 있다. DVD 대여에서 온라인 영화 사이트로 진화하는 넷플릭스는 데이터 과학자 고용을 위해 `넷플릭스프라이즈`란 프로그램을 도입했다. 매리어트호텔은 고객 데이터를 분석해 모든 방의 가격을 따로 매기고 특정 지역마다 정책을 달리하고 있다. 로열뱅크오브캐나다는 고객 소셜네트워킹서비스(SNS) 이용형태까지 분석해 금리우대 정책 등을 펼친다. 카지노 게임사인 시저스는 고객 데이터를 분석해 어느 슬롯머신을 어느 층에 배치할 것인지 결정한다. 빅데이터 분석에 능한 유통 기업으로는 테스코가 있다. GE는 제조분야에서 빅데이터 활용역량을 높이고 있는 유일한 기업으로 꼽힌다. 지난해 오라클 오픈월드에서는 팻 겔싱어 EMC 부회장과 채드 사칵 스타 블로거가 빅데이터 분석을 이용한 `정확한 보험료 예측` 사례를 발표해 이목을 집중시켰다.
이들은 EMC 그린플럼 솔루션을 적용해 GPS, 가속페달 및 브레이크 습관, 최고 속도 등을 분석했다. 이 같은 빅데이터 분석이 보험업계에서 상용화되면 운전자 보험료를 더 합리적으로 책정할 수 있을 것으로 기대된다. 유효정기자 hjyou@etnews.com. TREUM - Social Intelligence Company. The Death of the Call Center. Zor Gorelov is the CEO and co-founder of SpeechCycle, a leading provider of customer self-service solutions.
You can follow him on Twitter @SpeechCycle. The rapid growth of smartphone adoption is changing every facet of our lives. From Siri, Apple’s virtual personal assistant, to the thousands of mobile applications that entertain and educate us, we have become an always-connected society. Pew Internet & American Life Project reported that smartphone users have now surpassed basic phone users.
Gartner predicts that mobile phones will overtake PCs as the most common web access devices worldwide. What does this data mean for companies looking to engage with a connected audience? What does this mean for the call center? It won’t happen all at once, and certainly not everyone will prefer this channel. Why the Shift to Smartphones?
The smartphone offers new capabilities for customer service that were never before available on traditional devices. What’s In It for Customers? Bottom line? Who’s worth more to a brand: Facebook fans or Twitter followers? 「비스킷」 페이스북과 트위터는 새로운 정보 습득의 효과적인 매체일까? The Semantic Economy. We’ve recently seen Facebook go public with a $100 billion valuation and General Motors, formerly the world’s biggest company, go effectively bankrupt and need to be bailed out by the US government.
Meanwhile, the new web darlings, Instagram andPinterest, have built communities of millions of people in a matter of months, not years and they have done it with a staff that can fit in my living room (which, I might add, is not that big). What’s amazing is that we have come to take things like these in stride. Such events have become not exactly the rule, but not the exception either. In short, we have witnessed the complete transformation of business as we knew it. The scale economy has become the semantic economy, where value chains have been subsumed by value networks. The Nature of the Firm To understand how things have changed, we first need to understand how corporations produced value in the past. Coase argues that firms’ advantage lies in minimizing information and transaction costs.
나.데.다 (나는 데이터 전문가다)