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DATA JOURNALISM

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DataHarvest 2015 : quelques exemples de projets de datajournalisme. Données librement accessibles ou cachées et agrégées peu à peu par les journalistes ; révélations de fraude fiscale, de détournement de fonds ou bien recherche d'informations sur la guerre contre l'Etat islamique ; collaboration internationale ou travail en petite équipe...

DataHarvest 2015 : quelques exemples de projets de datajournalisme

Le « DataHarvest », la conférence européenne de datajournalisme qui s'est tenue les 8, 9 et 10 mai, a été l'occasion de présenter la diversité des acteurs et des thématiques abordées par ce genre journalistique qui connaît un engouement croissant. Voici quelques exemples de projets récents abordés lors des conférences. Enquête sur la Banque mondiale... en utilisant ses propres données Le Huffington Post a révélé à la mi-avril que 3,4 millions de personnes dans le monde ont été déplacées sans solution de relogement ou de compensation, à cause de projets soutenus par la Banque mondiale entre 2004 et 2014.

Immanquablement, la Banque mondiale n'a pas accueilli cette enquête à bras ouverts. Alexandre Pouchard. How journalists can conduct more effective searches on LinkedIn. When Twitter was denying to the press its intention to become a public company, a USA Today reporter broke the story that it was in fact gearing up to launch its IPO.

How journalists can conduct more effective searches on LinkedIn

How did he break the story? By using LinkedIn to keep tabs on the company. Twitter posted a job ad on LinkedIn for a stock administration analyst whose job duties would include filing the needed U.S. Securities and Exchange form "when we are ready to go public. " That's just one example shared by Yumi Wilson, LinkedIn’s corporate communications manager, during a recent live chat with the IJNet community on how journalists can use the platform more effectively in their reporting. Journalists can use LinkedIn to conduct more effective searches when looking for sources, story ideas or information.

Follow channels. With more than 30 channels on topical issues such as social media, health care and politics, you can follow your beat without manually searching. Search through lists of influencers to find expert sources. Course: Doing Journalism with Data, First Steps, Skills and Tools. Journalisme de données. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Journalisme de données

Le journalisme de données (data journalism en anglais), ou journalisme de bases de données (database journalism), est un mouvement visant à renouveler le journalisme par l'exploitation et la mise à la disposition du public de données statistiques[1]. Sylvain Parasie propose l'expression « journalisme hacker » (en anglais hacker journalism), censé rapprocher les passionnés d'informatique (hackers, litt. « pondeurs de code », « bidouilleurs ») et les journalistes (hacks, litt. « journaleux », « plumitifs ») pour faire évoluer le journalisme[2]. Il est également lié à la libre disponibilité des données : de plus en plus de données statistiques sont diffusées par les institutions et les gouvernements, et un journaliste d'investigation sachant les analyser peut révéler des faits importants comme cela a été le cas dans le scandale des notes de frais des parlementaires britanniques[3].

Définition[modifier | modifier le code] Data Journalisme ou Journalisme de Données. Datajournalisme ? Le mot « datajournalisme » vous est inconnu ou reste flou ?

Datajournalisme ?

Cette page vous explique pourquoi c’est un sujet incontournable aujourd’hui pour les médias numériques. Découvrez d’abord la définition du « datajournalisme » donnée par Estelle Prusker-Deneuville, enseignante-chercheuse en datajournalisme et responsable de l’enseignement médias à SciencesCom – Audencia Group à Nantes. Si on synthétise, le datajournalisme, c’est une nouvelle forme de traitement de l’information où le journaliste part de données pour les transformer en une visualisation graphique attractive pour le lecteur. Objectif : Transformer des données en une application interactive Le datajournalisme est le processus qui amène à la fabrication d’une visualisation de données, plus couramment appelée « dataviz ». Trois vidéos intéressantes pour comprendre l’intérêt du datajournalisme : Trois approches différentes : celle du codeur Nicolas Kayser-Bril, celle du designeur Manuel Lima et celle du journaliste Simon Rogers. Bienvenue. Un nouveau défi pour le data-journalisme face à l'opendata ?

Le mot est de plus en plus à la mode sur l'internet.

Un nouveau défi pour le data-journalisme face à l'opendata ?

Data-journalisme ou comment faire un nouveau type de journalisme en croisant des données et informations publiques. Il est difficile de trouver une définition commune et acceptée par tous de ce que l'on appelle le journalisme de données. Caroline Goulard écrivait ainsi en 2010 que cette nouvelle forme de traitement de l'information avait 4 dimensions : 1- Compréhension : le data-journalisme permet de mieux comprendre le monde 2 - Personnalisation : le data-journalisme permet de personnaliser la vue sur le monde 3 - Investigation : le data-journalisme permet d'éclairer autrement le monde 4 - Participation : le data-journalisme permet de participer à la description du monde De son côté, sur le blog de l'Express, Eric Mettout annonçait même que le "data journalisme, c'est l'avenir en marche" avant de rappeler les diverses contraintes qui pouvaient apparaître au rédacteur en chef d'un journal classique.

Deux exemples pourraient être pris. LesEchos.fr se lance dans le data journalisme !

Data Journalism (MargaritoN@utes)

Vizualization. Risks / Risques.