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Big Data

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Information Security News Stream. Os maiores supercomputadores estão sendo desperdiçados por Bitcoins. Máquinas de minerar bitcoins são extremamente poderosas, e isso fica cada vez mais insano.

Os maiores supercomputadores estão sendo desperdiçados por Bitcoins

Quanto processamento está sendo utilizado para extrair moedas criptografadas digitais? Mais do que os 500 supercomputadores mais poderosos do mundo combinados. Que desperdício. De acordo com o Bitcoin Watch, a rede Bitcoin quebrou a barreira de 1 exaFLOPS no último fim de semana. Big Data : pourquoi nos métadonnées sont-elles plus personnelles que nos empreintes digitales. A l’occasion du colloque « la politique des données personnelles : Big Data ou contrôle individuel « organisé par l’Institut des systèmes complexes et l’Ecole normale supérieure de Lyon qui se tenait le 21 novembre dernier, Yves-Alexandre de Montjoye (@yvesalexandre) était venu présenter ses travaux, et à travers lui, ceux du MediaLab sur ce sujet (Cf. « D’autres outils et règles pour mieux contrôler les données » ).

Big Data : pourquoi nos métadonnées sont-elles plus personnelles que nos empreintes digitales

Yves-Alexandre de Montjoye est doctorant au MIT. Il travaille au laboratoire de dynamique humaine du Media Lab, aux côtés de Sandy Pentland, dont nous avons plusieurs fois fait part des travaux. What you need to know before starting your marketplace business - Marketplace Academy by Sharetribe. Big data. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Big data

Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] AD-EXCHANGE.FR. Big data : retour aux fondamentaux.

La sélection du jour de… Est cet article de l’expert belge Pierre Nicolas Schwab sur le big data, basé sur son expérience terrain issue de missions récentes.

Big data : retour aux fondamentaux

Lorsque j’ai découvert la prose de Pierre Nicolas, je dois avouer que je me suis senti mieux et surtout moins seul, en découvrant que le problème des « small data, n’est pas limité à l’Hexagone. Selon lui, il y a 3 erreurs communes que les entreprises commettent dans leurs initiatives big data : la première est de ne pas que savoir où les données se trouvent (en fait, j’ajouterai même que parfois, elles le savent, mais que l’entité à laquelle vous vous adressez n’a pas le droit de les utiliser.

2014: The Year of Big Data Adoption. Expérience de Wells Fargo. Le carburant des constructeurs automobiles. LE MONDE | • Mis à jour le | Stéphane Darracq (président de Makazi Group) Les constructeurs automobiles ont à portée de main un trésor qu’ils n’exploitent pas ou peu jusqu’à présent : les données collectées sur leurs clients et acheteurs potentiels qui cliquent sur leurs bannières publicitaires, fréquentent leurs pages Facebook, tapent des requêtes dans Google ; mais aussi celles qui, bientôt, remonteront de ce nouvel objet connecté qu’est la voiture intelligente de demain.

Le carburant des constructeurs automobiles

Les constructeurs automobiles qui sauront utiliser cette masse de données éparses pourront mieux cibler leurs publicités et construire une nouvelle relation personnalisée avec leurs clients en leur proposant la bonne offre, au bon moment. Apports des Big data à la sécurité informatique. Le cycle de vie de la sécurité informatique repose aujourd’hui sur deux étapes principales.

Apports des Big data à la sécurité informatique

Dans un premier temps, l’entreprise se protège contre les menaces connues – virus, malwares, etc. Ce premier niveau de sécurité a été adopté par la totalité des entreprises aujourd’hui. Il est même devenu une commodité. Dans un second temps, l’entreprise s’efforce d’identifier et de se protéger en temps réel contre des menaces inconnues, notamment via des technologies de "sandboxing" (1) . Celles-ci exécutent le code dans un environnement contrôlé afin de l’interpréter et de décider s’il est malicieux ou légitime. “Big Data” = “Big Brother” ? Est-il encore possible de protéger notre vie privée à l‘ère numérique ?

“Big Data” = “Big Brother” ?

Les révélations d’Edward Snowden sur l’ampleur de l’espionnage américain ont quelque peu réveillé les consciences en Europe. Tout ce que nous faisons sur le net est épié et enregistré, aussi bien par les Etats que par les compagnies privées. Il y a sept mois, le scandale éclate autour du programme Prism. On apprend que sous couvert de lutte anti-terroriste, la NSA a collecté, via les géants américains du net, les données personnelles de millions de personnes dans le monde, une collecte massive et indiscriminée. Au-delà des tensions diplomatiques, l’affaire a eu le mérite d’ouvrir un débat sur un enjeu majeur de notre époque.

A Paris une association est en pointe dans la lutte pour les droits et les libertés à l‘ère numérique . Des alternatives existent, clament ces cyber-militants. En Europe, la protection de la vie privée est considérée comme un droit fondamental. Redefining the “Big” in “Big Data” Big Data.

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