Text mining

TwitterFacebook
Get flash to fully experience Pearltrees
http://wiki.surf.nl/display/SURFASR/De+presentaties De opening van het programma werd verzorgd door ( ). Zij is programmamanager van het SURFshare-programma . Zij gaf uitleg over de innovatiemethode van SURF en hoe in het vierjarig SURFshare aan vernieuwing van wetenschappelijke communicatie op basis van een repository infrastructuur wordt gewerkt. Marjan vertelde over een experiment met Teezir om te laten zien wat mogelijk is met text-mining technieken. Ze vertelde dat tijdens dit experiment bleek dat de content in de repositories lang niet altijd geschikt is voor text-mining activiteiten.

SURF presentaties

http://nl.scribd.com/doc/33912953/Scriptie-Ontologie-gebaseerd-beheer-bedrijfsprocessen Voorwoord You are young, my son, and, as the years go by, time will change and even reverse many of your present opinions. Refrain therefore awhile from setting yourself up as a judge of the highest matters.

Scriptie Ontologie-gebaseerd beheer bedrijfsprocessen

http://www.docufacts.nl/7042/zylab-ontvangt-hoogste-beoordeling-in-gartners-e-discovery-software-product-vendors-2009-marketscope/

ZyLAB ontvangt hoogste beoordeling in Gartner’s E-Discovery Software Product Vendors, 2009 MarketScope

Amsterdam, 5 januari 2010 – ZyLAB, een innovatieve ontwikkelaar van e-Discovery en Information Management oplossingen, heeft een “sterk positieve” beoordeling ontvangen binnen Gartner’s “MarketScope for E-Discovery Software Product Vendors, 2009″ (Debra Logan, John Bace, en Whit Andrews, 21 december 2009). ZyLAB ontving deze ‘sterk positieve’ beoordeling ook in 2007 en 2008. Gartner beschouwt ondernemingen die een “sterk positieve” beoordeling ontvangen als leverancier van strategische producten, diensten of oplossingen. Klanten moeten doorgaan met de geplande investeringen.
http://tshwanedje.com/tshwanelex/ TLex users include: Oxford University Press Pearson/Longman Le Robert (France) Van Dale Lexicografie (The Netherlands) Institute for Dutch Lexicology (The Netherlands) Macmillan Royal Spanish Academy Royal National Academy of Medicine Bavarian Academy of Sciences and Humanities Malaysian Institute of Language and Literature (DBP) Grupo Clarín (Argentina) Royal Museum for Central Africa (Belgium) Department of Justice (Canada) Welsh Language Board Institute of Croatian Languages and Linguistics Slovak Academy of Sciences The Czech Language Institute South African Police Service Pan South African Language Board (PanSALB) and South African National Lexicography Units Department of Arts and Culture (South Africa) Pharos Dictionaries (South Africa) TLex (aka TshwaneLex ) is a professional, feature-rich, fully internationalised, off-the-shelf software application suite for compiling dictionaries or terminology lists.

TLex Lexicography and Terminology Software

Electronic Discovery Software

Electronic Discovery Software Gather Electronic Data Electronic discovery is the process of extracting needed information from electronic data, today found in huge quantities and multiple formats, and producing needed information intelligently and accurately which is an enormously complex undertaking. http://www.discoveryassistant.com/Specs_Tour/1_Recent.asp
Our OneCalais solutions use Natural Language Processing (NLP), text analytics and data mining technologies to derive meaning from unstructured information, including news articles, blog posts, research reports and more. Here's how it works: OneCalais categorizes each piece of content using both IPTC news codes and social tags.' (For instance, if a story compares the racing performance of Ferraris vs.

Solutions

http://www.clearforest.com/solutions.html
http://www.ict4lt.org/en/en_mod2-4.htm#_Toc481294159

English Module 2.4: Concordance programs

This is a very large module: around 50 pages. Please wait for it to load completely; it may take several minutes. This Web page is designed to be read from the printed page.
http://www.youtube.com/user/attensity Welcome to YouTube! The location filter shows you popular videos from the selected country or region on lists like Most Viewed and in search results.To change your location filter, please use the links in the footer at the bottom of the page. Click "OK" to accept this setting, or click "Cancel" to set your location filter to "Worldwide". The location filter shows you popular videos from the selected country or region on lists like Most Viewed and in search results. To change your country filter, please use the links in the footer at the bottom of the page.

Kanaal van attensity

Een boodschap kun je op verschillende manieren overbrengen. Je kunt bijvoorbeeld de woordvolgorde van een zin veranderen zónder dat de betekenis echt verandert. Maar hoe kies je eigenlijk (onbewust) de volgorde die uiteindelijk uit je mond of op papier komt? Taalwetenschappers gebruiken wiskundige functies om dit te onderzoeken.

Taalanalyse: berekende woordvolgorde

http://www.kennislink.nl/publicaties/bereken-de-woordvolgorde
http://www.kennislink.nl/publicaties/computer-herkent-definities-in-teksten Als je aan het studeren bent, is het vaak handig om een lijst met definities bij de hand te hebben om de betekenis van moeilijke woorden op te zoeken. Promovenda Eline Westerhout ontwikkelde software die automatisch zo’n lijst samenstelt. In veel studieboeken kom je het tegen, helemaal achterin, meestal net voor de index: het glossarium. Dat is een lijst met definities van alle moeilijke woorden die in het boek voorkomen. Tegenwoordig zijn veel leerteksten digitaal en is het theoretisch dus mogelijk om een computer zo’n glossarium automatisch te laten samenstellen op basis van de tekst.

Termtreffer herkent definities in teksten

Met behulp van Opinion Mining (OM) is het mogelijk om online sentimenten te analyseren. Bedrijven kunnen zo bijvoorbeeld zien of hun nieuwe product goed valt bij de doelgroep of dat ze beter nog wat aan hun imago kunnen werken. Wat is Opinion Mining precies en hoe gaat het in z’n werk? Bedrijven doen van alles om hun nieuwe product of dienst positief onder de aandacht van mogelijke klanten te brengen.

Opinion Mining: Imago berekenen

Als je weet wat je zoekt, kan je met een zoekmachine simpel in documenten zoeken. Als je niet precies weet wat je zoekt, maar alle relevante informatie uit een grote hoeveelheid documenten wil filteren, kan je gebruik maken van text mining. De nieuwe Maastrichtse bijzonder hoogleraar Text mining, Jan Scholtes, legt in zijn oratie uit wat text mining is en wie het gebruikt.

Text mining: Als je niet weet wat je zoekt

Gridline bouwt extractieprogramma Taalunie

Als je geen cookies accepteert is het niet mogelijk om Computable.nl te bezoeken.

Verwante Woorden

van traditionele letterenstudies en moderne informatietechnologie Woorden zoals deel_DIM : deeltje , stof_deel_DIM , isotoop , druppel_DIM , kerndeeltje , celmateriaal , isotopen , benodigd_heid , licht_vlek_DIM , minpunt_DIM , neutron , spoel , beeldmateriaal , stip_DIM , holte , waterdruppel , hemellichaam , kogel_DIM , veertje Werkwoorden met deel_DIM als lijdend voorwerp of als deel van een voorzetselvoorwerp : tref_aan , registreer , verschijn , tref_aan , ondervind , vang_op , zend_uit , publiceer , breng_uit , bezit , bevat , schrijf , koop , vind , zie , gebruik , vorm , heb , neem , besta Werkwoorden met deel_DIM als onderwerp : wek_op , beschrijf , omvat , val , verschijn , ga , zit , heb , lig , ben , heb Bijvoeglijke naamwoorden bij deel_DIM : subatomair , on_geladen , ontsnap , elementair , hypotetisch , radio_actief , onooglijk , geladen , instabiel , minuscuul , omringd , beweeg , samengesteld , onderzocht , schadelijk , radioactief , magnetisch , langzaam , betref