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MOOC

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Effective Problem-Solving and Decision-Making - University of California, Irvine. Data Analysis and Statistical Inference - Duke University. About the Course The goals of this course are as follows:

Data Analysis and Statistical Inference - Duke University

Coursera. Social Media Thinkers & Curators. Innover et entreprendre dans un monde numérique. Comprendre la révolution numérique Facebook, AirBnB, Tesla, Amazon, Uber.

Innover et entreprendre dans un monde numérique

Autant d’entreprises qui ont révolutionné des pans entiers de l’économie en quelques années. Moins visibles, des centaines de milliers de start-ups se prennent à défier de grands groupes industriels centenaires. Fascinant, grisant, inquiétant. Mais difficile à suivre. Ce MOOC vous explique les nouvelles règles du jeu. Chaque notion est expliquée par une vidéo pédagogique qui est enrichie par des ressources complémentaires. Programme Semaine 1 : Le numérique : pourquoi ça change tout ? A qui s'adresse ce cours ? La thématique concerne un large public. Le « simple curieux » comprendra les notions essentielles, et pourra naviguer sur des articles grand public et des vidéos « best of ».Les professionnels confrontés à la révolution numérique pourront explorer les ressources « avancées » et les exemples sectoriels. Compétences acquises Ce MOOC donne les clés pour comprendre et être acteur du monde numérique. Rémi MANIAK. Création d'entreprises innovantes : de l'idée à la start-up.

A propos du cours Ce MOOC est dédié à la création d’entreprises innovantes.

Création d'entreprises innovantes : de l'idée à la start-up

Tous les types d’innovation sont intégrés, pas seulement l’innovation technologique mais aussi l’innovation en marketing, dans la relation client, dans le business model ou encore dans sa dimension sociale. Le MOOC concerne les innovations de produits mais aussi de services. La création peut se représenter comme un parcours composé d’étapes clés : de l’idée au projet, du projet à sa réalisation. Ce MOOC se propose de décrire en 6 semaines chacune de ces phases essentielles à la réussite du projet entrepreneurial. En suivant ce cours, les apprenants auront donc un aperçu global de la création d’entreprise et seront capables d’en comprendre les différents aspects.

Comment évaluer la validité, la faisabilité d’une idée innovante ? A l’issue de ce MOOC, les participants ayant un projet de création auront les outils pour le concrétiser. IAE Montpellier A qui s'adresse ce cours ? Coursera. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects - University of California, San Diego. About this course: This course gives you easy access to the invaluable learning techniques used by experts in art, music, literature, math, science, sports, and many other disciplines.

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects - University of California, San Diego

We’ll learn about the how the brain uses two very different learning modes and how it encapsulates (“chunks”) information. We’ll also cover illusions of learning, memory techniques, dealing with procrastination, and best practices shown by research to be most effective in helping you master tough subjects. Using these approaches, no matter what your skill levels in topics you would like to master, you can change your thinking and change your life. If you’re already an expert, this peep under the mental hood will give you ideas for: turbocharging successful learning, including counter-intuitive test-taking tips and insights that will help you make the best use of your time on homework and problem sets. Devenir Data-Scientist : les formations et les MOOC Big Data l Data-Business.fr. Avec la vague Big Data, l’exploitation des données en entreprise est devenu une véritable source d’avantage concurrentiel.

Devenir Data-Scientist : les formations et les MOOC Big Data l Data-Business.fr

En tant que responsable de la valorisation de ces données, le profil de data-scientist est une perle rare. D’après McKinsey, il en manquerait déjà près de 200 000 aux Etats-Unis seulement, et ce chiffre pourrait dépasser le million d’ici 2017. Si les formations Big Data « officielles » commencent à voir le jour en France, les MOOCs sont aujourd’hui le moyen privilégié par beaucoup pour s’auto-former à la Data-Science. Les compétences clés du data-scientist L’appellation data-scientist, forgée par deux ingénieurs de Facebook et LinkedIn, ne fait pas référence à un profil universel avec des compétences bien définies.

Mais le data-scientist doit aussi maîtriser des sujets connexes à l’analyse quantitative: L'esprit entrepreneurial. Luis Cisneros est professeur agrégé au Service de l’enseignement du management à HEC Montréal et dirige le Parcours entrepreneurial Rémi-Marcoux et le Centre d’entrepreneuriat Banque Nationale-HEC Montréal.

L'esprit entrepreneurial

Il enseigne l’entrepreneuriat, la gestion des PME et la gestion des entreprises familiales. Il détient un MBA (Université Autonome d’Aguascalientes, Mexique), une maîtrise (M.Sc). en Contrôle et Décision (Université Paris-Dauphine, France) et un Doctorat en Sciences de Gestion (Groupe HEC Paris) pour une thèse intitulée : Le dirigeant fondateur versus le dirigeant successeur une comparaison de la distance managériale dans les PME Familiales. Ses intérêts de recherche portent sur des sujets liés à la gestion des PME, la relève familiale, l’entrepreneuriat, la direction des entreprises familiales et les contradictions inhérentes au management.

Également, il participe activement dans les colloques et conférences sur ces thèmes. Coursera. Initiation à l’approche agile et Scrum.