Vie privée VS objets connectés/staticonnect/healthstat

CloudBit : rendez n’importe quel objet connecté. CloudBit est le dernier module de la société LittleBits.

Il permet de relier à internet des objets et donc, potentiellement, de tous les connecter. Les modules LittleBits permettent de créer facilement des prototypes électroniques. Il y a des modules pour tout, thermomètres, détecteurs de présence ou encore moteurs, vous avez le choix. Il vous suffit ensuite de les clipser entre eux pour faire exécuter des actions. Vous pouvez aller plus loin avec l’API dédiée. CloudBit est le dernier module sorti et il vous permet de relier, comme son nom l’indique, des modules LittleBits au cloud.

Vous pouvez rendre grâce à CloudBit, vous prises, thermostats ou même plantes intelligentes. Source Vincent. Plante connectée : Flower Power VS Wifi Plant Sensor. iOS 8 - Health. The-bistro-cat-feeder-uses-feline-facial-recognition-to-micromanage-your-pets-diet-9609552. From the outside, the $250 Bistro looks like a particularly stylish automatic feeder for stay-at-home-cats: there’s a cat food hopper and a water reservoir connected to a pair of bowls which can be refilled throughout the day.

However, Taiwanese company 42Ark have also bundled in a range of sensors that turns the Bistro from a simple automatic feeder to a “health manager for the four-legged members of your family”. A built-in camera at the front of the device uses “cat facial recognition technology” to ID each of the felines that drop in for a bite to eat, while weight sensors underneath both the animal and the bowl calculate exactly how much they have eaten. This information is then transmitted via users’ home Wi-Fi to a connected smartphone app where owners can review their pet’s “diet history”, access a “health analysis report” and even take their photo or watch them eating their lunch in real time.

LivreBlanc_VF_0-9_texte_ChM_XT_Full - AiCarnot-Livre_Blanc-Objets_CommunicantsetInternet_des_Objets-long.pdf. Un rabais au comportement pour les conducteurs ? Les conducteurs se disent ouverts à l'idée d'adopter une police d'assurance permettant d'enregistrer leur comportement au volant en échange, par exemple, d'un rabais.

Le cabinet de conseil d'affaires Towers Watson, a fait un sondage là-dessus en février. Environ 56% des conducteurs canadiens sont en faveur. La proportion grimperait à 85% au Canada et à 94% au Québec avec la garantie que les primes ne monteraient pas. La technologie de mesurage peut comprendre le repérage par GPS, un système d'appel d'urgence automatisé ou de rapport d'état du véhicule. Les conducteurs se disent prêts à redoubler de prudence pour obtenir le rabais. L'avantage pour les clients serait de comprendre ses habitudes de conduite, indique Nathalie Bégin, conseillère principale Consultation et logiciels en matière de risque chez Towers Watson.

[DOSSIER] Les 13 objets connectés qui vont bouleverser votre vie - 1 janvier 2013. Ils envahissent la maison.

Ils s'installent dans votre salon. Les objets connectés arrivent. Leurs créateurs ambitionnent de bouleverser le quotidien de millions de foyers. Rien de moins. Domotique, Web 3.0, le réseau se connecte désormais à votre canapé ou votre jardin. 3 idées recus sur l’Internet des Objets By Sen.se. Les utilisateurs, véritables freins de l’Internet des Objets Alors que les technologies, les protocoles s’améliorent de jour en jour, les Objets Communicants souffrent toujours d’un point de fragilité : leur utilisateur.

Quel que soit l’objet, quelle que soit l’application, la motivation de l’utilisateur s’érode avec le temps. L’expérience de l’utilisateur est constituée de trois moments : La phase de révélation : pendant les premières semaines de son expérience, l’utilisateur est extrêmement intéressé par ce flot de données qu’il découvre et qu’il ignorait jusque là. Il fait les efforts nécessaires pour ajuster son comportement et l’améliorer. La phase de connaissance et d’intelligence : lorsqu’il a accumulé plus d’un an de données sur un comportement, l’utilisateur découvre l’intérêt de ces données historiques, qui lui montrent des tendances de fond de son comportement, qui permettent à ses applications de lui fournir des recommandations et des suggestions pertinentes.