Quand le Big Data s'invite dans notre quotidien ! (infographie) Le Big Data est partout autour de nous, cette infographie de VoucherCloud revient sur les principaux chiffres clés du Big Data.
Définition : le Big Data, c’est quoi ? En Français, le mot « Big Data » signifie littéralement un gros volume de données. Les Big Data sont donc des volumes colossaux de données qui se doivent d’être traitées pour être exploitées. S’il est difficile de le faire avec des outils traditionnels de gestion de données, le big data c’est aussi l’arrivée de super calculateurs capables de traiter des quantités inimaginables de données en quelques secondes. Le spectre du piratage plane sur les voitures connectées. Enjeux - Les Echos.fr. Big Data, nouvelle frontière du marketing Big Data.
Il y a peu ce n'était qu'un «buzzword», une expression à la mode dans les cénacles du numérique. Ce n'est plus le cas. Désormais, les mégadonnées s'imposent au-delà des cercles d'initiés et pénètrent tous les milieux professionnels. «Si 2014 a été l'année de la prise de conscience, 2015 sera celle de l'action», annonçait Marc Chemin, le directeur de la stratégie de Capgemini, lors de la quatrième édition de Big Data Paris, en mars dernier, au Cnit de La Défense. Au cœur de la révolution numérique. Le Big Data pour toutes les entreprises ? Peut-on envisager le Big Data pour toutes les entreprises ?
Quels usages peut-on faire de toutes ces données ? Quelles sont les étapes clés ? Autant de questions et d’interrogations qui émergent au sein des entreprises. Bruno Labidoire, Directeur Technique Europe du Sud, chez Informatica a accepté de nous donner sa vision sur le sujet. Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data.
Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...). Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies. Big Data - B&D France. Le Big Data, ce n'est pas simplement utiliser de nouvelles technologies pour la gestion de grande volumétries de données, en comptant sur la créativité de certaines populations d'utilisateurs pour en trouver les bons usages.
Cela commence par l'identification, avec les métiers, des questions importantes pour l'amélioration de leurs performances, auxquelles ils ne peuvent trouver de réponse avec les systèmes actuels du fait de données initiales trop volumineuses, trop dispersées ou pas suffisamment structurées pour être utilisables. Cela se poursuit par la mise en oeuvre d'une démarche évolutive "Big Data", destinée à apporter des premières réponses sur des premiers ensembles de données. Cette démarche s'enrichit progressivement en termes de services rendus, de traitements possibles et de prises en compte de nouveaux capteurs de données : nouvelles applications dans l'entreprise, objets intelligents, données dites non structurées (documents, web, intranet...), données externes... 4 exemples Concrets du Big Data avec information builders et business & decision Marketing.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ».
Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies.
Voici mon compte-rendu : Business et décision, contexte. Concevoir sa plateforme Big Data. Introduction Les Entreprises évoluent dans un contexte économique difficile leur imposant de maximiser leurs profits et de réduire leurs dépenses. Elles ont besoin de cibler au mieux leur clientèle, de comprendre les canaux de distribution, de réussir à vendre leurs offres, ainsi que de satisfaire leurs actionnaires. Par ailleurs, chaque fois qu'une Entreprise lance de nouveaux produits ou souhaite évaluer ses performances, elle il doit savoir répondre à certaines questions telles que : Quels types de produits intéressent mes clients ? Quel est le canal de distribution le plus efficace ? ... Il est important de comprendre comment un DW traditionnel fonctionne. Big Data : définition, enjeux et études de cas l Data-Business.fr. La Vénérable grille de lecture établie en 2001 par Doug Laney du cabinet Gartner – les fameux 3V du Big Data – fait encore référence.
Les 3V, ce sont le Volume (des échanges de plus en plus massifs), la Variété (plus de types de contenus) et la Vélocité (la collecte et le traitement en temps-réel). Depuis, d’autres ont essayé d’approfondir le sujet, en incluant des éléments comme la Validité, la Véracité, la Valeur ou la Visibilité des data. Le Big Data, c’est d’abord l’explosion du VOLUME de données, qui met à l’épreuve les infrastructures de stockage classiques des des entreprises D’après le magazine Fortune: Des dinosaures jusqu’en 2003 nous avions créé, en tout, 5 exabytes de données (5 Mds de GB). Le Big Data est-il polluant ? Grandes consommatrices d’énergie, les technologies de l’information ont un coût environnemental qui n'a rien de virtuel.
Spécialistes en informatique, Jean-Marc Pierson et Laurent Lefèvre nous expliquent en quoi consiste cette pollution. Une fois par mois, retrouvez sur notre site les Inédits du CNRS, des analyses scientifiques originales publiées en partenariat avec Libération. Du commerce à l’énergie en passant par la finance, la santé, le transport, la culture et même la science, les données numériques représentent pour beaucoup le pétrole du XXIe siècle. Chaque jour, l’industrie du Big Data se fait plus grosse, représentant déjà plus de 4 millions d’emplois directs dans le monde ! Mais il y a une donnée que nous avons peut-être oubliée en route : tout a un coût. Des infrastructures pharaoniques Mais reprenons du début. Dans son data center, Google doit conserver la trace de milliards de pages Web. Une demande énergétique croissante à contenir. Big data : plus qu'une technologie, une culture. La simulation numérique sera-t-elle abandonnée au profit du big data ?
Non. Si la gestion de données toujours plus massives oblige à repenser notre façon d’appréhender le réel, modéliser un système à partir de ses composants, et faire tourner ce modèle en changeant les paramètres d’entrée, a de l’avenir. En particulier pour accélérer les travaux de R&D. The Future of Engagement Is Big Data Plus Big Emotion. This article is part of a series from the University of Florida College of Journalism and Communications' "Captivate" project, which presents insights from media industry thought leaders on new strategies for audience engagement.
The marketing landscape has changed exponentially over the last decade as both marketers and consumers have become more sophisticated, technologically adept, price-smart and also conscious of the impact of having a good reputation. Technology has reset the value equation across the spectrum of audience engagement. Lire-big-data-les-desillusions-pointent-deja-le-monde-informatique-60281. Selon John Foreman, data scientist chez MailChimp.com, la promesse marketing des big data ne ressemble guère à la réalité.
Les critiques commencent à pointer les limites du big data, mais les analystes continuent de voir en lui un avenir radieux. Après les attentes démesurées, les désillusions ? Big Data- The Key To Data-Driven Marketing. Big data and society: The measure of man. PME : 4 étapes clés pour mettre en place une stratégie « big data » gagnante ... Comme toutes les entreprises, les PME sont envahies par les données.
Pour une entreprise, quelle que soit sa taille, les données, traitées correctement, sont essentielles à la compréhension de son marché et de la typologie de ses clients et pourtant, beaucoup de PME sont encore peu ou mal équipées pour analyser les données. Comme toutes les entreprises, les PME sont envahies par les données. Alors que le sujet du Big Data a pu être considéré comme réservé aux grandes entreprises, les PME se sont vues à leur tour confrontées aux amas de données, de plus en plus disparates. 1) Trier ses données pour obtenir une vue unifiée du client Les PME doivent avant tout se poser la question des données qu’elles possèdent aujourd’hui et identifier celles qui ont un réel impact sur leur campagne. 2) Segmenter pour optimiser la pertinence des campagnes Après avoir regroupé et trier les données, les PME doivent (re)définir leur cible et segmenter les profils des consommateurs auxquels elles s’adressent.
Contribution : "Le mythe du « big brother marchand » et le paradoxe de l’intr... Le big data est une opportunité extraordinaire pour le marketing. La possibilité pour les marques et les enseignes de mieux connaître leurs clients afin de personnaliser la relation avec eux et de leur offrir la bonne offre au bon moment par le bon canal est un vieux rêve marketing que la technologie va enfin pourvoir délivrer. Pour autant ce rêve de marketeur apparaît à certains comme un cauchemar dont il faut se protéger. Les craintes de voir émerger un « big brother marchand » sont de plus en plus fortes. Ainsi, la plupart des études montre que plus de 7 consommateurs sur 10 ne sont pas d’accord avec le fait que les marques collectent et exploitent des données les concernant. Mais une analyse plus fine explicite un paradoxe qui ne manque pas d’intérêt.
C'est tout le paradoxe : les consommateurs en ont assez de la saturation publicitaire. Pourquoi sont-ils contre ? Certes, il y a des abus et ils doivent être sanctionnés. Yan Claeyssen. Big Data : peu de projets, le plus souvent des échecs. Non, en 2015, "transformation numérique" ne règnera pas en seul maître sur les charts des buzzwords de l'IT. Non, car le Big Data est toujours là. Si le terme a émergé il y a désormais plusieurs années, les projets dans ce domaine le font eux très progressivement.
Pour autant, des démarches se mettent en place en entreprise selon une étude de Capgemini. Parmi les répondants, seuls 13% font état de projets entrés en phase de production. Le big data profite-t-il vraiment au consommateur ? LE MONDE ECONOMIE | | Par Jean-Pascal Gayant (professeur de sciences économiques, université du Mans) Quand il est question du big data – ce phénomène d’amplification de la collecte et du traitement des données individuelles –, il est de coutume d’opposer les bénéfices pour l’individu-consommateur et les dommages pour l’individu-citoyen : le consommateur voit sa vie quotidienne facilitée, ses désirs plus rapidement et plus finement assouvis ; le citoyen voit son intimité transpercée et ses libertés individuelles menacées : les progrès technologiques, puisqu’ils s’épanouissent dans un contexte de candeur béate du consommateur paresseux, permettent une traçabilité des faits, goûts et gestes de celui-ci.
Les réticences de quelques philosophes lucides semblent ne pas peser bien lourd au regard des promesses d’activité et d’emploi que ce secteur véhicule. Mais le consommateur lui-même est-il réellement bénéficiaire de cette individualisation poussée de la relation client ? Et si le big data était votre futur business ? - 26/01/2015. Comment le Big Data est-il devenu le moteur de la voiture de demain?
La France, pays du big data prédictif ? Big Data : diagnostiquer la santé mentale en scrutant Twitter. Le Big Data face au défi de la confiance. Le Big Data est une nouvelle terre de conquête pour les entreprises. La croissance exponentielle des données dont elles disposent sur leurs clients et sur leur environnement commercial et marketing, est de nature à leur offrir des perspectives de développement spectaculaires et peut aussi leur permettre de réinventer leur business model.
C'est la raison pour laquelle un nombre croissant d'entreprises se dotent des moyens technologiques et humains pour explorer cet univers complexe dont les principales composantes sont les données elles-mêmes, les moyens technologiques qui permettent de les stocker, de les traiter et de les analyser finement et des process et méthodes d'analyse qui permettent de passer de l'ère de l'observation du comportement des consommateurs à celle de la prévision et de l'anticipation des actes d'achat.
Interview de Christophe Benavent, enseignant-chercheur à l’Université Paris-Ouest dans le domaine du marketing. Publier à l’ère des Big Data. Via un anodin tweet à l’occasion de la Foire de Francfort, le cyberlibraire et fournisseur de supports de lecture électronique Kobo a publié un passionnant livre blanc (.pdf) sur les Big Data appliquées au monde de l’édition. Kobo y explique que l’analyse des données va devenir la base de la compétition, de la productivité et de l’innovation, même dans le monde de l’édition. Pourquoi ? Parce que les données vont permettre de connaître l’engagement des clients avec le livre. Elles vont permettre de savoir quels livres électroniques n’ont pas été ouverts, lesquels ont été lus jusqu’au dernier mot, à quelle vitesse… On pourrait croire que ces informations ne concernent pas les éditeurs, puisque pour eux, l’important est que le livre soit vendu.
Et bien Kobo fait brillamment la démonstration du contraire. Connaître l’engagement des lecteurs avec les auteurs (et pas seulement les ventes), va permettre aux éditeurs de savoir sur quels auteurs, sur quelles franchises investir. L'oeil d'une marque plus puissant que l'oeil de Moscou? DATA TRENDS By Publicis-ETO: Toutes les tendances du Data-Marketing. Process & acteurs: comment se repérer dans la jungle du big data - Dossiers. 12 Big Data Facts for Marketers in 2014. The Digital Universe and Big Data. 5 Ways to Integrate Big Data Into Your Marketing Strategy. A big data marketing strategy could help you boost sales, but where do you start?
These 5 steps will get your program off the ground. July 04, 2013 By now, we know the promise: Big data analytics allow marketers to segment their prospects and customers into micro-targeted groups based on behavior, not just demographics or transaction histories. Combining metrics such as sentiment analysis from social media with CRM data, marketing departments can create a more holistic view of a customer's lifetime value and then, theoretically, improve cross-sell and up-sell opportunities.
For chief marketing officers, however, the reality is that unless there's a clear connection between that promise and real results for your company, "big data" is little more than two words on a screen. “We are just starting to see the results among early adopters, and they are very positive,” says Jim Gallo, a big data expert at the enterprise technology company ICC. Interview: Telecom Italia's Big Data Challenge. Telecom Italia's "Big Data Challenge" was an online call for developers, researchers and designers from all over the world to come up with new big data services and applications.
Telecom Italia made a dataset of its own mobile phone data (millions of anonymized and geo-referenced records of calls from Milan and Trento, covering the period of November to December 2013) available for the challenge, in addition to offering other unique data sets provided by partners. L'avènement du Big Data : une (r)évolution ? Big Data : les applications au sein du parcours client. Plateforme Big Data IBM pour l'entreprise : amener le Big Data à l'entreprise - Franch. Trop de Big Data, tue le Big Data, bienvenue dans l’ère du Smart Data ! Définition du Big Data - Profitez des opportunités du Big Data - France. A Comprehensive List of Big Data Statistics. Speakers - Big Data & Analytics Innovation Summit, London. Big Data & Analytics - Articles.
Big Data & Analytics - Article. Big Data & Analytics - Article. Big Data & Analytics - Article. Big Data & Analytics - Article. Big Data & Analytics - Article. Big Data & Analytics - Article. 4 Big Advantages of an Array Database for Big Data. Big DATA | Analyse predictive. Les big data au chevet des patients ? Élémentaire mon cher Watson ! Groupe fmr (flux, matrices, réseaux)
What is Big Data? Big Data Explained (Hadoop & MapReduce) Au-delà du buzz, les ruptures amenées par le Big Data. Dossier big data : Zoom sur les usages et les applications. 4 façons d’exploiter le Big data pour développer son activité. Le big data est difficilement soluble dans les organisations traditionnelles par @jeremyharroch. Big data : retour aux fondamentaux. Big Data and Analytics - Overview. In-demand big data skills: a mix of old and new. Redefining the “Big” in “Big Data”
Comment le big data va transformer le monde de la publicité. Big-data-rapport.pdf.