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Statistiques

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Sampling: Simple Random, Convenience, systematic, cluster, stratified - Statistics Help. Statistiques. Www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2288-8-9.pdf. What_are_haz_ratios. Relationship between prevalence rate ratios and odds ratios in cross-sectional studies. La statistique de l’odds ratio est-elle “rose” ? Par Philippe Cibois Dans la version « courte » de son billet publié dans Le Monde, à la une du cahier « Science & Techno » du samedi 9 juin 2012, « Les inégalités scolaires ont-elles diminué ? », Pierre Mercklé signale que certains pensent que si l’Odds ratio (OR) s’est imposé pour la mesure des inégalités, c’est parce que cet indicateur permet plus souvent d’aboutir à une « conclusion rose ». A le lire, je me demandais avec quel indicateur on juge l’indicateur, mais j’ai vu dans la version de son billet sur son blog, et dans la version de Quanti, qu’il s’agissait d’une allusion à un article de Jean-Claude Combessie de 2011.

Celui-ci parle d’orthodoxie logistique à propos de l’utilisation de cet indicateur car c’est un langage qui permet d’exprimer un effet prétendu des politiques de démocratisation « en enchantant la représentation de leurs effets sur l’évolution des inégalités » (p.31). 272128 / (792535 / 2) = 0,68673 (soit 68,7%). Conclusion noire ou conclusion rose ? Philippe Cibois. Les “odds ratios” sont-ils la meilleure façon de mesurer des inégalités ? Dans un récent billet publié dans Le Monde, à la une du cahier « Science & Techno » du samedi 9 juin 2012, j’ai abordé les différentes manières possibles de mesurer les inégalités, à partir d’un exemple tiré de l’évolution des statistiques d’obtention du baccalauréat depuis un demi-siècle.

J’ai ensuite développé cette discussion dans un billet sur mon blog, et je voudrais reprendre ici ce qui concerne plus particulièrement les discussions autour du recours aux “odds ratio” pour mesurer les évolutions des inégalités. S’agissant de l’obtention du baccalauréat, les inégalités entre enfants de cadres et enfants d’ouvriers ont-elles augmenté en 50 ans, ou bien ont-elles au contraire diminué ? La question est facile à formuler, la réponse l’est beaucoup moins. Comment, en effet, mesure-t-on les inégalités ? Les inégalités ont-elles augmenté ou diminué ? Le problème, c’est que le second indicateur possible, celui qui en réalité s’est imposé parmi les sociologues, dit plutôt le contraire. PrincipeAnalyseFactorielle. An Introduction to Correspondence Analysis « The Mathematica Journal. Cross tabulations (also known as cross tabs, or contingency tables) often arise in data analysis, whenever data can be placed into two distinct sets of categories. In market research, for example, we might categorize purchases of a range of products made at selected locations; or in medical testing, we might record adverse drug reactions according to symptoms and whether the patient received the standard or placebo treatment.

The statistical technique presented in this article, correspondence analysis, provides a means of graphically representing the structure of cross tabulations so as to shed light on the underlying mechanisms. The article provides a practical introduction to correspondence analysis in the form of a “five-finger exercise” in textual analysis—identifying the author of a text given samples of the works of likely candidates. 1. Introduction Consider the following list of seventeenth- and eighteenth-century writers. This is the cross tabulation. Calculations matrix . From The . STAT(R) 9.22 User's Guide.

L'analyse des correspondance de Jean Paul Benzécri. LES ANALYSES EN CORRESPONDANCES MULTIPLES DANS SAS® ENTERPRISE GUIDE® 4.3.