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New Way to Automate Twitter: Find Users - Updates. 130 services à connaître pour mieux utiliser Twitter. Dans le vaste domaine des réseaux sociaux, Twitter est l’un des plus connus et reconnus avec Facebook, Linkedin… Après les pays anglophones, Twitter a envahi toute l’Europe.

130 services à connaître pour mieux utiliser Twitter

En 2009, seulement 29% des internautes français connaissaient Twitter selon l’IFOP contre 80% en 2010. De là à l’utiliser il y a bien sûr un pas. Nous sommes encore loin d’un usage massif, pour le moment seules quelques dizaines de milliers de personnes sont actives sur le réseau de micro-blogging en France. Ce qui n’est pas le cas ailleurs, les chiffres qui circulent estiment entre 50 et 200 millions d’utilisateurs au niveau mondial.

En marge du site lui-même, de très nombreux services ont vu le jour pour faciliter ou optimiser son utilisation. Raccourcisseur d’URL Minu.me : l’utilité des raccourcisseurs d’URL n’est plus à démontrer. Clients : Echofon : Ce client vous offre la possibilité de vous connecter à plusieurs comptes Twitter en même temps sur une même page. Organisation et optimisation. Twitter Community Management Dashboard. Twitter Developers. Getting started — tweepy 3.5.0 documentation. Introduction¶ If you are new to Tweepy, this is the place to begin.

Getting started — tweepy 3.5.0 documentation

The goal of this tutorial is to get you set-up and rolling with Tweepy. We won’t go into too much detail here, just some important basics. Hello Tweepy¶ import tweepy auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) public_tweets = api.home_timeline()for tweet in public_tweets: print tweet.text This example will download your home timeline tweets and print each one of their texts to the console.

Mining Twitter Data with Python (Part 1: Collecting data) – Marco Bonzanini. Twitter is a popular social network where users can share short SMS-like messages called tweets.

Mining Twitter Data with Python (Part 1: Collecting data) – Marco Bonzanini

Users share thoughts, links and pictures on Twitter, journalists comment on live events, companies promote products and engage with customers. The list of different ways to use Twitter could be really long, and with 500 millions of tweets per day, there’s a lot of data to analyse and to play with. This is the first in a series of articles dedicated to mining data on Twitter using Python. Digroot - We grow your Twitter followers organically. 10 changements qui rendraient Twitter presque parfait - Pierre-Olivier Carles. Le week-end dernier, le hashtag #RIPTwitter est apparu dans les Trending Topics mondiaux, suite à l’annonce – non officielle – que Twitter allait filtrer nos timelines au lieu de nous fournir les tweets des gens que nous suivons dans l’ordre habituel, c’est à dire ante-chronologique.

10 changements qui rendraient Twitter presque parfait - Pierre-Olivier Carles

Beaucoup s’en sont offusqués, au point d’annoncer la mort de Twitter dans cet acte délibéré de Facebookisation de la plateforme. Twitter ne va pas mourir et je pense même que cet algorithme est une excellente évolution pour lui, à moins qu’une meilleure alternative n’apparaisse (voir un peu plus loin). Aujourd’hui, Twitter bute sur un plateau et si vous êtes un power user, vous le ressentez également. Beaucoup trop de bruit, pas assez de contenu de qualité, des formats très disparates. Une timeline filtrée va nous permettre de ne plus manquer ce qui pouvait être important, ce contenu que nous ratons presque systématiquement pour l’instant car il est noyé dans la masse.

Tree - Welcome. Defineed - Plateforme de Veille. Tutoriel – Utiliser l’API Twitter pour collecter des tweets avec Talend (et sans coder !) Twitter est le site de contenus le plus fréquemment mis à jour ; environ 500 millions de messages sont postés quotidiennement sur sa plateforme.

Tutoriel – Utiliser l’API Twitter pour collecter des tweets avec Talend (et sans coder !)

Dans un précédent billet, je me suis intéressé de près à la valeur de Twitter, en tant que moteur de recommandation ou pour la recherche de marché, d’autant plus que Twitter met à disposition des développeurs des APIs publiques, simples d’utilisation. Aujourd’hui, je vous propose de mettre en œuvre concrètement, la collecte, le traitement et l’analyse de tweets sans savoir coder. Pour cela, nous allons procéder en plusieurs étapes : 1. déclarer une application Twitter pour pouvoir s’authentifier à la plateforme. 2. construire une procédure avec Talend qui collecte 3. formater les données pour que le dataset soit uniforme et structuré 4. enregistrer les données au format Excel pour pouvoir les exploiter facilement par la suite. Avant de démarrer, rappelons la définition d’une API et faisons un rapide tour d’horizon des APIs publiques de Twitter. Politique Développeurs. Dernière mise à jour : 22 octobre 2014.

Politique Développeurs

Outre l’Accord Développeurs, cette Politique Développeurs (« Politique ») décrit les règles et directives pour les développeurs qui interagissent avec l’écosystème d’applications, de services et de contenu de Twitter. Les violations de la Politique sont donc considérées comme des violations de l’Accord Développeurs. Prenez connaissance des définitions pour connaître la signification des termes en lettres capitales figurant dans cette Politique. Gnip - Realtime.