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Design: comment faciliter la compréhension de données complexes? Consultation du dictionnaire. Capilliculture, tous les synonymes. Coheris Spad une solution de Text Mining qui donne du sens aux données Clients - 2/2.

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Vue - Visual Search Engine. Organisation des données. Ean. Automated Data Processing Pipelines for Teams. Skale. Kibana: Explore, Visualize, Discover Data. Nflabs. Logiciel de statistique pour MS Excel. GS1 France - Twiggle: Technology. Datameer décloisonne la BI avec des outils Hadoop sur Azure. Trifacta vient transformer les données big data avant leur traitement analytique. Sean Kandel, CTO et cofondateur de Trifacta lors d'une démonstration de son logiciel à San Francisco.

Trifacta vient transformer les données big data avant leur traitement analytique

(crédit : SL) Mettre un peu d'ordre avant tout traitement analytique est l'ambition de la start-up Trifacta, spécialisée dans l'organisation des données non structurées stockées sur un cluster Hadoop. En direct de San Francisco - Fondée en 2012, Trifacta a déjà réussi à se faire un nom dans le petit monde du big data avec son logiciel Wrangler Enterprise (et son langage spécifique Wrangle) dédié à la préparation des données stockées sur une plate-forme Hadoop (MapReduce et Spark) avant le traitement analytique. Data Wrangler vs Google Refine. In getting more comfortable with R and data mining, I've been working with a handful of free datasets.

Data Wrangler vs Google Refine

Each of the sets that I've been working with needs some modification before feeding into R, so tools that simplify this are helpful. I've found two that I really like, Stanford Visualization Group's Data Wrangler and Google Refine (aka OpenRefine, formerly known as Freebase Gridworks). Data Management - Gestion et gouvernance des données. Home - Perfect Memory. Alooma scores $11.2 million Series A to solve data science pain points. Alooma, an Israeli startup that helps companies process and work with big data in real time delivered as a cloud service, announced an $11.2 million Series A round today led by Lightspeed Venture Partners and Sequoia Capital.

Alooma scores $11.2 million Series A to solve data science pain points

The product focuses on the people working with data like data scientists and end users with advanced degrees in mathematics and machine learning, rather than developers and IT pros. “We provide the platform to connect data streams and write code over the stream, company co-founder Yoni Broyde told TechCrunch. It also enables users to monitor, stage and test their code before deploying it in production, he explained.

Programme - Jour 1 - Big Data Paris 2016. La data au service du R.O.I. ! – Sirdata. 5 Steps to True (Data) Love: From Big Data to Smart Data. Big Data has become one of the key buzzwords for businesses everywhere over the last few years.

5 Steps to True (Data) Love: From Big Data to Smart Data

With data of all kinds being produced in record amounts every year, collating and analyzing this information will give businesses more insights than ever before into their customers, their industries as a whole and perhaps even let them predict what might happen in the future. Here is just one of many incredible big data stats: EVERY MINUTE we send 204 million emails, share 2,5 million pieces of content on Facebook, send 277,000 Tweets, and post 216,000 photos on Instagram.

Suffice it to say, there is a huge amount of data out there. But making sense of millions (perhaps billions) of data points can be time consuming and difficult without powerful technology, particularly when this data is unstructured, as is this case with online textual data in the form of news articles, social media posts, forums comments and much, much more. K-nearest neighbor algorithm using Python.

This article was written by Natasha Latysheva.

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Here we publish a short version, with references to full source code in the original article. Our internal data scientist had a few questions and comments about the article: Cambridge Semantics. DataNOVA - Le Groupe La Poste — Accueil. Avoir un aperçu du patrimoine de données de La Poste et d'autres acteurs Explorer les données disponibles, et faire des analyses simples Télécharger les données ou utiliser l'API.

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DataFlux Data Management Studio, DataFlux Data Management Server, and DataFlux Expression Language. Mixdata-Smart data for Sales Acceleration. World's Leading Vendor of Professional Development Tools.

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BigML.com is Machine Learning for everyone. Fr.teradata. Cogniteev : Big Data nerds and Semantic search experts. The Data Visualisation Catalogue. Web Scraping Techniques. YouTube. Extraction de données sur le web. Blog Alphalyr - Blog Alphalyr. 1-click Data Discovery - RunAbove. Who said Big Data has to be difficult?

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This free LAB provides ready-to-use stacks to test and manipulate to understand the specific roles of leading data-oriented Open-Source projects. From raw collection to analysis and data visualization, all components are already integrated! Each stack includes a sample data set and a step-by-step tutorial to import your own data! Reset or switch to any stack whenever you want. Business Intelligence Software. Customer Experience Management.

Master Data Management (MDM) Une source d'information unique et éprouvée Stibo Systems, leader sur le marché des solutions et technologies de gestion de l'information stratégique, aide les entreprises à gérer leur information stratégique à l'échelle globale, à l'aide de processus intégrés.

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La plateforme STEP est dotée d'une architecture flexible combinant l'information stratégique (MDM) et l'information produit (PIM), permettant d'obtenir une source d'information unique et fiable pour l'ensemble de l'organisation. Stibo Systems donne la possibilité aux entreprises de transformer leurs données de référence en un capital fiable. Alliance Big Data, construire ensemble une vision commune - Alliance Big Data, construire ensemble une vision commune. Syllabs : analyse et génération sémantique. The Science of Happy Design - SXSW 2015.

G-TEA Data Architect. Heuritech. Big Data Paris 2015. Big data: Dataiku à la rescousse des entreprises. Bime Analytics, un fleuron de la French Tech ! Par Bertrand Garé, le 23 octobre 2014 11:44.

Bime Analytics, un fleuron de la French Tech !

Quasardb. Trois priorités pour une meilleure relation client en 2015 - - HUB Institute – Digital Think Tank. Maria Flament, Responsable Voix Client chez Leroy Merlin, nous partage ses prédictions pour l’année 2015 dans le milieu du retail, axées autour d’une même problématique : la place du relationnel dans le parcours client.

Trois priorités pour une meilleure relation client en 2015 - - HUB Institute – Digital Think Tank

Les vendeurs, clé du contact client Pour elle, le relationnel est la clé d’une bonne expérience client. Data Management Platforms : pourquoi les mettre en place ? - - HUB Institute – Digital Think Tank. De plus en plus de secteurs utilisent la data pour mieux connaitre leurs clients et gérer leur communication. Comment est-ce que les retailers peuvent-ils en tirer profit ? Présent au HUBDAY Retail pour présenter les services de Rocket Fuel, Eric Clemenceau, Managing Director France répond à cette question et nous donne ses prédictions retail pour l’année 2015. Technology - DataPop. Where Big Data Starts. Big data : toutes les news et analyses. Quelle relation client pour le e-commerce de demain ? Le début d’année, c’est le moment idéal pour parler bilan et évoquer l’avenir.

Je vous propose donc une petite rétrospective de 2014 et d’aborder les perspectives de 2015 concernant la logistique du e-commerce. Dans ce cadre, je me suis rapproché de 4 professionnels du secteur qui ont accepté de partager leur vision de ce marché. Data News - Acteurs et initiatives de la Data - 123 Opendata. Technologie - Datanews - levif.be. Discover the Data News Awards for Excellence.

Toute l'actualité sur Cloud et Data - usine-digitale.fr. Actualité des données. Toute l'Actualité Big data du Monde Informatique. Articles pour la catégorie : Actualité des données. Neuf métropoles ont décroché le Label French Tech Sur les 15 « écosystèmes » territoriaux candidats à la labellisation French Tech décernée par l’Etat, 9 viennent d’obtenir la distinction. Axelle Lemaire, secrétaire d’Etat chargée du numérique, a dévoilé mercredi 12 novembre les noms d’un premier groupe de 9 métropoles qui pourront arborer le Label French Tech, en plus de Paris, labellisé d’office.

Ont obtenu le label Métropole French Tech : Aix-Marseille, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Nantes, Montpellier, Rennes, Toulouse. » Pour lire la suite, rendez-vous sur Villes Internet Mise à disposition des données de l’Assemblée nationale en « Open data » A mon initiative, l’Assemblée nationale a décidé de mettre à disposition ses données, en format « open data », c’est-à-dire accessibles à tous sur Internet, dans un format librement exploitable et réutilisable sans restrictions techniques, juridiques ou financières.

Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data. Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...). Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies.

Heuritech. Data : Google te connait mieux que ta mère  @INfluencialemag. Big Data : où en est-on ? (tout savoir en 5 points) Big Data : quel est le seuil de tolérance chez le consommateur ? Nous laissons tous des traces et encore bien plus depuis l’avènement d’Internet. A l'ère de la VPC par exemple. Nous nous livrons peu à peu, par fragments.

Une carte de fidélité ici, l'inscription à une newsletter là, un tweet ou un selfie (cf l'article Passe moi le selfie)... Mais pour ceux qui savent connecter les morceaux de ce puzzle, le portrait-robot ainsi obtenu de son client présente des enjeux marketing inégalés. Alors une question subsiste. Le bon message, à la bonne personne, au bon endroit et au bon moment. C’est un peu le Nirvana du marketeur omnicanal. Préparer les données. EBG - Conférence autour de la data. Mercredi 09 Mars 2016 BNP Paribas, Niji, SNCF, The Economist Faut il un chief data officer dans l'organisation ? Vendredi 18 Mars 2016. Drop Shipping: How to Manage Product Catalog Data. This is my sixth article on ecommerce drop shipping.

Captain Dash, futur super héros du Big Data Marketing. J’ai rencontré Gilles Babinet un soir d’avril pour évoquer avec lui sa nouvelle aventure : Captain Dash. Armé de ma tablette (sur laquelle j’avais préalablement chargé l’application idoine), j’ai découvert, démonstration à l’appui, qu’un Captain Dash pouvait en cacher un autre… « L’institutionnel c’est bien, mais la start-up c’est génial ! » Gilles Babinet, vous le connaissez déjà (voir la superbe transcription d’une de ses dernières présentations sur la révolution de la société par Internet, retranscrite par Michael Tartar). C’est qu’il est fort présent pour défendre et vendre le secteur digital français, non seulement en France, mais en Europe. Regardez « In limbo » et plongez dans le monde sensible des données. Où vont les données que nous produisons chaque jour ? Quel degré d’existence ont nos souvenirs dans les data-centers ? De quelle nature est la matière numérique du monde et sur quoi ouvre-t-elle ?

Dans les limbes, répond le réalisateur Antoine Viviani dans son film « In Limbo ». Les limbes sont cet espace intermédiaire entre l’enfer et le paradis – mais aussi, en informatique, là où sont les données qu’on a effacées d’un système mais pas supprimées d’un support de stockage. Ce qu’est la matière numérique. Analytique visuelle pour les données non structurées - Datawatch. La capacité d'exploiter toutes les informations dont vous avez besoin pour mieux comprendre votre activité est primordiale pour rester compétitif dans un monde où les données proviennent de sources extrêmement diverses.

Avec Datawatch, vous pouvez donner vie à toutes les données dont vous avez besoin pour gérer votre activité, que ces informations soient stockées dans des sources structurées comme des bases de données, ou proviennent de sources moins conventionnelles comme les flux EDI structurés ou semi-structurés, les fichiers PDF, les rapports ou les fichiers textes. PIM and multichannel publication solution, nextPage©

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Le Google Knowledge Graph en France : quels impacts sur le SEO ? On l'attendait depuis longtemps (plusieurs mois), c'est arrivé le 4 décembre : les pages de résultats google.fr affichent désormais des encadrés d'informations complémentaires contextuelles issues du Knowledge Graph (graphe de la connaissance). Qu'est-ce que le Google Knowledge Graph (KG) ? En quelques mots, comprenez que Google a fait fortement évoluer son algorithme depuis environ 1 an pour passer d'une analyse par syntagmes (des groupes de mots) à une analyse par entités. Base de données et solutions - Altares, expert Data et Big data. Importer des données, retour d’expérience. Data Science Cheat Sheet. I will update this article regularly. An old version can be found here and has many interesting links.

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