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Ressources en ligne - Données et science ouverte en bibliothèque

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La place des bibliothèques universitaires dans le développement de la science ouverte. Bonnes pratiques pour la qualité des données de l'ESR : parution du manuel "Qualité des imports" Enrichies au quotidien par l’activité des catalogueurs des différents réseaux documentaires coordonnés par l’Abes, la base Sudoc bénéficie également de nombreux imports de données bibliographiques, accompagnés le plus souvent d’une gamme de traitements et d’enrichissements fournis par les services de l’Agence.

Bonnes pratiques pour la qualité des données de l'ESR : parution du manuel "Qualité des imports"

C’est dans cette optique que l’Abes publie ce jour le manuel Qualité des imports, désormais à la disposition des établissements Sudoc et des fournisseurs de données pour préparer leurs données en vue d’un import dans la base Sudoc. Celui-ci fournit des consignes générales qui définissent un niveau de qualité minimal, en deçà duquel un import ne peut être accepté. Outre l’optimisation de la qualité des données, cette démarche a pour objet d’accompagner les fournisseurs (éditeurs, agrégateurs..) dans leurs démarches d’ouverture et d’exposition de leurs métadonnées. En savoir plus. PROGEDO – Développer la culture des données. Sensibiliser au plan de gestion de données (supports et replay) Des arguments pour la Green OA à avancer contre les éditeurs. Les archives ouvertes (Green OA) se retrouvent au coeur d’une campagne de dénigrement coordonnée par certains éditeurs scientifiques.

Des arguments pour la Green OA à avancer contre les éditeurs

Une tribune publiée sur le site de l’OASPA a, dans un premier temps, contesté la légitimité des archives ouvertes dans l’accomplissement de la transition vers la science ouverte. Datak - le jeu sérieux sur les données personnelles de nos ami-es suisses. Data paper : une incitation à la qualification et à la réutilisation des jeux de données (replay) Guide for Reproducible Research — The Turing Way. This guide covers topics related to skills, tools and best practices for research reproducibility.

Guide for Reproducible Research — The Turing Way

The Turing Way defines reproducibility in data research as data and code being available to fully rerun the analysis. There are several definitions of reproducibility in use, and we discuss these in more detail in the Definitions section of this chapter. While it is absolutely fine for us each to use different words, it will be useful for you to know how The Turing Way defines reproducibility to avoid misunderstandings when reading the rest of the handbook. The Turing Way started by defining reproducibility in the context of this handbook, laying out its importance for science and scientists, and providing an overview of the common concepts, tools and resources.

The first few chapters were on version control, testing, and reproducible computational environments. CR du séminaire Protection des données et recherche du 23/09/2020 : Retours d’expérience de délégués à la protection des données. Questionnaire d'aide à la décision sur la diffusion des données de recherche. Politique identifiants BnF. Guide pratique pour le suivi des dépenses de frais de publication.

Actes de la conférence “Données de recherche et services de documentation : où en est-on ?” 5 novembre 2020. Avez-vous le droit ou l'obligation de diffuser vos données ? - Arbre de décision du Cirad. En France, l’ouverture des données de recherche s’inscrit dans le premier volet de la loi pour une République numérique (loi dite « Axelle Lemaire » n°2016-1321 du 7 octobre 2016) : elle devient la règle et non plus l’exception.

Avez-vous le droit ou l'obligation de diffuser vos données ? - Arbre de décision du Cirad

Toutefois, les contextes multipartenariaux des projets de recherche complexifient la gestion des données et leur diffusion. Il peut être difficile pour un chercheur ou pour une institution de prendre la décision d’ouvrir ses données en respectant le cadre juridique applicable. Cette difficulté peut être un frein à la diffusion des données de recherche. À qui appartiennent les données ? - Webinaire en replay DORANum. Le 14 septembre 2020 les Tuto@Mate du Réseau Méthodes Analyses Terrains Enquêtes en SHS (InSHS) ont accueilli Lionel Maurel, juriste, bibliothécaire et Directeur Adjoint Scientifique de l’InSHS où il est en charge des questions d’information scientifique et technique.

À qui appartiennent les données ? - Webinaire en replay DORANum

Le webinaire répond à une série d’interrogations telles que : – Dans un projet de recherche avec plusieurs collaborateurs qu’ils soient chercheurs, ingénieurs, techniciens ou doctorants, membres d’un laboratoire ou d’un consortium qui est propriétaire des données ? – Quand un prestataire met à la disposition d’une équipe de recherche un ensemble de données (entretiens, traitement d’archives, texte numérisé …), qui en est propriétaire ? – Selon quelles modalités puis-je partager ou diffuser mes données ? Cadre commun COAR de bonnes pratiques en matière d'entrepôts. November 6, 2020 Report Open Access Editor(s) Genova, Françoise;

Cadre commun COAR de bonnes pratiques en matière d'entrepôts

Guide d'autoformation aux données de la recherche. Guide des données de la recherche de l'Univ. de Lorraine. Dans le contexte de la science ouverte, les initiatives d’encouragements se multiplient au niveau des organismes de financement, des organismes de recherche ou des éditeurs.

Guide des données de la recherche de l'Univ. de Lorraine

Ces encouragements deviennent peu à peu des obligations. Les organismes de financement En Europe, le programme de financement H2020 stipule dans ses recommandations que la gestion et l’ouverture des données est obligatoire pour les projets financés à partir de janvier 2017 : données et métadonnées nécessaires à la validation des publications : obligatoire ;autres données et métadonnées que le bénéficiaire a choisi de diffuser en accès ouvert : spécifiées dans le plan de gestion des données ou DMP– « Data Management Plan ».

Si certaines données ne peuvent être rendues accessibles, cela devra être justifié dans le DMP (risque de compromettre le projet, raisons éthiques, règlementation relative aux données personnelles, propriété intellectuelle, sécurité…). Accès au plan national : PDF. GTSO Données sur Youtube. ISTEX-DL pour le moissonage de données. Toujours dans le but de faciliter l’accès aux publications scientifiques, l’application ISTEX-DL (ISTEX DOWNLOAD), spécialisée dans l’extraction de corpus, a bénéficié d’améliorations afin de répondre aux demandes des utilisateurs.

ISTEX-DL pour le moissonage de données

Mieux exploiter l’archive ISTEX ISTEX, c’est l’accès à 23 millions de documents de littérature scientifique dans toutes les disciplines, pour la communauté française de l’enseignement supérieur et de la recherche. Au milieu de cette masse de documents, comment élaborer des requêtes et télécharger simplement… sans être informaticien ? C’est pour répondre à cette question que l’application ISTEX-DL a été créée en 2017. En effet, jusqu’alors, extraire un corpus de documents ISTEX supposait une certaine pratique de l’informatique, les solutions proposées étant l’utilisation de moissonneurs – utilitaires en ligne de commande – ou l’emploi de la fonction « extract », fonction du moteur de recherche de l’API ISTEX se paramétrant directement dans l’URL d’interrogation.

Logigramme de l'Institut Pasteur sur le droit des données de la recherche. Modèles de gestion de données mises en avant par OPIDoR. In line with its Open Science policy and the National Plan for Open Science, the French National Research Agency (ANR) requires all projects funded in 2019 onwards to produce a Data Management Plan (DMP).

Modèles de gestion de données mises en avant par OPIDoR

This move is intended to support European and international alignment efforts on the structure of open research data, and is guided by the principle: “as open as possible, as closed as necessary”. In the interest of consistency, the ANR follows the recommendations of the Committee for Open Science (CoSO), which it has consulted on this matter.

It has adopted the Science Europe DMP template, which aims to promote the international alignment of research data management. Oberred, un écosystème autour des données de la recherche. L’Inist est partenaire d’Oberred, un projet Erasmus+ financé par la Commission européenne.

Oberred, un écosystème autour des données de la recherche

Il a pour vocation de concevoir un écosystème pour reconnaître des compétences liées à la gestion et au partage des données de la recherche. La reconnaissance des compétences se fera au travers d’open badges. L’écosystème comprend cinq grands champs : Acteurs : chercheurs, doctorants, étudiants…Facilitateurs : personnels accompagnant les chercheurs, intermédiaires…Boîte à outils : pour mettre en place des systèmes d’open badges,Parties prenantes : pour délivrer des badges aux acteurs,Plateformes : sites web, plateforme LMS (Learning Management System ou plateforme d’apprentissage) Concernant ce dernier point, la plateforme LMS accueillera 3 MOOC comprenant chacun plusieurs formations : Outils pour anticiper la gestion des données d’un projet de recherche. Outils pour la rédaction d'un Plan de Gestion de Données (ou Data Management Plan) : DoRANum et DMP OPIDoR. Cet atelier présente d'abord DoRANum, une plateforme d’auto-formation sur la gestion et le partage des données de la recherche.

Ensuite, la séance est consacrée à la présentation et la prise en main de DMP OPIDoR, un outil d’aide à la création en ligne de DMPs mis à disposition de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche. Un plan de gestion de données (DMP) est un document qui spécifie quelles données sont collectées ou générées, comment celles-ci sont gérées, partagées et préservées pendant et après un projet.

Intervenants : Claire Sowinski, responsable du service Formation-DoRANum de l’Inist-CNRS.Yvette Lafosse, chargée d’ingénierie pédagogique et d’animation de formation à l’Inist-CNRS. Portail API et jeux de données de la BnF. Plan données de la recherche du CNRS (11/2020) Retour sur les enquêtes au sujet des données de la recherche (Webinaire en replay GTSO Données) Rôle et utilité des référentiels disciplinaires / Choisir un référentiel disciplinaire.

Les « référentiels scientifiques » sont des classifications qui inventorient et organisent les principaux champs de connaissances humaines : ils permettent de rendre compte de ces connaissances et les faire connaître. Décrire et catégoriser aide à la compréhension du monde et amène, par de nouveaux questionnements, à l’acquisition de savoirs.La numérisation de classifications papier puis le développement de classifications numériques ont facilité leurs mise à jour, affichage et partage. La diffusion sous licence ouverte (voir fiche CoopIST : Connaitre et utiliser les licences Creative Commons) de certaines classifications ont facilité leur exploration et leur réutilisation. Dans le monde académique, décrire des entités (chercheur.e.s, collectifs, établissements, activités, produits) selon une classification formalisée facilite le partage et la comparaison des résultats entre communautés scientifiques.

REX Omeka - Interopérabilité et libre accès au cœur de l’exposition virtuelle "Notes de papier(s)"​ (bibliothèque Sainte-Geneviève) Dans le cadre de son année "Musique 2020", la bibliothèque Sainte-Geneviève a fait le pari fou de créer une exposition virtuelle en plein premier confinement : L’enjeu technique de ce projet était double : combiner des contenus provenant de différentes bibliothèques numériques sans les stocker sur le site,et utiliser un logiciel libre adapté au projet, poursuivant ainsi une politique numérique axée sur les formats ouverts et la libre réutilisation des données. Pour répondre à ces besoins, la bibliothèque a choisi le protocole IIIF (International Image Interoperability Framework) et le logiciel libre de gestion de bibliothèque numérique Omeka-S. Le protocole IIIF est un ensemble de standards qui définissent un cadre d’interopérabilité pour la diffusion des images numériques sur le Web. De plus vous trouverez toute la documentation sur le logiciel libre Omeka-S et une sandbox pour le tester ici : Publié par.

Plan S practical advice. Visualisation des compétences en science ouverte. March 10, 2020 Figure Open Access McCaffrey, Ciara; Meyer, Thorsten; Riera Quintero, Clara; Swiatek, Cecile; Marcerou-Ramel, Nathalie; Gillén, Camilla; Clavel, Karin; Science ouverte à Sciences Po : Vision, pratiques et besoins de la communauté scientifique. - Archive ouverte HAL. Guide Pratique : Mieux comprendre l'Open Access et HAL. Interventions de la journée du GT Science Ouverte Couperin sur l'accompagnement des chercheurs sur les données de recherche. Les avenants au contrat d’édition – Science ouverte France. Vous pouvez négocier l’ajout d’un article à votre contrat d’édition : soit rétrospectivementsoit au moment de signer le contrat avec votre éditeur D’une manière générale, l’avenant doit permettre l’utilisation de votre publication à des fins non commerciales et donc de vous conserver le droit de déposer votre publication (avec ou sans embargo) sur les plateformes nationales, institutionnelles (celle de votre établissement), thématique (ex : REPEC ou ArXiv)et dans ce cadre, de permettre son utilisation et sa reproduction à des fins non commerciales, et notamment dans le cadre des activités d’enseignement et de recherche Les arguments pour sensibiliser l’éditeur aux bénéfices qu’il peut retirer en acceptant l’avenant existent : L’ enquête PEER (Publishing and the Ecology of European Research) a permis de le démontrer : un article ayant une version accessible librement sur PEER voit sa consultation augmenter en moyenne de 11%.

OpenAccess Week Unistra 2020 en replay. Où trouver des ressources en Open Access – Science ouverte France. Moteurs de recherches : Bielefeld Academic Search Engine (BASE) : Moteur de recherche spécialisé sur les publications académiques en libre accès (archives ouvertes, thèses en ligne, ouvrages, revues). Guide pratique à l’usage des doctorants. Préambule La science ouverte est née des nouvelles opportunités offertes par la révolution numérique en matière de partage et de diffusion des contenus scientifiques.

Elle consiste d’abord à rendre accessible à tous les résultats de la recherche, en levant les barrières techniques ou financières qui entravent l’accès aux publications scientifiques. Elle consiste aussi à ouvrir la boîte noire du chercheur en partageant autant que possible les données et les méthodes sous-jacentes aux publications. Le choix de la science ouverte revient d’abord à affirmer qu’une recherche majoritairement financée sur fonds publics doit restituer le plus largement possible ses résultats au public. Il se nourrit aussi du constat que l’ouverture est le gage d’une recherche mieux documentée et plus étayée, et que le partage renforce le caractère cumulatif de la science et favorise ses avancées.

Passport for Open Science – A Practical Guide for PhD Students. Preamble. Replay colloque Science Ouverte UL 2020 - données de la recherche. Replay colloque Science Ouverte UL 2019 : publications scientifiques. Replay colloque Science Ouverte 2018 : expériences, enjeux et perspectives. Ressources sur l'open data - Datactivist. Wikicite + Libraries Discussion Series. Compass To Publish : cette revue est-elle prédatrice ? ULiège. Un doute sur l'authenticité d'une revue ? Est-ce une revue prédatrice ? Ces questions sont légitimes si vous êtes invités à soumettre un article dans une revue : Des contrats d'édition pour la science ouverte. Partant d’un constat partagé par l’ensemble de la communauté des professionnel·le·s de l’édition scientifique publique, à savoir l’absence de contrats type d’édition adaptés au monde académique et à la sphère publique, un groupe de travail s’est vu confier la mission de réaliser des modèles de contrats .

Avant d’entamer la rédaction de ces modèles, le groupe de travail a souhaité rappeler le cadre général sous forme de Recommandations et aspects juridiques relatifs à la création et à la diffusion d’une revue scientifique . Après l’adoption de la Loi pour une République numérique (loi no 2016-1321 du 7 octobre 2016) qui permet le dépôt des articles de revues par leurs auteurs dans des archives ouvertes (article 30), la France s’est engagée en 2019 à généraliser l’accès ouvert selon les principes du Plan S. Les modèles de contrat proposés ont été rédigés pour l’édition scientifique publique. Journal Checker Tool: Plan S Compliance Validator. « Journal Checker Tool » ou comment s’assurer qu’une revue est conforme au Plan S.

La cOAlition S annonce le lancement du « Journal Checker Tool » (JCT) en version bêta. Le JCT est un outil en ligne qui donne des informations claires et rapides aux chercheurs pour savoir si la revue dans laquelle ils veulent publier est conforme à la politique d’accès ouvert de l’organisme qui finance leurs recherches, lorsque celle-ci est alignée sur le plan S. Répertoire SOS Plan de Gestion des Données – Science ouverte France. Boîte à outils – Science ouverte Couperin. Besoin d’aide dans votre démarche ? Voici quelques outils pour vous aider : tutoriels, avenants. Bilbo : logiciel OpenEdition pour les collaborations de recherche. MOOC Ethique de la recherche Univ Lyon St Etienne. Chaîne Youtube de DoRANum. Le Web sémantique en bibliothèque - Emmanuelle Bermès, Antoine Isaac, Gautier Poupeau. Les archives de la recherche : enjeux et perspectives pour les bibliothèques universitaires - Notice bibliographique. Les identifiants numériques des chercheurs – Open science : évolutions, enjeux et pratiques.

Les identifiants pérennes (ressources pédagogiques DoRANum) Services à la recherche : comment s’organiser ? Comment se former ? Travailler avec les outils numériques dans l'ESR. Tutoriel - Utilisation du logiciel LODEX. Pratiques de gestion des données de la recherche : une nécessaire acculturation des chercheurs aux enjeux de la science ouverte ? Google Dataset Search.