Big Data : Attention aux contre-vérités ! Abed AJRAOU, Directeur de l’offre Information Management, Devoteam Corporate 121inShare Alors comment s’en sortir ?
Comment démêler le vrai du faux pour effectivement exploiter l’ensemble des informations dites Big Data en toute sécurité et ne pas se retrouver avec un software ou une Appliance à bout de souffle lorsque vous allez commencer à mettre en place votre stratégie complète sur le Big Data ? Dans ce billet, vous trouverez quelques clés de réflexion. Tout d’abord revenons à la définition même. Il est vrai que certaines personnes ont essayé d’apporter leur grain de sel en y ajoutant un 4ème V (la valeur), mais quand on y réfléchit bien, toute donnée pourrait apporter de la valeur … mais encore faut-il se creuser un peu les méninges.
Autres articles. Dossier Big Data : l'analyse des données intéresse de plus en plus les entreprises. Le volume de données produit et à traiter par les entreprises ne cesse d'augmenter.
Ce constat n'est pas récent. Mais à l'ère d'Internet et de la multiplication des appareils connectés, l'analyse de ces informations hétérogènes est devenue complexe. Un challenge relevé par des technologies très pointues. Le Web croule sous les données textuelles, audiovisuelles et graphiques. En 2008, environ 480 milliards de gigaoctets étaient disponibles sur Internet. Il s'agit d'analyser ces milliards de données afin de dénicher l'information pertinente permettant de prendre la bonne décision. Cette expression Big Data a été évoquée pour la première fois par le cabinet d'études Gartner en 2008. 5 heures par semaine passées à chercher des informations... Mais cette volumétrie en perpétuelle croissance est aussi un double défi : technologique et économique.
Cette évolution génère des coûts élevés. Les 3 V du Big Data selon Teralytics. SAP 360 : SAP fait le tour du CRM et du Big Data. SAP tient sa conférence annuelle pour détailler sa stratégie globale et mettre l'accent sur des technologies considérées comme porteuses, à savoir le Big Data, le Cloud et la gestion de la relation clients.
Lors de ce SAPPHIRE 2012, l'éditeur allemand a donc annoncé le lancement de sa nouvelle solution baptisée SAP 360 unifiant cet ensemble de service. C'est dans la froideur d'un automne tenace sévissant sur Madrid que SAP a décidé de tenir son rendez-vous annuel. Dans un immense hangar rassemblant 11 000 professionnels, responsables, clients et journalistes, l'éditeur allemand a ainsi présenté sa stratégie et son nouveau service baptisé SAP 360. Une solution permettant d'agréger les compétences des sociétés récemment acquises (Ariba, Succesfactors, Datango) au sein d'un outil unique. « Le pouvoir est passé de la main des entreprises à celles des consommateurs, il y a 5 milliards de consommateurs dans le monde et chacun veulent acquérir des biens, des services dans le monde digital.
BIG DATA PARIS, 2ème édition, 03-04 avril 2013, CNIT Paris La Defense. Big data. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15].
Volume[modifier | modifier le code] Variété[modifier | modifier le code] Election américaine : "Big data", l'arme secrète d'Obama. Lors des derniers jours de la campagne présidentielle américaine, la question clé était celle de la composition de l'électorat.
Si l'électorat ressemblait à celui de 2008, avec beaucoup de jeunes, d'hispaniques et d'afro-américains, la réélection de Barack Obama était assurée. Seulement voilà : l'enthousiasme de 2008 et du rêve Obama s'était assoupi après quatre ans de chômage et de stagnation économique. Le pari de l'équipe Romney était que ces groupes s'abstiendraient plus, une fois l'Obamamania passée. C'était sans compter sur la grande innovation de l'équipe Obama : une base de données gigantesque de soutiens et de soutiens potentiels, accumulée via le site internet et les meetings du candidat.
Grâce à une analyse informatique, sociologique, géographique et statistique, ces électeurs ont été découpés en groupes. Au final, la campagne d'Obama a été remportée, au moins en grande partie, grâce au "Big Data".