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Data - Données

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Datacentre energy use has reached plateau. A new report - United States Data Center Energy Usage - which is sponsored by the US Department of Energy, and authored by the Lawrence Berkeley National Laboratory has found that electricity consumption by datacentres nationwide, after rising rapidly for more than a decade, started to plateau in 2010 and has remained steady since, at just under 2% of total US electricity consumption.

Datacentre energy use has reached plateau

Furthermore electricity consumption is projected to maintain a low growth rate through 2020 while the total server installed base is projected to increase by 40% from 2010 to 2020, according to the new Berkeley Lab report. “Over that decade, the amount of energy savings is about 620 billion kilowatt-hours, or more than US$60 billion, thanks to efficient practices,” said Berkeley Lab researcher Arman Shehabi, one of the lead authors of the report. The last such comprehensive analysis was done in 2008, a report to Congress that was also by Berkeley Lab. Il est «l'homme le plus connecté du monde» Chris Dancy, un Américain de 45 ans, vit en permanence avec des centaines de capteurs autour de lui, afin de mesurer et quantifier chacun de ses faits et gestes.

Il est «l'homme le plus connecté du monde»

Une attitude de cyborg qui l'aurait aidé à booster son confort de vie. Le geek obèse et négligé qu'il était il y a peu ne demeure plus qu'un souvenir lointain pour Chris Dancy. Ce quadragénaire aujourd'hui mince - 45 kilos perdus en un peu plus d'un an - est désormais accro à son image, et va jusqu'à se mettre en scène dans une vidéo postée sur Youtube. Sur son site, il arbore par ailleurs fièrement l'intégralité des interviews qui lui sont consacrées: le Daily Mail, le Wall Street Journal, The Independent ou encore CNN ont ainsi fait la lumière sur le mode de vie étonnant qu'a adopté cet originaire de Denver (Colorado). Chris Dancy enregistre en permanence les données de son quotidien, afin de les analyser et d'adapter son comportement de la meilleure façon possible.

La prochaine étape, selon lui? Quantified Self (Quantification de soi) PRISM NSA GCHQ TEMPORA DGSE. Asymétrie d'information. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Asymétrie d'information

En économie, on parle d'asymétrie d'information lors d'un échange quand certains des participants disposent d'informations pertinentes que d'autres n'ont pas. Par exemple, les gestionnaires d'une société A savent s'ils sont honnêtes ou pas, s'ils disposent d'une meilleure information sur la solidité de leur affaire par rapport à l'information dont disposent les actionnaires de la société B. Qu'est-ce que le nomadisme ? Traces d. Le Big Data et le data mining. Qu'est-ce que le "Big Data", mis à part un terme aujourd'hui à la mode, comment le gère-t-on et dans quel but ?

Le Big Data et le data mining

Quand on évoque le concept de Big Data, on pense naturellement à la gestion de gros volumes de données. Au cours de la conférence sur la "Technonomie" qui s'est tenue à Lake Tahoue en 2010, Eric Schmidt, CEO de Google avait déclaré : "Nous avons créé 5 exabytes d'informations depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003. Nous en créons autant tous les deux jours et ce taux augmente. " Nous verrons que les infrastructures de Google, Yahoo! , YouTube, du CERN ou de la NSA nous en apportant des exemples concrets; ils gèrent des installations hardware qui s'étendent sur 10000 m2 à 100000 m2 !

Ceci illustre la question cruciale qui intéresse tous les scientifiques et économistes du monde : comment faire face à de telles quantités de données ? Ce modèle toujours d'actualité fut complété par IBM qui ajouta un 4eme V, la véracité. A propos de la variété des données - Les réseaux sociaux. The One-Stop Shop for Big Data. The commercial music streaming service Spotify was launched in 2008 and since then is has registered over 24 million active users of which 6 million are paying users.

The One-Stop Shop for Big Data

The have 3.7 million Facebook fans. It has over 20 million songs online and every day 20.000 new songs are added to the database. Users created over 1 billion playlists and over $ 500 million has been paid out to rights holders since the launch of Spotify. It may be clear that without big data techniques and tools used, Spotify would not be able to exist. Spotify is a data-driven company, meaning that data is used in almost any part of the organisation.

They also developed a workflow manager, Luigi, which they open sourced. Ten Principles for Opening Up Government Information - Sunlight Foundation. Information Overload, Why it Matters and How to Combat It. Businessinsider. Infobesity: digital overload needs a digital cure (part 1) Des médias veulent nous mettre au régime contre « l’infobésité » « Face au torrent des infos éphémères, Les Jours, c’est le nouveau média en ligne qui creuse ses obsessions au cœur de l’actualité et ne les lâche pas. » « Les Jours », nouveau site d’anciens de Libé - Capture d’écran Voilà ce qu’on peut lire sur le nouveau site bâti par une poignée d’anciens de Libé.

Des médias veulent nous mettre au régime contre « l’infobésité »

Sa particularité, promettent les membres de l’équipe à Télérama, sera de nager à contre-courant de l’information en continu : « On veut lutter contre cette infobésité, cette actu sans mémoire. Donner du sens, du temps, de l’espace à des sujets qui nous semblent importants… » L'Eniac. Non, ce n'est pas un sommelier qui choisit une bouteille de vin mais un technicien qui change l'un des 19000 tubes de l'ENIAC !

L'Eniac

Deux opératrices en train de câbler un "programme" sur l'ENIAC. Ca y est, le "programme" est câblé ! En effet, l'ENIAC n'est pas un ordinateur à programme enregistré. Il est divisé en 30 unités autonomes (dont 20 accumulateurs / additionneurs 10 digits, 1 multiplicateur et 1 "Master Programmer" capable de gérer les boucles). Nomadisme numérique.

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Nomadisme numérique

Le fond de cet article est à vérifier. Il est probable que cet article ne soit qu'un discours attrayant mais creux sur des concepts partiellement factices ou dénués de sens. Le nomadisme numérique ou la mobilité connectée (qui intègre éventuellement la mobilité virtuelle réputée offrir tout ou partie des avantages que la mobilité dans l'espace, sans certains de ses inconvénients, dont la nécessité de se déplacer physiquement) désigne les usages et usagers des technologies électroniques et informatiques sans-fil permettant d'accéder aux médias numériques et à des informations numériques, les modifier ou de communiquer par la téléphonie mobile ou par Internet et travailler En ligne et hors-ligne quel que soit l'endroit où l'on se trouve. Innovations, tendances[modifier | modifier le code] Diverses applications on-line, services en ligne, et l'ergonomie des sites internet s'adaptent à ce nouvel usage de l'internet.

Cloud computing. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Cloud computing

Le cloud computing[1], ou l’informatique en nuage ou nuagique ou encore l’infonuagique (au Québec), est l'exploitation de la puissance de calcul ou de stockage de serveurs informatiques distants par l'intermédiaire d'un réseau, généralement Internet. Ces serveurs sont loués à la demande, le plus souvent par tranche d'utilisation selon des critères techniques (puissance, bande passante, etc.) mais également au forfait. Le cloud computing se caractérise par sa grande souplesse : selon le niveau de compétence de l'utilisateur client, il est possible de gérer soi-même son serveur ou de se contenter d'utiliser des applicatifs distants en mode SaaS[2],[3],[4]. Selon la définition du National Institute of Standards and Technology (NIST), le cloud computing est l'accès via un réseau de télécommunications, à la demande et en libre-service, à des ressources informatiques partagées configurables[5].

Terminologie[modifier | modifier le code] Le Cloud Computing, expliqué en 3 schémas - ZDNet. Il ne se passe pas une semaine sans que j’anime un séminaire ou participe à une conférence dont le thème principal est le « Cloud Computing ».

Le Cloud Computing, expliqué en 3 schémas - ZDNet

Que ce soit pendant une heure ou quatre jours, j’ai à chaque fois le même challenge, expliquer simplement cette profonde révolution. Je viens d’imaginer trois schémas qui ont comme ambition de faciliter cette compréhension du Cloud Computing, que ce soit par des professionnels de l’informatique ou des décideurs d’entreprise. Je vous en propose une première version et serait très attentif aux commentaires qui seront faits ; j’espère qu’ils m’aideront à les améliorer et les rendre de plus en plus pertinents, donc utiles à tous. Le cloud computing pour les nuls : définition et enjeux. Le Cloud Computing est sur toutes les lèvres.

Les décideurs sont de plus en plus nombreux à se laisser tenter pendant que d’autres continuent à s’interroger : c’est quoi le Cloud Computing ? Est-ce vraiment intéressant ? Le cloud computing expliqué aux nuls. Le phénomène du "cloud computing" prend de plus en plus d'ampleur dans les entreprises et le grand public commence à le connaître sous la forme de services de stockage à distance, ou encore de musique en streaming. Le cloud est sur toutes les lèvres. Bernard Ourghanlian est directeur technique et sécurité de Microsoft France. Pour L'Express, il explique ce qu'est le cloud, et à quoi ça sert. Comment définissez-vous le cloud computing ? Home - Mobile Territorial Lab. Advanced Analytics, indissociable partenaire du Big Data. Né avec le Big Data, le terme Advanced Analytics est autant galvaudé et peut-être aussi peu clair que son indissociable partenaire.

Pourtant, c’est bien l’Advanced Analytics qui va permettre de donner de la valeur (voire de l’intelligence) aux données et de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers de l’entreprise. On fait le point sur ce qu’est exactement l’Advanced Analytics et ce qu’il peut apporter dans votre organisation. Advanced Analytics, indissociable partenaire du Big Data L’Advanced Analytics c’est la partie émergée de l’iceberg Big Data. Have you seen ASUM-DM? Search. Statistique ou machine learning faut-il les opposer ? C’est un débat « presque » ancien qui mérite d’être regardé avec un œil neuf. La Data Science, (comme le Big Data), est un domaine en constante évolution, dont les applications notamment en connaissance client ou en marketing ne sont plus à démontrer.

Pour autant, et même si le domaine d’application est certes récent, les méthodes de base employées en Data Science datent maintenant pour la plupart d’une bonne quarantaine d’années. On peut rappeler que les deux branches principalement concernées sont la statistique d’une part et le machine learning d’autre part, à laquelle j’ajouterai une troisième branche constituée de ce que l’on pourrait appeler « les ontologies métier » en tant « qu’ensemble structuré des termes et concepts représentant un savoir faire métier ou un domaine d’application » (Wikipédia).

Hans Rosling: The best stats you've ever seen. Tim Berners-Lee: The next web. Evgeny Morozov : «Les technologies sont des concentrés d’idéologies» Evgeny Morozov (photo DR) est l’une des voix les plus critiques, et parfois féroces, à l’encontre la Silicon Valley. Après avoir questionné le pouvoir libérateur des réseaux sociaux, il s’est attaqué au «solutionnisme technologique» dans un ouvrage récent (Pour tout résoudre, cliquez ici, FYP éditions, 2014). Les objets connectés, dits intelligents, se multiplient dans notre quotidien. Le choix politique face aux algorithmes. Régulation algorithmique, gouvernementalité algorithmique, … petit retour sur ces différents concepts. Le Groupe numérique de Terra Nova Étudiants reçoit le 14 avril prochain Henri Verdier, Directeur d’Etalab et Administrateur général des données, et Bernard Stiegler, philosophe et Directeur de l’IRI (Institut de Recherche et d’Innovation), pour une conférence sur le choix politique face aux algorithmes.

L’occasion m’est alors donnée de revenir, rapidement, sur ces notions ; une précision me semble néanmoins nécessaire : ce texte n’a pas vocation à être la note de proposition du groupe. Régulation algorithmique, un solutionnisme appliqué à l’Etat ? De son côté, Egveny Morozov, essayiste vivant aux États-Unis, estime que ce recours à la régulation algorithmique est le projet politique de la Silicon Valley, ce qu’il considère comme l’application du solutionnisme à très grande échelle. Invoquer le respect de la vie privée n’est peut-être pas le meilleur moyen pour s’opposer à la dérive de la surveillance… Six mois maintenant que dure l’affaire Snowden et toujours aussi difficile de la penser globalement, philosophiquement.

Le chercheur Evgeny Morozov (@evgenymorozov) a proposé il y a quelques semaines, dans le magazine du MIT la Technology Review, une interprétation que je vous propose parce qu’elle me semble tout à fait intéressante. Le premier temps de sa réflexion consiste à replacer l’affaire des écoutes de la NSA dans une histoire longue.

Data et collectivités territoriales

BD14 15 Guide BD 14136 2. Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? Le phénomène Big Data L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse et la présentation des données. #IoT : 18 chiffres à connaître pour comprendre le potentiel du marché des objets connectés. Data & health - data & santé. Beyond the Quantified Self: Thematic exploration of a dataistic paradigm.

Facebook : Vos données, ce sont aussi un peu les siennes. Creative data literacy for non-data people (from the Connection Lab and @rahulbot) Journalism in the Age of Data: A Video Report on Data Visualization by Geoff McGhee. Infographic: The Four V's of Big Data. MyData/Midata : initiative britannique pour accéder, contrôler et exploiter ses données personnelles. Médialab Tools. Text Analytics: The Next Generation of Big Data. What is Big Data? (Video)

Data sources layer This is. Big data : 3, 4 ou 5 V ? - ZDNet. How to Build a News App - The Data Journalism Handbook. Gafanomics. GAFAnomics: New Economy, New Rules. Privacy Index. Self Data - Cahier d'exploration MesInfos 2e édition, mai 2015. Petit Lexique de l’Open Data et du Big Data. Charles-Ange Ginesy - Son activité de député à l'Assemblée nationale - NosDéputés.fr. Zoomer ou dézoomer? Les enjeux politiques des données ouvertes. 07A : Data - Un monde calculable (CN14-15) - Centre d'Enseignement Multimédia Universitaire (C.E.M.U.) Université de Caen Basse-Normandie.

Qu'est-ce que le Big Data ? OPEN DATA WEEK // Ouverture: Où en est-on en France? Big Data News. Floodwatch. Map API solutions to prevent crime – Google Maps for Work. Lift 27sept 121001065613 phpapp01. Big Data : vers l’ingénierie sociale. Social Physics: How Good Ideas Spread—The Lessons from a New Science (9781594205651): Alex Pentland: Books.

Consommer à l’ère des algorithmes. Less is more. Big data : l’individu au détriment des catégories. Objets connectés : que feront les entreprises de vos données ? Machine Learning: What It Is And The Milestones Everyone Should Know About? Working with data. Personal data and security.