Comment Rougier & Plé augmente ses revenus grâce à la personnalisation. Celebros : Product Recommendation & Cross Sell. Imagine a feature that knows your inventory better than you do Like any good salesperson, Celebros’ powerful recommendation engine “knows” your inventory and suggestsadditional items that may be of interest to your customers while they’re shopping.
From the landing page to theshopping cart, the Cross Sell’s intuitive merchandising technology draws from real-time search and behavioralanalytics data to suggest additional products from your catalog that your customers may like Product Recommendations Cross-Sell enables customers to find and purchase complimentary items to the products that they are currently shopping for. Using natural language semantic algorithms and past purchase history, Cross-Sell displays relevant products suggestions to increase your AOV (average order value) and provide a more personalized shopping experience. Coheris : L’analyse prédictive et la recommandation temps réel.
Coheris Spad Real-Time est une solution qui traite les données pour améliorer la réactivité globale de l’entreprise.
Fort de son expertise en datamining avec sa solution Coheris Analytics SPAD, Coheris met au service des entreprises une solution self-service et temps réel, qui s’appuie sur la richesse de ses modèles de datamining et la puissance de l’analyse prédictive. Répondant aux problématiques de Big Data et de digitalisation de la relation client, Coheris Spad Real-time s’adapte aux besoins spécifiques de chaque métier, quels que soient les secteurs et domaines d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.). Pour plus de flexibilité, Coheris propose des modules métiers pré-packagées : Personnalisation (NBO, Next Best Offer / NBA, Next Best Action) ;Segmentation/ciblage pour l’optimisation des campagnes marketing multi-canales;Textmining avec la qualification et classification automatique de texte (réclamations, post réseaux sociaux). Fredhopper - Solutions overview.
SmartFocus. Marketing prédictif : Early Birds devient le référent de la recommandation personnalisée. Au sommaire : Vous devez activer javascript pour afficher ce contenu <a href=" rel="nofollow" title="iGraal : réduction , code promotion">réduction, code promotion</a><br />
Brainify aide les e-commerçants à augmenter leurs ventes. Eric Sénéchal (à gauche) et Sébastien Bruhat (à droite) ont co-fondé Brainify pour aider les TPE/PME du e-commerce à analyser les ventes de leurs e-boutiques.
Ils ont été rejoint par Pawel Visor, CMO (agrandir l'image). (crédit : D.R.) Les fondateurs de Brainify ont mis leur expérience du commerce électronique à profit pour aider les TPE/PME à mieux comprendre l'évolution de leurs ventes sur leurs e-boutiques, visualiser leurs sources d'acquisition, les produits qui attirent les clients et les opportunités de ventes croisées. E-commerce : Brainify pousse plus loin le web analytics.
Brainify est née en 2014 de la rencontre de deux spécialistes du e-commerce, Eric Sénéchal et Sébastien Bruhat.
Ce dernier avait mis au point quelques années plus tôt une solution de recommandation de produit assez novatrice, projet qui n'a pu alors aboutir faute de trouver un équilibre économique. "J'ai été très intrigué par ce projet, raconte Eric Sénéchal, actuel PDG de la société. Nous l'avons repris avec un autre prisme, en proposant des solutions d'analytics pour les e-commerçants. Leurs besoins étaient d'abord de comprendre les mécanismes de ventes sur leur site. Ils ont de bons produits, créent des sites mais il faut faire venir le trafic, ça coûte très cher sans forcément des retours à la hauteur de ces investissements.
" Le coût d'acquisition d'un client est en moyenne de 20 € pour un panier moyen inférieur à 80 €, ce qui pèse considérablement sur la rentabilité des sites marchands, précise-t-il. Nuukik : Produits recommandations personnalisées. Améliorez votre expérience consommateur et augmentez vos ventes de 2% à 30% !
Recommandations Personnalisées : Avec l’analyse du comportement de vos clients, nous identifions les habitudes d’achat individuelles, reconnaissons les produits les plus fréquemment achetés ensemble et pouvons estimer la fréquence d’achat d’un client sur votre site. Plus nous récupérons de données, plus nos recommandations seront pertinentes. En se basant sur vos données et toutes données externes, nos algorithmes personnaliseront en temps réel et sur tous vos canaux de distribution le parcours d’achat de chacun de vos consommateurs. RichRelevance La personnalisation dans le domaine de l’e commerce. Salesforce - Predictive Intelligence inclus dans Marketing Cloud. Tastehit : Widget insertion demo. Nosto - La Solution de Personnalisation Complète pour PrestaShop.
Kameleoon - A/B Testing and Web Personalization for Web & Mobile. RichRelevance - Recommend : RichRelevance. RichRelevance Recommend™ collecte toutes les données comportementales et utilise un moteur d'apprentissage d’ «Ensemble Learning» puissant pour sélectionner les recommandations produits sur la base des données les plus pertinentes pour chaque interaction client , et ce au travers de tous les points de contact : Web, mobile, email, magasin et centre d'appels.
Rich Relevance (La recherche personnalisée) "La recherche devient un canal en tant que tel.
" Mathieu Chouard directeur EMEA de RichRelevance, un fournisseur de solutions pour les retailers, explique que depuis 1 an et demi, sa société se concentre sur l’outil de recherche. Si environ 1/3 des consommateurs utilisent la recherche en ligne, ils sont seulement 50% à trouver ce qu’ils cherchent. "Un moteur de recherche efficace devient le bon moyen de commercer," analyse Mathieu Chouard.
RichRelevance, leader de la recommandation produit personnalisée depuis plus de 20 ans, s’est donc associé à Empathy Broker, une société espagnole fournissant des solutions de recherche en ligne pour mettre au point Find, un outil de recherche personnalisé en temps réel. Find va permettre de pousser des produits et des contenus pertinents. Des retailers demandeurs.