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Comment Rougier & Plé augmente ses revenus grâce à la personnalisation. Distributeur de produits de loisirs créatifs et de fournitures pour les beaux-arts, Rougier & Plé exploite 50 magasins et deux sites internet (rougie-ple.fr et scrapmalin.com), qui gèrent plus de 50 000 références.

Comment Rougier & Plé augmente ses revenus grâce à la personnalisation

Pour aider les clients à mieux se retrouver dans cette gamme de produits très large, l'enseigne avait utilisé pendant un an des techniques manuelles de recommandation de produits, qui s'étaient révélées peu efficaces et difficiles à connecter avec le stock réel. Elle avait aussi mis en place le chat online pour conseiller les clients, mais les conseillers pouvaient difficilement être spécialistes de toutes les pratiques proposées... L'enseigne a donc décidé de retravailler la stratégie de personnalisation produits afin d'optimiser l'expérience client, d'augmenter le panier moyen et le taux de transformation. La solution retenue (celle de Target2Sell) est installée sur rougier-ple.fr. Le moteur tourne pendant quelques semaines pour étudier le comportement des consommateurs. Celebros : Product Recommendation & Cross Sell. Coheris : L’analyse prédictive et la recommandation temps réel.

Coheris Spad Real-Time est une solution qui traite les données pour améliorer la réactivité globale de l’entreprise.

Coheris : L’analyse prédictive et la recommandation temps réel.

Fort de son expertise en datamining avec sa solution Coheris Analytics SPAD, Coheris met au service des entreprises une solution self-service et temps réel, qui s’appuie sur la richesse de ses modèles de datamining et la puissance de l’analyse prédictive. Répondant aux problématiques de Big Data et de digitalisation de la relation client, Coheris Spad Real-time s’adapte aux besoins spécifiques de chaque métier, quels que soient les secteurs et domaines d’activité (banque, assurance, retail, industrie, marketing, service client, ventes, etc.). Pour plus de flexibilité, Coheris propose des modules métiers pré-packagées : Personnalisation (NBO, Next Best Offer / NBA, Next Best Action) ;Segmentation/ciblage pour l’optimisation des campagnes marketing multi-canales;Textmining avec la qualification et classification automatique de texte (réclamations, post réseaux sociaux). Fredhopper - Solutions overview. SmartFocus. Marketing prédictif : Early Birds devient le référent de la recommandation personnalisée.

Au sommaire : Vous devez activer javascript pour afficher ce contenu <a href=" rel="nofollow" title="iGraal : r&eacute;duction , code promotion">r&eacute;duction, code promotion</a><br /> Marketing prédictif : Early Birds devient le référent de la recommandation personnalisée.

Marketing prédictif : Early Birds devient le référent de la recommandation personnalisée

Conforté dans sa position de leader du marché en 2016 avec de grandes références dans le e-commerce, Early Birds amorce une année 2017 qui sera stratégique avec un plan de développement à l’international. Après deux ans de R&D, Early Birds a développé une solution de marketing prédictif en mode SaaS reposant sur le big data afin de proposer au consommateur les produits pour lesquels il a le plus d’appétence. Aujourd’hui, la société fête ses 5 ans et son succès en France ; ses solutions sont implantées chez les grands noms du e-commerce, lui permettant de se tourner désormais vers l’international avec notamment le soutien de l’incubateur « Lafayette Plug and Play » – retour sur une success story française.

Brainify aide les e-commerçants à augmenter leurs ventes. Eric Sénéchal (à gauche) et Sébastien Bruhat (à droite) ont co-fondé Brainify pour aider les TPE/PME du e-commerce à analyser les ventes de leurs e-boutiques.

Brainify aide les e-commerçants à augmenter leurs ventes

Ils ont été rejoint par Pawel Visor, CMO (agrandir l'image). (crédit : D.R.) Les fondateurs de Brainify ont mis leur expérience du commerce électronique à profit pour aider les TPE/PME à mieux comprendre l'évolution de leurs ventes sur leurs e-boutiques, visualiser leurs sources d'acquisition, les produits qui attirent les clients et les opportunités de ventes croisées. Leur logiciel est gratuitement accessible via Prestashop. Brainify aide les e-commerçants à comprendre les indicateurs déterminants de leurs boutiques en ligne. E-commerce : Brainify pousse plus loin le web analytics.

Brainify est née en 2014 de la rencontre de deux spécialistes du e-commerce, Eric Sénéchal et Sébastien Bruhat.

E-commerce : Brainify pousse plus loin le web analytics

Ce dernier avait mis au point quelques années plus tôt une solution de recommandation de produit assez novatrice, projet qui n'a pu alors aboutir faute de trouver un équilibre économique. "J'ai été très intrigué par ce projet, raconte Eric Sénéchal, actuel PDG de la société. Nous l'avons repris avec un autre prisme, en proposant des solutions d'analytics pour les e-commerçants.

Leurs besoins étaient d'abord de comprendre les mécanismes de ventes sur leur site. Ils ont de bons produits, créent des sites mais il faut faire venir le trafic, ça coûte très cher sans forcément des retours à la hauteur de ces investissements. " Nuukik : Produits recommandations personnalisées. Améliorez votre expérience consommateur et augmentez vos ventes de 2% à 30% !

Nuukik : Produits recommandations personnalisées

Recommandations Personnalisées : Avec l’analyse du comportement de vos clients, nous identifions les habitudes d’achat individuelles, reconnaissons les produits les plus fréquemment achetés ensemble et pouvons estimer la fréquence d’achat d’un client sur votre site. Plus nous récupérons de données, plus nos recommandations seront pertinentes. RichRelevance La personnalisation dans le domaine de l’e commerce. Salesforce - Predictive Intelligence inclus dans Marketing Cloud. Tastehit : Widget insertion demo. Nosto - La Solution de Personnalisation Complète pour PrestaShop. Kameleoon - A/B Testing and Web Personalization for Web & Mobile. RichRelevance - Recommend : RichRelevance.

RichRelevance Recommend™ collecte toutes les données comportementales et utilise un moteur d'apprentissage d’ «Ensemble Learning» puissant pour sélectionner les recommandations produits sur la base des données les plus pertinentes pour chaque interaction client , et ce au travers de tous les points de contact : Web, mobile, email, magasin et centre d'appels.

RichRelevance - Recommend : RichRelevance

Fonctionnalités conçues pour encourager la croissance Prise de décisions algorithmique. Rich Relevance (La recherche personnalisée) "La recherche devient un canal en tant que tel.

Rich Relevance (La recherche personnalisée)

" Mathieu Chouard directeur EMEA de RichRelevance, un fournisseur de solutions pour les retailers, explique que depuis 1 an et demi, sa société se concentre sur l’outil de recherche. Si environ 1/3 des consommateurs utilisent la recherche en ligne, ils sont seulement 50% à trouver ce qu’ils cherchent. "Un moteur de recherche efficace devient le bon moyen de commercer," analyse Mathieu Chouard. RichRelevance, leader de la recommandation produit personnalisée depuis plus de 20 ans, s’est donc associé à Empathy Broker, une société espagnole fournissant des solutions de recherche en ligne pour mettre au point Find, un outil de recherche personnalisé en temps réel.