L’impact économique du Big Data en quelques chiffres. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. The amount of data in our world has been exploding, and analyzing large data sets—so-called big data—will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus, according to research by MGI and McKinsey's Business Technology Office. Leaders in every sector will have to grapple with the implications of big data, not just a few data-oriented managers.
The increasing volume and detail of information captured by enterprises, the rise of multimedia, social media, and the Internet of Things will fuel exponential growth in data for the foreseeable future. MGI studied big data in five domains—healthcare in the United States, the public sector in Europe, retail in the United States, and manufacturing and personal-location data globally. Big data can generate value in each. 1. 2. Podcast Distilling value and driving productivity from mountains of data 3. 4. 5. 6. 7. MGI_big_data_exec_summary.
Intel Science & Technology Center for Big Data | Information about Big Data from the Intel Science & Technology Center for Big Data. The Intel Science and Technology Center for Big Data is one of a series of research collaborations that Intel is establishing with U.S. universities to identify and prototype revolutionary technology opportunities. The centers are designed to encourage closer collaboration among academic thought leaders in essential technology areas. The Intel Science and Technology Center for Big Data is based at the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at MIT and is primarily affiliated with the Intel Parallel Computing Lab.
VERS UNE NOUVELLE REDEFINITION DU PARTAGE. ETHIQUE DU BIG DATA. Mars | 2013 | Data Tuesday. Découvrez un article sur la présentation d’Elian Carsenat de NomDeTri.fr lors du dernier Data Tuesday Smart Cities & Data qui a eu lieu chez Ipsos le 26 mars. Like this: J'aime chargement… Merci à tous d’avoir participé à la rencontre SMART CITIES & DATA hébergé par Ipsos France ce mardi 26 mars ! Le prochain événement Data Tuesday aura lieu en mai et aura pour thème "Data Tourisme & Transport". Les présentations sont disponibles ci-dessous Lire la suite Découvrez le programme avec les premiers intervenants confirmés!
Pensez à vous inscrire rapidement pour la prochaine rencontre Smart Cities & Data qui aura lieu le 26 mars à 18h30! Les Data Tuesday remercient chaleureusement IPSOS pour leur accueil ! Les Data Tuesday vous donnent rendez-vous le mardi 26 mars à 18h30 (lieu à confirmer) sur le thème : Smart Cities & Data ! Problématique - TPE : Big Data. "Quels sont les défis induits par le phénomène du Big Data ? " La croissance des volumes d’informations numériques est telle que les bases de données traditionnelles qui les gèrent ne suffisent plus. Il faut imaginer de nouvelles architectures (logicielles et matérielles), de nouvelles technologies hardware et des nouveaux algorithmes pour stocker, traiter et transporter ces masses considérables de données. Pour donner une idée de ces volumes, il suffit de savoir que chaque jour, l'humanité produit environ 9000 nouveaux articles sur Wikipédia, environ 400 millions de tweets, 540 millions de SMS et 145 milliards de mails sont envoyés au niveau mondial ; 104 000 heures de vidéos sont mises en ligne sur YouTube, 4,5 milliards de recherches sont lancées sur Google, 552 millions d'utilisateurs sont connectés à Facebook [Source: le journal du CNRS, N° 269, Novembre-Décembre 2012].
Cette masse de données numériques ne cesse d’augmenter. Open data : la révision de la directive de 2003 approuvée par le Conseil de l'UE. Publié le 16/04/2013 • Mis à jour le 17/04/2013 • Par Virginie Fauvel • dans : Europe Le comité « Coreper » du Conseil de l’Union européenne, qui réunit les représentants permanents des États membres, a donné le 10 avril 2013 son feu vert à la proposition de révision de la directive de 2003 concernant l’ouverture des données du secteur public. Et ce, pour une réutilisation dans toute l’Europe, ce qui, pour mémoire, avait fait dire en décembre 2011, à Neelie Kroes, vice-présidente de la Commission européenne, que l’Union avait sous le pied « une véritable mine d’or, près de 40 milliards euros par an«
. « L’ouverture des données du secteur public est synonyme de nouvelles opportunités pour les entreprises, de création d’emplois et de développement de communautés. Je me félicite de l’accord donné par le Conseil à ce changement de culture en matière de diffusion de données », a t-elle déclaré dans un communiqué de la Commission du 10 avril 2013.
BIG DATA PARIS , 2ème édition dédié au big data, 03-04 avril 2013, CNIT Paris La Defense. Enquete-TNS-Big+Data-ps. Big Data for All. Much has been written over the past couple of years about “big data” (See, for example, here and here and here). In a new article, Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics, which will be published in the Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, Jules Polonetsky and I try to reconcile the inherent tension between big data business models and individual privacy rights. We argue that going forward, organizations should provide individuals with practical, easy to use access to their information, so they can become active participants in the data economy.
In addition, organizations should be required to be transparent about the decisional criteria underlying their data processing activities. The term “big data” refers to advances in data mining and the massive increase in computing power and data storage capacity, which have expanded by orders of magnitude the scope of information available for organizations.
Big Data : le grand déséquilibre. Pour Stéphane Grumbach (blog, @sgrumbach), directeur de recherche à l’Inria, les Big Data sont désormais un sujet important et dont les enjeux sont régulièrement médiatisés, comme le soulignait la semaine dernière le New York Times en s’intéressant à la consommation énergétique des centres de données. Souvent, le sujet est abordé sous l’angle (important) de la protection des données personnelles. Sur la scène de Lift France 2012, Stéphane Grumbach propose lui de l’aborder sous l’angle de la géographie. Est-ce que l’endroit où se trouvent les données est important ? Le sujet semble iconoclaste, car la caractéristique même de ces données numériques est d’être par essence reproductibles, liquides, disponibles partout et tout le temps… Pas si sûr estime le chercheur (voir sa présentation).
La taille de l’univers numérique est estimée à 2,7 Zettabytes de données et il devrait atteindre 35 Zettabytes en 2020. Le second est de tirer du sens des données, comme le fait le profilage. Big Data, grande illusion. La cause serait entendue : après le cloud computing et l'internet des objets, les "big data" constitueraient la prochaine "révolution" apportée par le numérique.
Alan Mitchell, cofondateur et directeur de la stratégie du cabinet britannique Ctrl-Shift, n'est pas d'accord. Pour lui, les Big Data auraient presque un côté contre-révolutionnaire : le chant du cygne d'une informatique productiviste, centralisatrice, centrée sur les grandes organisations. "Les Big Data se fondent entièrement sur la statistique : dégager des schémas et des tendances à partir de grandes collections de données. La statistique fournit une manière extraordinairement puissante et utile de remettre en questions les suppositions et les inférences que les cerveaux humains produisent naturellement – et souvent de manière erronée.
C'est formidable. "Mais le principal déficit que rencontre notre société ne réside pas dans la capacité de traiter un grand nombre de données, bien au contraire. Et pourquoi pas ? REINVENTING SOCIETY IN THE WAKE OF BIG DATA. What those breadcrumbs tell is the story of your life. It tells what you've chosen to do.
That's very different than what you put on Facebook. What you put on Facebook is what you would like to tell people, edited according to the standards of the day. Who you actually are is determined by where you spend time, and which things you buy. Big data is increasingly about real behavior, and by analyzing this sort of data, scientists can tell an enormous amount about you. They can tell whether you are the sort of person who will pay back loans. They can tell you if you're likely to get diabetes. They can do this because the sort of person you are is largely determined by your social context, so if I can see some of your behaviors, I can infer the rest, just by comparing you to the people in your crowd.
As a consequence analysis of Big Data is increasingly about finding connections, connections with the people around you, and connections between people's behavior and outcomes. Big data, la fourmilière ou les Lumières. Edge vient de publier une conversation avec Alex Pentland qui a fondé au MIT un centre de recherche transversal intitulé : Center for Connection Science and Engineering. J'en reproduis de larges extraits traduits ci-dessous, mais l'ensemble mérite lecture. « Reinventing Society In The Wake Of Big Data ». Edge, août 30, 2012. . Je crois que le pouvoir des Bib Data c'est qu'elles renseignent sur les gens plutôt que sur leurs croyance. Il s'agit du comportement des consommateurs, des employés et des prospects pour vos nouvelles affaires. Ce que ces miettes racontent, c'est l'histoire de votre vie.
Si je peux connaitre certains de vos comportements, je peux inférer le reste juste en vous comparant avec la foule de ceux qui vous ressemblent. Ce qui compte vraiment, c'est comment les gens sont reliés les uns aux autres par les machines et comment ils créent un marché financier, un gouvernement, une entreprise et d'autres structures sociales. (...) Salaün, Jean-Michel. 3 Big Data Insights from the Grandfather of Google Glass. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Le déluge de données va-t-il rendre la méthode scientifique obsolète ?
Le déluge de données va-t-il rendre la méthode scientifique obsolète ? Nous voici entrés dans l'ère des Big Data des ensembles de données tellement gigantesques qu'ils nécessitent de nouveaux outils techniques et scientifiques pour les comprendre et en tirer du sens. Un déluge de données qui pose des questions profondes sur leur collecte, leur interprétation, leur analyse... Dans ce siècle des réseaux, la science des algorithmes, censée extraire le sens de ces amas d'informations doit apprendre à comprendre ce qu'elle analyse.
L'enjeu des Big Data nous adresse des questions scientifiques, mais aussi politiques et éthiques. Les Big Data, c'est le dossier de la semaine d'InternetActu qui commence par un retour sur un article fondateur de 2008 qui posait les bases de la révolution à venir. Selon Chris Anderson, nous sommes à la fin de la science, de la science telle que nous la connaissons. Le Monde Noter cet article : Vous serez certainement intéressé par ces articles : Envoyer à un ami. What Your Cell Phone Knows About You - Forbes.com. Wef_globalit.pdf. Privacy-final.pdf. David Bell - Marketing Department.