MINERÍA DE USO DE WEB PARA PREDICCIÓN DE USUARIOS EN LA UNIVERSIDAD. 0011033. "Very" Big Data : ce que nous réserve Internet en 2015. Source : blogs.cisco.com/news/the-dawn-of-the-zettabyte-era-infographic/ En termes de gestion de données, il est en effet temps d'intégrer le mot "zettabyte : aujourd'hui, nous vivons dans un monde de petabytes et exabytes, mais selon les dernières découvertes de Cisco l'Index Visuel de Réseau (VNI - 2011), c'est en "zettabytes" que le monde des données se mesurera d'ici à 2015.
Mais qu'est-ce qu'un zettabyte ? 1 zettabyte = 1 000 exabytes... Or, en grec, zetta signifiant "sept", je retiens douze et j'ajoute trois... Décidément, la volumétrie des données a de quoi donner le tournis... Plus sérieusement et plus concrètement, un exabyte représente l'équivalent de 36 000 années de vidéos HD. Et l'âge du capitaine dans tout ça ?... À lire également dans Libération, Données le vertige Source : Cisco. What is Web Mining. ¿Qué es Data Mining?. What is Data Mining?
Desde sus inicios, el término “Data Mining” (Minería de datos) ha sido llamado por muchos nombres.
En los 60′s, los estadísticos utilizaban términos como “Data Fishing” (Pesca de datos) o “Data Dredging” (Filtración de datos) para referirse a lo que consideraban la “mala práctica” de analizar datos sin una hipótesis a priori. El término “Data Mining” apareció alrededor de 1990 en la comunidad de base de datos. Brevemente, existía la frase “database mining” ™, pero fue registrada por la compañía de software HNC (ahora parte de Fair, Isaac), y los investigadores la cambiaron por “data mining”. n2bh06nnwd2b34ya. Velasquez47. Web mining. Minería de datos. La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.[1] Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.
El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Tutorial de RapidMiner 5.0. Este tutorial muestra los conceptos básicos de RapidMiner y las configuraciones de procesos simples que se pueden realizar.
El usuario debe tener algún conocimiento en el dominio de minería de datos y ETL. Siempre que este tutorial haga referencia al “Tutorial de RapidMiner”, significa la versión impresa disponible en Es conveniente leer primero el capítulo del Tutorial de RapidMiner para una mejor motivación, pero también puede hacer el intento de comenzar con el tutorial en línea sin leer la versión impresa.
Por favor lea los textos cuidadosamente e intente por lo menos los pasos sugeridos. Por favor observe: La mayor parte de RapidMiner proporciona información adicional si se detiene el puntero del ratón algunos instantes sobre el elemento (tool tip texts). Web Mining – Las webs toman las riendas. Ya ha quedado atrás la época en la que las herramientas potentes de web analytics estaban reservadas para algunos elegidos.
Actualmente no eres nadie si tu empresa no tiene, como mínimo, un software gratuito de web analytics instalado (Google Analytics, Yahoo Analytics, etc.). Sin embargo, hoy por hoy el mayor problema no es el no poder medir cosas (incluso obtenemos ya demasiados datos), sino la dificultad de poner en acción la información que suministran estos softwares. Esto se consigue con el Web Mining, que nos permite, a partir de una muestra extraída con la analítica web, inferir información sobre el resto de la población y dirigirnos hacia contenidos personalizados. ¿No nos gustaría que, nada más entrar en un site, se nos presentase aquello que nos disponíamos a buscar? Si esto te suena a ciencia ficción, sigue leyendo, te contamos cómo conseguirlo en sólo 2 pasos. Pensemos en nuestra web como en un ser vivo. 2.
Web Mining: ¿Por qué ahora? Ahora las empresas están preparadas Cuando desde Metriplica comenzamos a charlar sobre e-metrics, allá por el 2003, Google Analytics no existía (vino al mundo en el 2005) y eran muy pocas las empresas que se planteaban la medición online en serio.
Ni que decir tiene que, hacer Web Mining sonaba a poco menos que a ciencia ficción, aunque nosotros ya eramos unos fanáticos. Hoy en día, prácticamente todas las e-empresas tienen, como mínimo, Google Analytics instalado, por lo que ya miden aquellas interacciones que sus visitantes hacen con el site, pero no utilizan esa información para predecir comportamientos futuros.