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Spécialiste de la donnée : un métier d’avenir. S’il est une profession qui a de belles perspectives d’avenir devant elle, c’est bien celle de spécialiste de la donnée ou « data scientist ».

Spécialiste de la donnée : un métier d’avenir

En effet, avec l’explosion des volumes d’informations, beaucoup d’outils de traitement et d’analyse sont apparus sur le marché et les entreprises prennent progressivement conscience de la richesse que cachent les données qu’elles exploitent. Or, les praticiens-experts sachant donner du sens à des résultats à première vue incohérents sont encore rares et donc chers. Selon Tom Davenport, sur le blog de la Harvard Business Review (HBR), il est indispensable que les entreprises souhaitant rester dans la course se dotent des ressources adéquates, en l’occurrence en recrutant des spécialistes de l’analyse de données.

Or, il y a un prix à payer pour ces profils rares et volatiles, de plus en plus conscients de leur valeur. Ils représentent un investissement conséquent, souvent sans garantie de pérennisation de leur savoir. What Does a Product Analyst Do? Tests QI. What Are the Odds That Stats Would Be This Popular? “Most of my life I went to parties and heard a little groan when people heard what I did,” says Robert Tibshirani, a statistics professor at Stanford University.

What Are the Odds That Stats Would Be This Popular?

“Now they’re all excited to meet me.” It’s not because of a new after-shave. Arcane statistical analysis, the business of making sense of our growing data mountains, has become high tech’s hottest calling. There are billions of bytes generated daily, not just from the Internet but also from sciences like genetics and astronomy. Companies like Google and Facebook, as well as product marketers, risk analysts, spies, natural philosophers and gamblers are all scouring the info, desperate to find a new angle on what makes us and the world tick. What no one has are enough people to figure out the valuable patterns that lie inside the data. At North Carolina State, an advanced analytics program lasting 10 months has, since its founding in 2006, placed over 90 percent of its students annually.

Mr. Predictive Analytics Enablers. Big Data : pénurie de main d’oeuvre et formation, deux enjeux de l’analytique. Si l’on en croit les consultants et les responsables IT, il existe deux importants défis à relever en matière d’analytique et de Big Data : la technologie est encore brute et peu conviviale et le marché souffre d’un manque d’experts confirmés.

Big Data : pénurie de main d’oeuvre et formation, deux enjeux de l’analytique

De nombreuses technologies liées au Big Data - comme Hadoop et MapReduce - viennent du monde Open Source, développées par des pionniers de l’Internet comme Google et Yahoo, pour résoudre leur problématique de traitement des données en volume, tant structurées que non structurées, et des coûts associés. Conséquence directe de ses origines, la plupart des technologies n’offrent pas le niveau de maturité et d’accessibilité des bases de données traditionnelles et des suites intégrées de gestion de données.

De plus, l’offre reste encore très limitée en matière d’outils analytiques complémentaires, qui pourraient alors rendre ces environnements plus familiers aux spécialistes du data warehouse ou de l’analytique. A la recherche du statisticien. STATLIGHT. Les statistiques étaient définitivement rangées dans la catégorie des jouets pour « matheux » ?

STATLIGHT

Avec la fulgurante ascension de l’analytique et des Big Data, elles reviennent sur le devant de la scène… en habit de lumière… Selon LinkedIn, le nombre de nouveaux postes créés entre 2009 et 2011 et relatifs à l’analytique ou plus généralement aux « Sciences des données » a augmenté de 53%. Big Data Talent War: 10 Analytics Job Trends. A gap is emerging among data-savvy professionals, with big-data-analysis and predictive skills trumping routine business-intelligence and information-management talents. 1 of 12 10 Career-Changing Analytics And Big-Data Job TrendsThere's a war on to attract and retain business intelligence (BI) and information management (IM) professionals.

Big Data Talent War: 10 Analytics Job Trends

That much is clear from the BI, analytics, and IM version of our annual InformationWeek IT Salary Survey, Big Data Widens Analytic Talent Gap. Emploi : des analystes très recherchés. Si la première enquête d’InformationWeek sur l’emploi et les salaires des professionnels de l’analytique avait révélé, il y a cinq ans, une demande très forte en faveur de compétences spécialisées dans les Business Analytics et la gestion de l’information, les Big Data font aujourd’hui exploser les compteurs et le fossé entre l’offre et la demande ne cesse de se creuser.

Emploi : des analystes très recherchés

Analyse détaillée de ce segment spécifique du marché de l’emploi informatique. InformationWeek livre ici une analyse très détaillée de la « Guerre des talents analytiques ». Les compétences nécessaires des Data Scientists. Des analystes de Gartner ont appliqué une méthode d’analyse textuelle pour dresser le profil type du Data Scientist.

Les compétences nécessaires des Data Scientists

Sans surprise, les premiers titulaires de ce nouveau métier doivent savoir travailler en groupe, maîtriser la gestion des Big Data et s’appuyer sur une réelle maîtrise de la communication. Les prévisions les plus pessimistes estiment qu’il manquera environ 100 000 spécialistes des données en 2020 aux Etats-Unis pour répondre aux besoins analytiques des entreprises. En généralisant ces estimations au monde entier et en incluant les professions périphériques (managers, statisticiens, etc.), ce sont plus d’un million de spécialistes qu’il conviendra de former dans les dix prochaines années. Business-analytics-info.fr.