Big Data Trends. Conférence - BIG DATA 2012 - Paris BIG DATA PARIS, 2ème édition, 03-04 avril 2013, CNIT Paris La Defense. , , Directeur de la Direction de la science, de la technologie et de l'industrie (DSTI) Journée animée par , SOPRA CONSULTING, Directeur Practice BI - Qu'est-ce que le Big Data ?
Comment a-t-il émergé ? Quelles sont les innovations qui l'ont imposé ? - Les déterminants du Big Data : • Un volume exponentiel • Des données non structurées • Le temps réel • Des données non distribuées - Quelle utilisation en faire ? , , Directeur , , Rédacteur en chef , , Directeur Technique et Sécurité , , Président-fondateur , Directeur du cabinet d’études,Sociologue - Y'a-t-il véritablement un data déluge ? - La multiplication des sources : • Les données utilisateurs : les réseaux sociaux, les technologies mobiles, le RFID, l'Internet des Objets... • Les données publiques : l'Open Data • Les données des entreprises : des ERP de plus en plus puissants - Comment générer de la donnée : le rôle des communautés Web. -Comment récupérer de la donnée ? - L'intégrité de la donnée .
Ce que Hadoop ? Data warehouse, stockage et traitement distribués Définition Hadoop Hadoop est un projet Open Source géré par Apache Software Fundation basé sur le principe Map Reduce et de Google File System, deux produits Google Corp.
Le produit est écrit en langage Java. Hadoop peut être considéré comme un système de traitement de données évolutif pour le stockage et le traitement par lot de très grande quantité de données. Il est tout à fait adapté aux stockages de grande taille et aux analyses de type "ad hoc" sur de très grandes quantité de données. Hadoop et les analyses massives Le web n'est pas le seul à générer de grandes masses d'informations. Les analyses massives autorisent alors des optimisations bien plus fines. Benchmark Pour avoir une meilleure idée de la performance du système et de la révolution à venir : En Mai 2009 chez Yahoo Corp, utilisateur de Hadoop, 1 téra-octet (1012 ) de données a été trié en 62 secondes (cf blog développeur yahoo, voir plus bas)...
Ressources Lecture recommandée. Big Data : faire du sens à grande échelle. Après l'open-data la nouvelle tendance tout droit venue des US sera-t-elle le « big data » ?
D’un récent voyage dans la Silicon Valley (merci aux amis du Orange Institute), je rentre avec une conviction : tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data. Il pose à nouveau, sur des bases différentes, presque toutes les questions liées à la transformation numérique. En 2008, l’humanité a déversé 480 milliards de Gigabytes sur Internet. En 2010, ce furent 800 milliards de Gygabytes, soit, comme l’a dit un jour Eric Schmidt, plus que la totalité de ce que l’humanité avait écrit, imprimé, gravé, filmé ou enregistré de sa naissance jusqu’en 2003.
Ces données ne sont pas toutes des œuvres. Naviguer dans ce nouveau web demande une nouvelle science. Qu’est-ce qui change avec les big data ? L’actualité de la semaine nous a donné une petite illustration de ce qui se passe à grande échelle. On sent bien que l’on est tout près d’un phénomène d’émergence. Les 10 entreprises Big Data les plus innovantes l Data-Business.fr. Le Big Data est une tendance de fond qui trouve des applications dans tous les secteurs.
De plus en plus d’entreprises se servent des innovations technologiques autour du Big Data pour répondre à des défis scientifiques, économiques et humains. Le classement ci-dessous présente les innovations les plus prometteuses et les entreprises qui les mettent en place. GE se sert des données de capteurs embarqués dans ses avions et ses trains pour créer un “Internet Industriel”. General Electric est devenu au cours des dernières années un acteur majeur dans le monde du Big Data, grâce notamment à son ambition de créer un “Internet Industriel”, une vision dans laquelle les machines sont connectées et communiquent entre elles pour améliorer leur efficacité et minimiser les risques d’incidents. En 2012, ils ont lancé une solution permettant aux transporteurs (aériens, ferroviaires) de migrer facilement leurs data dans le Cloud.
Knewton rend des millions d’étudiants plus intelligents Partagez l’article. Hydrogen Group - Big Data & Analytics.