Vers un monde de données ? Nous sommes entrés dans un monde de données, dans un monde où les données sont en passe de devenir l’essence même de la connaissance et de l’information.
La donnée (data) est la plus petite part d’information accessible, à la manière des zéros et des uns qui constituent les bits d’information à l’heure du numérique. Elle est déterminée par des valeurs, par des champs qui s’appliquent à elle et la qualifie. Avec l’informatisation de notre quotidien, tout devient données. Les données sont le moteur du web sémantique de Tim Berners-Lee (ce web de données ou web 3.0) comme du web² de John Battelle et Tim O’Reilly. C’est le moteur du web implicite, celui qui comprend le moindre de nos clics. Ces données deviennent intelligentes par leur recoupement et leurs capacités à adapter notre environnement au contexte que les machines perçoivent de nous via leurs capteurs. Est-ce que le déluge de données va rendre la méthode scientifique obsolète ? Nous voici entré dans l’ère des Big Data des ensembles de données tellement gigantesques qu’ils nécessitent de nouveaux outils techniques et scientifiques pour les comprendre et en tirer du sens.
Un déluge de données qui pose des questions profondes sur leur collecte, leur interprétation, leur analyse… Dans ce siècle des réseaux, la science des algorithmes, censée extraire le sens de ces amas d’information doit apprendre à comprendre ce qu’elle analyse. L’enjeu des Big Data nous adresse des questions scientifiques, mais aussi politiques et éthiques. Les Big Data, c’est le dossier de la semaine d’InternetActu qui commence par un retour sur un article fondateur de 2008 qui posait les bases de la révolution à venir. « Il y a soixante ans, les ordinateurs ont rendu l’information lisible.
Il y a vingt ans, l’internet l’a rendu accessible. Image : La fin de la théorie scientifique ? Hubert Guillaud. Big data. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15].
Volume[modifier | modifier le code] Variété[modifier | modifier le code] Big Data, Speed and the Future of Computing. Big data is, yes, about more data — the rising flood from corporate databases, Web browsing trails, sensors and social network communications.
But it is just as much about speed. If “big data” is more than a marketing term, it has to be the raw material for making smarter decisions, faster. And that means, as the big-data industry evolves, the need for groundbreaking new approaches to computing, both in hardware and software. A simple example: the Watson question-answering computer that beat two human “Jeopardy!” Champions earlier this year had to pore through vast quantities of data and come back with an answer in less than three seconds. The speed requirement meant I.B.M.’s Watson had to do its near-instant data digging in memory instead of finding data on hard disks. The World According to LINQ. Erik Meijer editor's note: This article uses many mathematical symbols that may not render propery in your browser.
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