Accueil ade4. Analyse factorielle des correspondances multiples - Wiki STHDA. L'ACM est utilisée dans le cas où on a plusieurs variables nominales (ou qualitatives) décrivant les individus.
Dans l'exemple ci-dessous, l' étude est effectuée sur des enfants soufrant d'un empoisonnement alimentaire. On leur demande les symptômes (Nausea, Vomiting, Abdominals, Fever,Diarrhae) et a propos de ce qu'ils ont mangé (Potato, Fish, Mayo, Courgette, Cheese, Icecream). Code R : R vous demandera d'indiquer le fichier contenant les données. Télécharger un exemple de fichier en cliquant ici Enregistrer le fichier au format .txt tabulation. Pour en savoir plus sur le format de fichier accepté suivre le lien suivant : Importation et exportation des données avec RQuery-1.0 Un dossier "Result/ACMResult" est créé contenant les fichiers résultats.
Les images suivantes sont automatiquement générées par la fonction rquery.mca() Les valeurs propres cliquez pour agrandir. OgO. Si l'on regarde les options par défaut, les statistiques descriptives ne semblent pas être le point fort de R.
Cela semble à première vue très minimal et peu pratique. Mais en fouillant bien, on se rend compte que l'on peut faire pas mal de choses et que certaines options peuvent s'avérer très pratiques. Voyons le cas à partir de quelques exemples. Travaillons toujours à partir de l'article de François Héran sur la possession de chiens et de chats (cf. Manipuler les données avec R). #Importation des données library("foreign") heran<-read.xport("/media/win_d/R/heran.xpt") # Avant toutes choses, un coup d'oeil à # la distribution des variables table(heran$CSEX) table(heran$CHAT) #OK. Heran$a_chat=ifelse(heran$CHAT=="00","Pas de chat","A un chat") heran$sexe_chef=ifelse(heran$CSEX=="1","Homme","Femme") #Maintenant le tableau croisé tableau<-table(heran$sexe_chef,heran$a_chat) print(tableau) Le tableau croisé qui en ressort est plutôt fruste.
A un chat Pas de chat Femme 218 1085 Homme 1095 3484. R: Plot of the factorial maps for a correspondence analysis. Description performs the scatter diagrams of a correspondence analysis.
Usage ## S3 method for class 'coa': scatter(x, xax = 1, yax = 2, method = 1:3, clab.row = 0.75, clab.col = 1.25, posieig = "top", sub = NULL, csub = 2, ...) Arguments Author(s)